雖然AWS不是第一個在中國提供公有云服務的，但是它的標杆作用是無法忽視的。作為全球最大的公有云服務商，AWS在中國的一舉一動都格外引人矚目。從2013年底正式進入中國市場到現在，不知不覺已經5年，AWS中國的5歲生日值得特別慶祝一番。8月9日在北京舉行的2018 AWS技術峰會，一大早就湧進了數千名聽眾，其中很多人早上7點已經到了會場，那種熱烈的氣氛猶如為AWS中國舉行的生日會。
在中國，企業的上雲熱也就是最近5年才逐漸興起的。5年來，AWS與中國的企業用戶一起成長，留下了許多難忘的點點滴滴。
褪去青澀 紮根本地
2013年12月18日，AWS在北京國際飯店舉行了第一場正式的新聞發佈會，宣佈即日起進入中國市場。那場發佈會是名副其實的座無虛席，甚至過道上都站滿了人。當時，對於AWS公有云的大名，人們已經如雷貫耳。當這樣一個代表著未來趨勢的雲界的龐然大物要進入中國，中國用戶除了驚喜和興奮之外，還抱有更多好奇和探秘的心理。
新聞發佈會讓筆者印象最深刻的有兩件事。第一件事，剛剛進入中國的AWS表現得十分謹慎，宣佈一開始只是推出AWS中國（北京）區域有限預覽服務，特邀一批中國企業客戶以及在中國開展業務的跨國公司客戶使用AWS中國（北京）區域的雲服務。此後，有限預覽服務持續了很長一段時間。直到2016年8月1日，光環新網發佈公告，宣佈與AWS達成運營協議，在北京區域提供AWS雲服務運營。AWS開始加速本地化進程。
第二件事，AWS當時很高興地表示，將通過“前店（北京）+後廠（寧夏）”的模式讓AWS公有云服務落地中國。在AWS中國（北京）區域服務率先推出後，人們就已經在急切地盼望著寧夏數據中心的建成。很幸運，後來筆者現場參加了寧夏數據中心的奠基儀式。在儀式現場，四周是一望無際的黃沙，中間是一塊平整出來的巨大的空地，建築、機械等各工種的工人整齊列隊，一種壯士出征的豪邁感油然而生。2017年12月，由西雲數據運營的AWS中國（寧夏）區域正式開通。
由西雲數據運營的AWS中國（寧夏）區域成為中國的第二個AWS區域，也是繼北京、孟買、首爾、新加坡、悉尼和東京的AWS區域之後AWS在亞太地區的第七個AWS區域。當時，亞馬遜在全球完成了17個區域、46個可用區的基礎設施佈局。現在AWS在全球已經有55個可用區，分佈在18個區域和一個本地區域。AWS全球副總裁、大中華區執行董事容永康透露說，今年年底之前，AWS還將啟用包括中國香港特別行政區在內的4個服務區域。
AWS目前服務著全球數百萬客戶，包括髮展迅速的初創公司、大型企業和政府機構，提供120多項功能全面的服務，涵蓋計算、存儲、聯網、數據庫、分析、應用服務、部署、管理、開發、移動、物聯網、人工智能、安全、混合雲、虛擬和增強現實、媒體和企業級應用等。
在中國，AWS擁有兩個AWS區域，總共5個可用區，已成為AWS全球雲基礎設施最先進、最完善的國家之一。在AWS北京和寧夏區域，AWS正不斷增加雲服務的數量，同時AWS在中國的APN合作伙伴數量也在不斷增加，生態系統日趨完善。
在中國，AWS不僅僅是單向輸出公有云服務，而是深入參與中國企業的數字化轉型，與政府、企業、高校等充分互動，陸續成立了聯合創新中心、孵化器等，並且共同培養雲計算人才。容永康介紹說：“在過去兩年中，我們已經在中國培養了8萬名大學生，超過50所大學加入到AWS的Academy和Educate項目中。”
現在的AWS已經度過了5年前剛剛進入中國市場的青澀期，正步入成熟期，發展不斷提速，全面融入到中國數字經濟的洪流之中。
企業上雲必須落在實處
過去這5年，中國企業對於雲的認知經歷了從模糊到逐漸清晰的過程，也從最初的觀望和猶豫不決到現在將雲作為新的關鍵基礎設施平臺，形成了企業上雲的一次高潮。在這個過程中，以AWS為代表的公有云服務商不僅僅是見證者，更是積極的參與者和推動者。
“現在，沒有什麼應用不能被遷移到雲上。”亞馬遜CTO沃納·威格爾之所以會這樣說，一個十分重要的原因是，包括數據庫、ERP等在內的企業關鍵應用都慢慢遷移到雲上，雲已經具備了完全取代傳統IT架構的能力。
以AWS的親身經歷為例，截至2018年6月29日，AWS在全球幫助超過78000套不同類型的數據庫通過AWS DMS數據庫遷移工具遷移至雲上。8月9日，在不到兩個月的時間裡，這一數字變成了83000套。沃納·威格爾表示，Amazon Aurora是AWS歷史上增長最快的服務。由於AWS中國（寧夏）區域具有3個可用區，完全滿足Amazon Aurora落地的要求。今天，中國企業客戶也可以輕鬆使用Amazon Aurora數據庫服務。
“我們的客戶大約十年前就提出，不想再用那種傳統的企業級數據庫，因為這些傳統的企業級數據庫不僅複雜，而且風險度高。用戶希望有一種更加高端的企業級數據庫，而且是開源的，可以靈活擴展，能夠適用多種不同的環境。”沃納·威格爾表示，“正是應客戶所需，我們做了Aurora，一個真正在雲和本地都能夠實現良好運轉的數據庫工具。與那些上個世紀90年代開發的、一直到現在底層架構都沒有發生過很大變化的傳統數據庫相比，Aurora在本地和雲端都有備份，整體性能、可靠性、安全性都有大幅度提高。現在，像Aurora這樣的高端數據庫不僅服務功能好，而且成本逐步下降，可以讓用戶獲得更多收益。”
據外媒報道，最近幾年亞馬遜一直在試圖遠離Oracle，並計劃在2020年第一季度前完成從現有Oracle專有數據庫的遷移，更多地使用AWS的基礎設施和服務。
沃納·威格爾還談到，現在客戶的一大痛點是，不想再要那麼多的服務器，也不想知道自己用了多少個服務器節點，這也是Aurora Serverless服務越來越受到青睞的原因。採用Aurora Serverless服務，用戶只要設置一個最高或者中等水平的節點數，然後就可以“大撒把”，但是獲得的性能一直是最優化的。目前，在全球範圍內已經有數萬個節點是通過Aurora Serverless來管理的，即使用戶業務在很短的時間裡激增，Aurora仍可處之泰然。無服務器計算之風正強勢來襲。
從技術的角度講，各種類型的工作負載都可以遷移到雲上，這毋庸置疑。但是，對於大多數不具備很強技術能力的企業用戶來說，他們若想快速、平滑地上雲，還是需要像AWS這樣的服務商提供的專業技術支持和服務。考慮到用戶這方面的需求，亞馬遜通技術服務（北京）有限公司宣佈與德勤管理諮詢（上海）有限公司在大中華地區達成戰略合作關係，雙方將以AWS雲計算、大數據、人工智能、機器學習、物聯網等先進技術為切入點，並結合德勤Deloitte卓越的戰略、業務和技術諮詢能力，幫助企業進一步實現數字化轉型和持續創新。德勤Deloitte將建立一支專注於亞馬遜AWS雲服務的技術人員團隊，通過雲戰略及規劃諮詢，共同為企業提供業務模式變革和雲戰略及雲技術諮詢服務，涉及雲規劃評估、組織戰略及雲架構方案規劃諮詢等。通過技術諮詢服務，雙方將共同推動企業，特別是大型國有企業和在華跨國公司，更好地開發雲上原生應用，實現雲遷移、雲上運營和雲上管理服務。
企業上雲必須落在實處，除了豐富的技術、產品和解決方案以外，專業的顧問諮詢服務也是不可或缺的。
賦能AI
雲的未來在哪裡？
企業上雲正在如火如荼的階段，我們已不得不考慮雲的未來將通向哪裡。雲是一個框架，是底層支撐，它的目標是為了上層應用。
在雲計算的大潮之後，人工智能、區塊鏈、工業互聯網等新興應用又成為熱點。現在，主流的雲服務商都開始加大對人工智能的投入，比如研發人工智能芯片，在雲基礎架構中支持GPU，提供人工智能的場景化服務等。人工智能有可能成為雲的一個制高點。
AWS在機器學習和人工智能領域，一直走在業界的前列，最典型的例子是，早在2003年，亞馬遜已在其全球的多個運營中心裡使用了自動機器人系統，實現貨物的自動分揀。另一個例子是在亞馬遜網站上，基於大數據分析的商品自動推薦功能。當然，還有亞馬遜Echo智能音箱，也不能錯過。
亞馬遜AWS全球技術與開發者佈道師團隊負責人Ian Massingham (伊恩·馬幸哈姆)介紹了亞馬遜在人工智能方面的最新嘗試，就是使用無人機遞送包裹，目前正在英國劍橋進行實驗。這些無人機不是由人來操控的，而是由一系列組合算法進行操控，包括基於GPS的路徑規劃算法、計算機視覺等。
為了將人工智能、機器學習的能力交付給每一位開發者，AWS建立了一個三層的AWS機器學習堆棧，最下面一層是框架和基礎設施，包含機器學習所需的一些基本工具和資源；中間一層是平臺服務，幫助軟件開發人員將其在軟件開發方面的知識用於機器學習中；最上面一層是應用服務，集合了AWS預抽取或預訓練的一些機器學習的服務和模型，開發人員可以直接使用。AWS會在每一層中不斷加入新的功能。伊恩·馬幸哈姆介紹說，從事自動駕駛系統開發的上海圖森公司就使用AWS的服務來訓練一套定製化的機器學習系統。
如今，大量開發人員和企業客戶選擇在AWS平臺之上使用深度學習和機器學習系統，伊恩·馬幸哈姆認為主要有兩個原因：第一，AWS平臺上已經積累了大量數據；第二，AWS的機器學習和深度學習服務，可與AWS的其他雲服務密切結合。AWS的做法是，將其機器學習和人工智能技術打包成服務，即使用戶不是這方面的專家，也可以輕鬆使用。
AWS擁有非常廣泛的客戶基礎，以及多元化的使用場景，開發人員可以針對不同的使用場景選擇不同的機器學習框架和工具。AWS的願景是，將機器學習的能力賦予每一位開發者和數據科學家。
2018 AWS技術峰會已經走過了上海、北京兩站，9月20日將迎來收官之站——深圳。雖然北京站的帷幕才剛剛落下，但是筆者已經迫不及待想一睹深圳站的盛況，你呢？
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