2017 年，AI技術匯聚了大量資本，在國務院出臺的《新一代人工智能發展規劃》中，人工智能核心產業規模計劃在2030年超過10000億元。
據市場調研機構賽迪預計，2018年的人工智能市場將突破200億元。
目前，中國的人工智能研究正處在風口，行業巨頭公司正逐漸完善自身在人工智能的產業鏈佈局，不斷湧現出的創業公司也持續在垂直領域深耕深挖。
2018年將是名副其實的
人工智能元年。
隨著 AI 技術的滲透，將會有越來越多的企業不得不重視人工智能帶來的變革，據《人民日報海外版》報道，2017年中國人工智能人才缺口超過500萬人。
“人工智能+”將成為新業態，人工智能產業也將成為獨角獸集中地，而人才儲備則將成為制約中國人工智能發展的重要因素。
而這一切都是以 Python 為基礎的，Python程序員需求將會激增！
如何系統學習Python語言？
眾所周知：Python在2017年世界腳本語言排行榜中Python排名第1，也是多領域首選語言。這背後意味著掌握了Python就是掌握了未來， 如果你只能選讀一門編程語言，那麼除了 Python，還是 Python。
那麼問題來了，入門 Python 要多久？該如何學習 大數據、人工智能 ？
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AI行業重磅報告篇：
從去年的Alpha Go對戰李世石開始，再到今年升級版的Alpha Go對戰柯潔，人工智能經過一年多的發酵早已不再是一個陌生的名詞。
為了各位最全面瞭解人工智能第一手信息，特以給大家收集整理了 50餘篇 各行業關於人工智能的發展及研究報告行業重磅報告，僅供大家參閱。
在36Kr的人工智能行業研究報告中指出，技術終將走向開放，深入場景才是王道。人工智能的未來最重要的驅動力一定會是“場景驅動”。
工具篇：
掌握數據算法從熟悉大數據工具使用開始，特此奉上 全球100款大數據工具 ，供您學習。
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深度學習篇：
深層學習打開了人工智能的大門，但卻以“黑箱”聞名，因為深度學習的調參難、訓練難。“新型”網絡結構的論文大量湧現，使得對所有結構的掌握變成了不現實。
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