近日，京東到家Go對外宣佈其智能供應鏈系統2.0已升級完成。智能供應鏈2.0可實現補貨任務的自動觸發、補貨指令的自動下達以及補貨路線的自動規劃，並根據場景內用戶的消費習慣大數據，進行商品的選品和迭代，不僅提升了補貨效率，為智能貨櫃的"個性化"商品推薦提供了賦能保障，智能貨櫃的補貨成本率也總體下降了50%，每個點位的單點產出提升了50%。
這是繼京東到家Go智能貨櫃發佈第三代設備之後，其對供應鏈進行的再升級。工欲善其事必先利其器，京東到家Go先後對其硬件設備、軟件系統和供應鏈進行優化，實為摩拳擦掌，為其接下來的市場推進和新場景入駐打好基礎。在貨櫃和供應鏈的雙重升級下，智能貨櫃通過大數據和用戶畫像分析，掌握用戶需求、生成個性化推薦的指令，供應鏈系統高效、精準的履約呈現，讓京東到家Go通過AI技術實現了商品觸達用戶全流程智能化。
智能貨櫃AI賦能大數據加持 每種商品8000多張圖片模擬識別
京東到家Go是最早提出智能貨櫃概念並投入研發和使用的無人貨架品牌。京東到家Go智能貨櫃3.0通過AI賦能，實現了動態視覺識別和重力感應互相加持的雙重互補技術，其中重力感應技術以商品重量為判斷標準，設備運用重力傳感器，根據每個貨道重量變化來識別用戶拿取的商品種類，動態識別技術即使用高清攝像頭實時抓拍用戶從拿取商品到拿離貨櫃的整個過程，並在商品運動中實時識別商品的種類和用戶行為。
通過雙重技術的加持，京東到家Go智能貨櫃3.0能最大程度的提升了貨櫃的使用空間，強化了識別的準確率，增強了選品和補貨的能力，從而最終提升了用戶購買體驗。
京東到家Go智能貨櫃經過了三次技術升級迭代，其中第一代智能貨櫃以重力感應技術為主，第二代設備以純視覺櫃的形式出現。而第三代則是融和了前兩代產品的優勢，意在降低選品難度的情況下，更好的控制貨損和掌握商品的實際消耗情況，為智能貨櫃的個性化商品奠定技術基礎。
在提升商品識別準確率方面，京東到家Go智能貨櫃3.0對攝像頭進行了迭代，在智能貨櫃中安裝更為先進的高清攝像頭，以保證能抓拍到更多運動中的高清照片，確保不出現拖影等情況。同時，在捕捉到的圖像幀數較少的情況下，通過大數據對商品模型的多維度訓練，特別是對每個商品的每個SKU進行多維度的反覆訓練，提升識別的準確率。在數據的模擬訓練過程中，京東到家Go總共制定了80種拿放規則，每一種商品都將採集8000多張圖片，確保模擬出線下的每一種場景和每一種拿放動作及手勢，提升單幀圖像的準確率和召回率。
通過這一系列的技術升級，設備的商品識別率得到了極大的提升，京東到家Go也能實時掌握到智能貨櫃內商品的消耗情況，在此基礎上，通過大數據算法並結合用戶畫像、消費時段和商品的實際銷售情況等三個維度，來為用戶的每一次購買行為"打標籤"，系統通過對具體點位的用戶標籤進行大數據分析，最終選定出符合用戶喜好的商品推薦給用戶，實現"千櫃千面"。
智能供應鏈全面升級2.0版本 補貨成本率降50%
為了進一步優化用戶體驗，京東到家Go對智能供應鏈進行了全面升級。智能供應鏈的升級，直接帶來的好處就是 "降本提產"。
在智能供應鏈1.0階段，京東到家Go的補貨流程包括點位商品消耗的統計、人工判斷是否需要補貨、人工下達補貨指令到倉庫、倉庫準備商品並匹配補貨員以及補貨員根據固定的路線隨車補貨。該階段供應鏈智能化主要體現在通過大數據對用戶喜好的分析，進行個性化商品的推薦及商品的選品和迭代。
而補貨任務觸發的自動化，則是系統會自動統計每個點位的商品的消耗情況，在後臺對是否需要補貨、需要補哪些品種的商品等進行自動判斷，並下發相應的指令。補貨任務自動匹配補貨員即補貨指令清單下發後將直接匹配到補貨員的接受設備，直接指導補貨員進行補貨。行車路線的智能規劃，指系統會根據實際需要補貨點位進行路線優化，以確保補貨的及時性。
京東到家Go智能供應鏈2.0通過人工智能和大數據技術的使用，減少了人工操作的環節，提升了補貨指令匹配的效率和個性化商品分析推薦的準確度。另一方面，智能供應鏈2.0一改固定路線、固定班次的補貨節奏，實行更為靈活的按需補貨，提升每次補貨的效率和精準度。
通過這一系列的智能化優化，京東到家Go的補貨成本率總體下降了50%，單點產出也提升了50%。據京東到家Go供應鏈負責人介紹，補貨成本率是成本除以銷售額， "比如以前補貨可以賣5件商品，現在補一次貨能賣8件商品，即便在單次補貨成本沒有變化的情況下，供應鏈的實際成本率是大幅下降的，何況智能供應鏈2.0還對人工成本和補貨頻次、路線都進行優化。"
京東到家Go總經理江軍表示，"人工智能技術和大數據技術落地到京東到家Go運營的各個流程環節，充分彰顯了技術優勢，也為新場景的開拓和進駐奠定了堅實的基礎。京東到家Go將進一步以技術為核心，探索和優化運營模式，提升運營效率，為用戶提供更加優質的個性化商品和近場消費服務。"
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