AI商業化導讀：互聯網的爆發，在全球商業版圖上誕生谷歌、IBM、蘋果等巨頭，在中國則有BAT，他們擁有大數據優勢。那是不是AI的商機被這些巨頭瓜分完了呢？對白手起家的新公司，未來又該如何突出重圍？今天我們一起來探究。

我們先思考三個問題

• 什麼是AI多維工作原理？

• 新技術商業化價值創造的規律是什麼？

• AI的價值規律中有哪三個重要關係？

什麼是AI多維工作原理

在AI時代找到商業機會，我們先明白從技術到商業，AI運行的工作原理是什麼？用一家新秀AI公司對巨頭髮起的挑戰案，來尋找答案吧。

從用搜索音樂，到獵盡一切

斯坦福大學語音識別工程的博士生科伊文，希望用AI人機通信技術改變世界。幾乎是十年前，他想從概念到應用，最後延伸到了用語音識別和自然語音結合的方式，創造一種用戶更輕鬆、自然提問的方式，以此解決問題。

但是…那時候的投資人聽不懂他在說什麼，也不理解他的技術，最後告訴科伊文，你去做一個語音搜音樂的吧，哼哼調子就能出來我想要的歌曲那種。

於是， 科伊文研發了一款基於AI語音搜音樂的APP，沒想到的是，上線不到三個月，Hound（獵犬APP）的用戶超過了1000萬！不過，小科同志說這不是他真正想要的，他的野心，是用AI獵一切！

三年後，Hound(獵犬APP)發佈了Houndify(獵一切)商業應用方案正式上線，除了音樂，它還能搞定你的衣食住行、吃喝玩樂，用戶只需要動動嘴，就能立刻獲得想要的答案。

為了未來能廣泛地與行業應用結合，Hound又推出了一個類似谷歌的API，為開發者提供了一個能添加基於語音會話的界面接口。隨之又進入了酒店、航班、全球天氣、體育綜合數據、全球股票市場等應用的領域。

今天，Hound已經積累了3億用戶。我們來拆解下，Hound為何發展如此迅猛，我們從中找到兩個關鍵點。

Hound產品界面

首先，Hound的AI能更深度地解決了客戶的需求痛點——AI能懂我，併為我解決問題！與上一代AI語音識別技術相比，Hound進行了突破，AI將語音直接轉發語意，整個交互過程又快又準！

要知道，即使是蘋果、亞馬遜、谷歌，他們的AI面對用戶問題時，也會經常說出：“對不起，我沒有理解你說的”這類回答。對於用戶來講，慢和錯，都是不可容忍的。而Hound用技術突破了。

其次，Hound的AI能更深度解決企業運營的問題，過去，從客戶需求到生產、製造、銷售、服務等，都是相對獨立運營的模塊，大多數時候，整體效率要靠KPI才能勉強協同工作，因此效率極低。

而Hound應用AI，他們不需要廣告、運營推廣，它的AI系統也能讓用戶自動實現口碑病毒式傳播，等於用一個AI代替了整個人類銷售團隊。

不過，Hound目前也面臨巨頭們到來的競爭壓力，要實現AI商業化成功，需要強大的技術和海量數據儲備，提供AI學習，支持AI不斷進化，對於創業公司來講，就必須懂得借力AI生態，與引領者共創共贏。

在Hound從技術到商業的創新中，我們找到了 AI多維工作原理的答案：

其中有三個核心要素：

1、AI懂用戶，能解決用戶痛點

2、AI懂公司，提升企業運營效率

3、AI懂生態，解決生態協同懂點

新技術商業化價值創造規律是什麼？

如果說掌握AI多維工作原理是技術商業化的一個必要條件，那麼、讓技術實現創造商業價值的規律又是什麼呢？

《未來地圖》中所闡述的“TOP-A”價值體系告訴了我們答案

“TOP—A“的英文字面意思為“頂級”

·T代表New Technology(新技術)，如計算機。互聯網，AI等，解決用戶痛點、提升商業運營效率的利器。

·O代表Existing Operation System(現有操作系統)，如安卓、IOS等，作用為決定技術如何工作，是連接商業生態網絡平臺的工具和方式。

·P代表Customer Pain(用戶和客戶的痛點)，如人類的健康，沒時間、被詐騙、 不公平等。

·A代表Competitive Advantage(競爭優勢)。指因利用技術和現有技術系統，解決多維痛點，與商業完美結合，而獲得的競爭優勢。一般可以通過創新商業模式切入。

這個TOP-A框架是創業和企業轉型，建立AI競爭優勢的核心內容。它揭示了新技術商業化的內在邏輯，裡面最核心的兩個關鍵，技術創新和商業模式，只有深諳戰略的決策者，才能領悟其中的本質，

AI的價值規律中的三個重要關係

在TOP-A價值體系中，可以梳理出三個重要的關係

• AI技術與客戶痛點的關係

• AI技術與現有技術操作系統的關係

• 現有技術系統與客戶痛點的關係

這三個關係中，有兩個層次的運轉規律

第一個層次的運轉規律：展現了AI的多維工作原理，既懂用戶，懂企業，懂生態

第二個層次的運轉規律：“舊操作系統“向”新操作系統”遷移，被吳教授稱為“換道超車”

任何一個技術驅動的新商業，新產業，新經濟的誕生，都必須經歷一個從舊技術到新技術，從舊系統到新系統的遷移過程或升級過程，AI也不例外。

例如，從現在到未來，技術系統就有一個進化過程——從4G到5G，安卓到AI操作系統，從互聯網到物聯網，從軟件即服務（SaaS）到AI即服務（AIaaS）的雲計算。。。

雖然，目前還處於前期發開和碎片化的階段，但AI君和各位朋友一樣，非常相信在不久的將來，必定逐步實現。當時代之窗打開，那些準備好了的企業就能騰飛，唯有創新勇士，才能抓住機會。

今天分享到此，各位小夥伴們有不一樣想法的，歡迎在下方評論留言一起交流，下一期一起研究下，金融業怎樣和人工智能撞出火花。我是AI君，每天5分鐘，學習AI商業化。讓新技術為我們的商業賦能，共勉！

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