“价值评估理论、评估模型构建”，在如今的生物医药界热门而紧缺，对医药项目的评估大多都是仁者见仁智者见智，而面对不断增长的创新药数量，“如何客观的看项目、找Data、评估值？”这是经常被谈论的话题，也是药渡经常被问到的问题。
在数据化快速发展的今天，如何利用大数据优势将项目优势数字化、项目评估系统化，更加专业客观地对医药项目进行评价与评估，成为药渡不断思索的问题。因此，药渡结合自身结构化大数据深度分析优势，创新出三大独有的分析方法及专业理论，力求从新药研发技术、新药创新力度、新药价值空间等多角度数字化评估医药项目。
“药物靶点机会指数”——药物靶点研究价值及相关药物成药性评估
“药物靶点机会指数”意在评估药物靶点研究价值及相关药物成药性。
通过药渡数据库的信息检索功能，对全球药物靶点及治疗领域进行整理分析，构建药物价值评估理论样本数据库。在此基础上，大量分析文献获取各疾病领域从各临床阶段到获批的成功率（LOA），将LOA与对应的靶点药物相连接，获取靶点的预测成药数值。再以药物各个临床研究阶段作为评价单位，计算不同临床研发阶段的靶点药物数值，得出医药项目的创新性及热度的量化值，即“药物靶点机会指数”。
药渡已将各类治疗领域的相关靶点进行全面分析，构建出完整的各领域全靶点机会指数模型，并将其靶点按照模型研究价值分数进行排序。
模型中预测成药数数值越高，药物成药性越高；靶点机会指数数值越大，表面该靶点药物数量繁多，品种拥挤，靶点研究价值不高。
“新药指数”评估理论——量化指标评估不同区域的新药研发能力、创新能力
“新药指数”评估理论，意在以全球新药研发为视野，对全球创新药物的研发力、创新力进行时间、空间上的对比。
通过药渡数据库的国际药物信息检索功能，对近年来上市的全球创新药物进行数据采集及信息整理分析，形成创新药物创新性及研发力评估样本数据库。按照全球创新药物上市时间、上市地区、各地区批准数量、批准类别等，进行时间、空间、数量与质量的四重维度统计分析，再以单位时间作为范围，FDA、EMA、PMDA、CFDA四大药品审评机构作为地域区间轴线，批准的创新药物数量与质量作为评估标准，将不同别类的创新药物分别配比不同的权重系数，形成数据可视化全球新药研发能力评估理论。指数值越大代表该地区新药批准的数量及质量越高，药渡每年都会更新并发布最新的国际新药指数。
“药物研发双阶段模型”——创新药物未来价值评估
通过药渡数据库的信息检索功能，获取目标药物同靶点同适应症药物的数据信息，形成药物价值评估理论样本数据库。利用样本数据库信息，以时间作为药物价值评估区间轴线，同靶点同适应症首个药物为上市时间为起点，分析同靶点同适应全部药物的上市时间、进口时间及专利到期时间（仿制药上市时间），并以此作为价值区间分割点建立模型，即“药物研发双阶段模型”。
药渡建立了双阶段评价模型库，分析了我国1类创新药物的价值所在，越来越多的创新项目也逐步纳入库中。
高价值的创新药物技术创新度高，市场价值空间广阔，实现了该领域药物零的突破；中等价值的创新药物，有较好的市场价值空间，是对该领域药品价格的冲击；低价值药物则未来市场空间不甚理想。
以艾瑞昔布为例，上市后的竞争对手主要为塞来昔布及依托考昔，二者已进入中国，解决了我国骨关节炎患者用药问题，而艾瑞昔布的上市欲抢占市场，则是以价格作为优势，降低了该领域药品价格。
三大模型分别从新药研发技术、新药创新力度、新药价值空间角度客观全面的剖析了创新医药价值，每个模型的详细分析我们会陆续与大家分享，更多的医药数据化分析也在进行中，助力新药，我们从未停止。
穆爱，医学硕士，毕业于天津科技大学，本科攻读药物合成与设计专业，硕士期间主要研究方向为乳腺癌基础医学研究，对化学制药、生物医学领域有专业化研究背景，擅长数据挖掘、整合与分析，具有医药上市公司工作经验，熟知药物研发全过程，是药渡《世界新药概览》系列丛书药理部分的主要编写者之一。
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