大數據和網絡，如今逐漸滲透到我們生活的方方面面。信息暢通本會提升企業的社會公信力和人們的工作效率。但如果一家企業或是一個行業沒有制度約束的化，“數據高效化”反而會成為一把直刺要害的尖刀，使很多問題尖銳化併產生大量負面的迭代效應。
舉個例子說下，最近網上接二連三爆出高鐵霸座，從表面上看，或許是人心不古，又或壞人變老了。可其深層原因卻是管理者缺乏相應的權限。這讓我聯想到另一件事。去年有個新聞，國外一列飛機票賣多，空乘沒座位了。於是強制拖拽一個乘客下機，過程中還弄傷了乘客。這就是另一個極端。霸座人的懲治措施，我們最後也在網上看到了，在有錄像證據的情況下，最後做出裁定：拒絕對此人售票半年加一定金額的罰款。通過霸座還有卡地鐵等人等事情，我們應該有更多監控同時給執法者更多預防事故的權限。
放歸到貨代行業中，很多貨主總會抱怨貨代公司不好，其絕大多數並不是能力不夠，費用不合適。只要貨代公司業務水平中上，價格合理，長期合作其實也是水到渠成的事。不換貧而患不均，很多貨代業務因為人情，就出現加塞，因為是老客戶就差異對待升運價多賺點，這要是沒發現還好，如果發現可就會給客戶心中留下極差的印象。
在貨代溝通方面，貨主想要佔更多便宜，贏取更優惠運價，這沒什麼不對。問題就是出在了貨代身上，利用自己的大數據信息，不合規範優惠，就會產生很多不利的影響，甚至可能會直接牽扯到很多長期合作的貨代業務。個別優惠，貨主欣然接受；遇到行情不好，適當升價也還好；但要是個別升價，就會影響到貨代公司的信譽問題。繼滴滴殺熟後，昨日微博又爆出飛豬殺熟，想來這也引起了網友的強烈不滿和維權上的共鳴。
大數據是把雙刃劍，即能幫我們贏得客戶，也能因為貪婪損失很多客戶，關鍵在誰來用。有一個健全良好的機制才是關鍵。貨代公司想要實現跨越，就要規範自身，而Skylog正是一個很好的貨代幫手，這款上海貨代操作系統能將業務進度數據化，各種數據標準化，各種貨主信息統一化處理。不僅貨代，想要公司能有所承建，標準和規範就要像一把尺子一樣，規範每個圈裡的人，讓人們感覺到公平就能給人以靠譜和放心。
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