美国封杀中兴,刺痛了国人脆弱的神经,各大佬均出钱出力投资IC产业,但也不乏经济泰斗吴敬琏的泼冷水声.那么AI 芯片的问世究竟会朝着什么市场发展,国产能否胜出最终吃鸡,相信吃瓜群众也是想一窥究竟.
这个产品我们如何去分析看待?也不是没有理论去探讨,我们不妨从几个方面去探究,其一从国家发展层面,也就是国家的比较优势 ; 其二从产品本身的发展趋势,也就是创新的类型去探究. 在探究之前我们先简单梳理下CPU,GPU,NPU(AI芯片) 的区别,好进一步的着眼去推测.
我想我们是简单去理解,人的左脑负责逻辑,控制相当于CPU;而右脑则是专门负责图像,运动等,相当于GPU. 也就是你家的电饭煲里面一般用得CPU,而电脑游戏画面就是主要靠得GPU芯片(也即我们熟悉的显卡). 那NPU 跟之前的区别在哪呢?
NPU(AI芯片)的基本流程为从视觉,听觉,触觉感知、传输到处理，再到传输、执行。其中软件是实现智能的核心，芯片是支撑智能的物质基础。所以AI 芯片会更多的负责感知部分.这点是区别传统芯片功能的.
神经网络中存储和处理是一体化的，而传统芯片冯·诺伊曼结构中，存储和处理是分离的，二者之间存在巨大的差异。当用现有的基于冯·诺伊曼结构的经典计算机（如X86处理器和英伟达GPU）来跑神经网络应用时，就不可避免地受到存储和处理分离式结构的制约，效率低下。
所以AI芯片的主要特点是更适合处理感知数据(包括各种视觉,听觉,触觉等),大家也可以简单的理解为,那些传统芯片也能处理,但是效率比AI 芯片低得多.
OK, 那就很明显了,从产品性能角度,AI芯片是一种持续改进,超越之前的技术创新,我们暂时不用过多去理解内部架构,指令集,那个工科精英的领域,我们只要弄明白是持续的改进就行.因为这足以揣测这类产品的前途, 鉴于这部分持续改进的性能只是满足一些人工智能化的需求,比如智能语音,安防监控的智能识别等等 .所以这会是一个明显的差异化产品,是一个适合采取集中策略的产品.而且从智能化的功能对于一件产品来讲可能是突出一些便利化特质,所以在初期如何定位应用市场会是一个挑战,初始建议不要嫌弃一些小的市场应用,而是慢慢培育及不断调整发现市场的过程.
根据一些成熟的经济理论及案例,我们可以揣测,这类产品不会明显改变现有的各厂商的竞争格局,因为大家都会给以足够的重视及投入,以维持自己原有的地位,目前从市场表现来看,INTEL,GOOGLE,NVIDIA等等也都在有条不紊的推出自己的类似产品, 持续改进的产品就好比一场赛跑, 跑在第二阵营的只有在第一阵营出现乏力才有机会赶上. 那么这条路上欧美芯片厂商会奔跑乏力吗? 答案显而易见!
但国产AI 芯片神经网络是在10年前就已经展开,也就是说我们和欧美在理论研究上是站在同一起跑线, 我们落后可能仅仅是工艺的差距. 但是工艺差距目前摩尔定律也面临即将到奔跑乏力阶段, 从国家的比较优势看,我们有工程师红利,我们也由资金的支持,我们还有一个庞大的有效市场,用这些比较优势可以抵消摩尔定律带来的成本压力,然后锁定特定市场避开国内同行的死缠烂打, 只要我们坚持不放,最终吃鸡的概率还是非常大!
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