大數據能使中國真正成爲人工智慧的領導者嗎


中國提出到2030年成為人工智能領域,成為世界領先者的目標。在生產領域,機器人的應用隨處可見,人工智能的交互應用在教育、交通、金融等領域蓬勃發展。

國際貨幣基金組織總裁拉加德做出了可怕的預測。根據該組織的研究結果,很快全球將消失2600萬個就業崗位。取代它們的正是人工智能。人工智能致使大量的傳統行業的群體失去工作;然而人工智能的盛行,也將衍生出許多新的工作機會。

其中一個新的職業就是數據標註。發展人工智能依靠三個主要組成部分:硬件、軟件和數據。其中的數據越多,人工智能就越聰明。

在人工智能的應用發展中,不能給它填充大量數據,而不加控制地訓練系統,由此引發的事故在臉書與微軟開發的機器人工作中出現。在往系統輸入數據時人類應當嚴格控制其內容。人工智能所學到的數據應當被標註。似乎中國為自己找到了一個新的領域。

中國在人工智能的技術儲備方面並不落後,雖然目前不能和美國比,但是和除美國以外的其他國家相比,中國的優勢是十分明顯的。這是中國會成為一個全球的人工智能工廠或人工智能強國的強大基礎。

目前來自中國的互聯網BAT在人工智能上的準備都是全球領先的,中國將自動駕駛或無人駕駛這樣的技術也做到了全球領先。

人工智能是‘算法+數據’雙輪驅動,也就是說,人工智能僅僅有算法是不夠的,還需要大量的數據用以改進和完善技術。而中國恰好有人口紅利方面的優勢,也就擁有全球最大的數據庫,在語音輸入、智能支付、人臉識別、農業領域的無人機應用等領域都取得了相當大的成果。”

大數據是現在中國獲得,可以處理這些數據的勞動力方面的優勢。因此,可以說,中國雖然不是該領域最居前沿的國家,但卻很容易成為全球機器老師。


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