大约从20世纪70年代开始，人工智能研究开始重视知识而非形式推理。主要原因有三条：一是多数困难而有趣的问题并没有易处理的算法方案，二是人类专家表现出色的原因在于有知识，三是知识本身具备内在价值。在此之前，虽然有麻省理工学院为符号数学而开发的“圣人”（1961）之类专家系统，但并非所有的业界人士都是这样思考问题的，不少人以为只要几条推理规则加上强大的计算机就能有专家级的表现。1971年，斯坦福大学费根鲍姆等人开发出世界知名的专家系统“树状算法”。1977年，他在一次国际会议上谈到人工智能的艺术时明确指出：专家系统的力量来自它所拥有的知识，而非它所应用的特殊形式论与推导方案。(57)专家系统在20世纪七八十年代应用的领域之一是计算机游戏。例如，《天生好手》（1987）等游戏在仿真棒球经理活动时，以之制订相对于人类玩家的策略。
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