AI商業化導讀：對於任何一個崛起的AI新銳企業，不懂傳統業務，能顛覆傳統商業嗎？今天，AI君將用一個真實案例，和各位揭示AI顛覆傳統業務邏輯，用解決多維痛點的邏輯，賦能新商業的本質。
用AI顛覆互聯網媒體的業務邏輯
有了互聯網，我們對信息、資訊和內容，有更多選擇。當微博、公眾號等社交平臺出現，信息爆炸時代到來，我們期待著只接收“我想要的內容”，不要讓我不在乎的事來煩我、浪費我的時間。但是，報紙或互聯網門戶，雖然讓我選擇多多，但還是脫離不了“供應商驅動”的邏輯。
解決這個“我只看我關心的”的問題，關鍵是什麼呢？
直到2012年，一個從來沒有媒體業務經驗的技術牛張一鳴解決這個問題。他用人工智能算法，顛覆了所有靠勞動力碼字的傳統新聞、和信息供應商媒體。
不懂媒體的張一鳴，創造了當今世界上最牛的新媒體：今日頭條，真正做到了“你關心的，才是頭條”。
三懂定天下
今日頭條就像一個AI神器，它有三個最基本、也是最重要的功能：懂讀者心思、懂創造內容、懂運營分發。
懂讀者心思：通過算法，讓讀者使用越多，智能系統越懂讀者，讀者也越能獲得所需。不斷循環，就是機器學習。結果，即使是推送給你的廣告，也成為你萬分期待的信息。而且，用戶想看的廣告，成為今日頭條的重要收入。這與那些嚇跑用戶的廣告，簡直有著天壤之別。
懂創造內容：AI神器還可以代替記者，自動抓取信息創造內容。早在奧運會期間，今日頭條就被當成一個AI機器人記者，累計自動發稿400多篇新聞，閱讀量超過100萬。
那時，這個AI神器，只需要2秒鐘，就能創造配圖片的新聞，被點擊的數量，超過人類記者寫的文章。當然，AI神器還以頭條號，吸引成千上萬的寫手，加入內容的眾創。
懂運營分發：新媒體的運營重點是信息分發。人工智能通過社交和用戶行為分析，5秒鐘內就能算出你的興趣，0.1秒內計算出推薦結果，3秒內完成文章提取、挖掘、消重、分類。在你每次完成一個動作後的 10秒內，就能更新用戶模型，分發配對信息的供需。
AI神器能做到以上懂讀者需求、懂創造內容、懂營運分發的三懂，全因為借力AI技術族群，包括自然語言處理、圖像識別技術、機器學習推薦引擎，實時海量數據處理構架、精準定位傳播，等等。完全顛覆傳統媒體的商業邏輯和商業模式。
特別是，傳統媒體要供養幾百個記者和編輯的個人碼字模式，現在是幾千人工程師的AI技術平臺驅動，和眾創參與的模式。
AI+媒體三個核心功能
從媒體入口到AI平臺
可以預見，今日頭條並不甘願只做一個AI個性化推薦引擎的新媒體。在今天眾創時代、智能社會，她像造紙術和印刷術一樣，正在改變人類信息的獲取、呈現與傳播方式。
今日頭條很有可能一根針捅破天，成就更大的商業，甚至有可能挑戰谷歌、騰訊等客戶界面入口的平臺公司。
通過今日頭條的AI商業化案例，我們有所啟發，建立AI商業，必須多維度解決以下3個核心問題：
客戶痛點：獲得用戶自己想要的個性化的解決方案
供應痛點：為用戶配對選擇，眾創+智能創造的解決方案
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運營痛點：既要討好用戶又要討好供應商的生態模式的解決方案
AI“三懂”，這不但是新聞媒體的未來，也是其他產業產品、服務的未來。
借力AI，商業的想象空間是如此的撩人。今天就分享到此，下一期，我們一起探討，AI時代，如何在巨頭的圍剿下突圍獲取萬億級新商機，我是AI君，每天5分鐘，和大家一起學習AI商業化！讓AI賦能新商業，共勉
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