人工智能今天已經過熱，而且呈現出非理性的熱，那麼我們就來談一談人工智能。
首先，人工智能的字面理解是人工設計的智能設備。這裡並不是說單純的賦予機器設備予以智能，而應該理解為智能的放大，也就是說人工智能所做的很多事情，從智能化水平來講還極為初級，但是卻使得人的智力得到了擴展。
比如搜索引擎一下子將我們的知識量，特別是知識面提升了很多倍。自然語言處理的應用，比如語音識別和機器翻譯，使得一些不能講外語的人一下子增加了很強的語言能力。對於大數據的處理，讓很多年輕的職業人士能夠把握行業的大方向，而這在過去常常需要幾十年經驗的積累。
這樣理解可以包括智能交通、智能家庭、智能城市、為大眾健康服務的可穿戴式設備等等，也就是說，機器智能讓我們能夠解決過去人類憑藉自身智能做不到的事情。
其次，機器智能和人的智能有什麼區別。
第一，人的行為方式是相互獨立的，所謂“知人知面不知心”。但人工智能是基於大規模計算以及海量互聯的數據，它們相互之間是彼此瞭解的。這樣可以預見未來的交通應該比現在更加暢通無阻。但是這也有問題，比如在金融上雪崩式的股價下跌，由於機器智能採用的方法都差不多，其中一家拋售股票後，其它各家也會出於保護而拋售股票。
第二，人工智能不存在什麼社會公正和多樣性。對於“公平”機器人不會有這個概念，相反它會完全聽命於設計者的程序，一定程度上會使社會變得不穩定。其次，不要指望機器人會有多樣性，所有的機器人都是一樣的，他們的意識不會像人類一想，不同人的看到“蒙娜麗莎的微笑”會有不同的感覺，機器人看到該畫作時，如果一個機器人能理解，那麼所有的機器人都能理解，而且理解的概念是一樣。
第三，機器人不會創造出新的概念。 他們理解問題的方式都是依靠已知的程序輸入的概念。綜合以上可以判斷，人工智能可以在以下領域取得突破性進展：無人駕駛，對話系統，醫療健康。那麼另外幾件事是人工智能做不到的：創造性，發明新語言，創造新知識。
最後，我們應該追求更長期的目標，而不是像現在只是找到一些已知的事實。人類在笛卡爾提出科學方法之後，有了一整套有效地進行科學探索的方法，近代知識大爆炸和採用這種科學方法有關。
但是以人類的智力，今天很難做出重大的發明了。因此需要人工智能幫助人類在科學研究上有所突破，而人工智能很可能需要有新的方法論。一旦成型必將是掀起新一輪的知識大爆炸。
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