阿里「平頭哥」,可以做好晶片嗎?

阿里“平頭哥”,可以做好芯片嗎?

社會我平頭哥:沒想到有朝一日連阿里都要用我的名字(笑)。

阿里“平頭哥”,可以做好芯片嗎?

終於,阿里“正式而重磅”地在今年的雲棲大會上,宣佈自己要做芯片了。首先映入眼簾的就是一個神奇的名字——“平頭哥半導體有限公司”。這個神秘的“平頭哥”,實際上是人們給非洲大草原野生動物“蜜獾(mi huan)”取的一個暱稱,據稱還是馬雲自己從一堆候選中拍板決定的。

在進一步探討“平頭哥”對於阿里自己芯片戰略路線的深意之前,我們不妨先來看看阿里對於芯片計劃透露了那些內容。

為什麼說阿里的野心有點“小”?

先來說說“平頭哥半導體”的人員組成,首先就是今年4月收購的嵌入式CPU IP的公司“中天微”,其次是阿里達摩院自己的芯片研發團隊。其中達摩院的總人數少一些,接近100人,分佈在美國、上海兩地。新公司有望總人數超過200人。

阿里“平頭哥”,可以做好芯片嗎?

而他們所要打造的芯片,叫做“Ali-NPU(阿里神經網絡處理器)”。更巧的是阿里首次對外說出這個名稱的時機:今年4月19日,在中興事件發生的3天后。

“Ali-NPU”的主要任務也有所提及——針對圖像、視頻的AI任務加速。

是不是覺得很眼熟?虎嗅此前曾對比特大陸即將上市進行了分析,其中就包括了其未來頂樑柱“算豐”,其同樣瞄準的是圖像、視頻的AI加速市場。事實上,因為圖像應用方面的AI發展最為迅速,阿里的路線基本也跟國內所有AI芯片創業公司有交集。

按照阿里此次對外公佈的數據,從開始構思算起,“Ali-NPU”的架構設計與前端佈局大約只花了半年。按照設計,該芯片的性價比可能將是目前同類產品的40倍。在模擬驗證測試中,Ali-NPU的原型讓鋪設阿里城市大腦的硬件成本節約了35%。

但虎嗅遍尋發佈的資料,也沒有找到阿里說明性能對比的“同類產品”是啥,根據我們的“大膽推測”,應該是普通的CPU。並且對比的實際項目還是“性價比”,意味著“40倍”中還不全是性能的差距,同時還有通用與專用芯片的功耗差距。同樣還是根據“大膽推測”,

功耗的差距應該在5倍左右,而性能大約在8倍左右。

最後是應用場景,在媒體的群訪環節,阿里達摩院的科學家驕暘主要說了兩點:一個是降低阿里雲的業務成本,第二個是在一些實用場景如城市大腦、輔助駕駛、自動駕駛等,提供足夠的端運算能力。

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Google TPU 3.0

暫且先把Google那顆“全能(支持處理基於TensorFlow的各種AI需求)”而且伴隨著一系列里程碑(TPU幫助AlphaGo不斷升級,最終戰勝了人類棋手)的TPU芯片放一邊,單就是目前阿里自己也在用的英偉達GPU產品,實際上也在不斷“進化”。

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NVIDIA TESLA T4 GPU加速卡

以英偉達最新的高效小尺寸雲端GPU加速卡TESLA T4為例,其性能就較上一代(其實應該上兩代,因為去年的Volta架構沒有推出對應的產品)的TESLA P4,有了全面的增長。而迄今為止,絕大部分AI芯片創業公司還在拿TESLA P4進行“對標”。

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“連接”各種AI架構和英偉達自家硬件的TensorRT

除了硬件本身,英偉達還推出了TensorRT以及一系列行業應用平臺,前者能夠將各種人工智能架構優化到最適合英偉達GPU運轉的模式,後者正在源源不斷地將行業資源和人才籠絡起來,形成一個龐大的AI生態。

這樣看來,短期內阿里自己所期望的“換掉一部分CPU和GPU”的目標,還有相當遠的距離。

但這樣的結果也是合理的,一家之前幾乎沒有怎麼涉足過半導體研發的互聯網巨頭,即便已經有了充足的資金支持、優秀的人才團隊,依舊需要一定的時間才能真正拿出堪用的產品。

參考英偉達CEO黃仁勳曾經公開的數據——其自動駕駛平臺芯片Xavier,就是2000名工程師花了4年才打造出來的。這還不算英偉達之前十數年相關的軟硬件技術積累。

總之,不要一聽自主AI處理器就膨脹上天就對了。

回來聊聊“平頭哥”

阿里“平頭哥”,可以做好芯片嗎?

提起“平頭哥”,國內的很多的社交平臺都流傳著它的兇名。

正如很多報道中提到的那樣,它被稱為“世界上最無所畏懼的動物”,在非洲大草原上可以各種挑戰,無論對手是眼鏡蛇、豪豬、鬣狗、還是獅子,從不認輸,也從不退縮。它的很多光輝事蹟你都可以在各種自媒體上面找到。

以俗稱“非洲二哥”、群體出沒作戰、連獅子都要退讓三分的非洲鬣狗為例,蜜獾幾乎從無敗績。在鬣狗集中攻擊個子較小的蜜獾的背部的時候,蜜獾往往會給鬣狗的下三路來上幾口。

阿里“平頭哥”,可以做好芯片嗎?

但即便“驍勇好戰”如蜜獾,也會有翻車的時候,尤其是在遇上非洲草原的“絕對力量”:獅群。

這或許是一個同樣適用於“平頭哥半導體”的啟示——相比勇氣,或許實力是更需要聚焦的東西。


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