AI商业化导读：互联网的爆发，在全球商业版图上诞生谷歌、IBM、苹果等巨头，在中国则有BAT，他们拥有大数据优势。那是不是AI的商机被这些巨头瓜分完了呢？对白手起家的新公司，未来又该如何突出重围？今天我们一起来探究。

我们先思考三个问题

• 什么是AI多维工作原理？

• 新技术商业化价值创造的规律是什么？

• AI的价值规律中有哪三个重要关系？

什么是AI多维工作原理

在AI时代找到商业机会，我们先明白从技术到商业，AI运行的工作原理是什么？用一家新秀AI公司对巨头发起的挑战案，来寻找答案吧。

从用搜索音乐，到猎尽一切

斯坦福大学语音识别工程的博士生科伊文，希望用AI人机通信技术改变世界。几乎是十年前，他想从概念到应用，最后延伸到了用语音识别和自然语音结合的方式，创造一种用户更轻松、自然提问的方式，以此解决问题。

但是…那时候的投资人听不懂他在说什么，也不理解他的技术，最后告诉科伊文，你去做一个语音搜音乐的吧，哼哼调子就能出来我想要的歌曲那种。

于是， 科伊文研发了一款基于AI语音搜音乐的APP，没想到的是，上线不到三个月，Hound（猎犬APP）的用户超过了1000万！不过，小科同志说这不是他真正想要的，他的野心，是用AI猎一切！

三年后，Hound(猎犬APP)发布了Houndify(猎一切)商业应用方案正式上线，除了音乐，它还能搞定你的衣食住行、吃喝玩乐，用户只需要动动嘴，就能立刻获得想要的答案。

为了未来能广泛地与行业应用结合，Hound又推出了一个类似谷歌的API，为开发者提供了一个能添加基于语音会话的界面接口。随之又进入了酒店、航班、全球天气、体育综合数据、全球股票市场等应用的领域。

今天，Hound已经积累了3亿用户。我们来拆解下，Hound为何发展如此迅猛，我们从中找到两个关键点。

Hound产品界面

首先，Hound的AI能更深度地解决了客户的需求痛点——AI能懂我，并为我解决问题！与上一代AI语音识别技术相比，Hound进行了突破，AI将语音直接转发语意，整个交互过程又快又准！

要知道，即使是苹果、亚马逊、谷歌，他们的AI面对用户问题时，也会经常说出：“对不起，我没有理解你说的”这类回答。对于用户来讲，慢和错，都是不可容忍的。而Hound用技术突破了。

其次，Hound的AI能更深度解决企业运营的问题，过去，从客户需求到生产、制造、销售、服务等，都是相对独立运营的模块，大多数时候，整体效率要靠KPI才能勉强协同工作，因此效率极低。

而Hound应用AI，他们不需要广告、运营推广，它的AI系统也能让用户自动实现口碑病毒式传播，等于用一个AI代替了整个人类销售团队。

不过，Hound目前也面临巨头们到来的竞争压力，要实现AI商业化成功，需要强大的技术和海量数据储备，提供AI学习，支持AI不断进化，对于创业公司来讲，就必须懂得借力AI生态，与引领者共创共赢。

在Hound从技术到商业的创新中，我们找到了 AI多维工作原理的答案：

其中有三个核心要素：

1、AI懂用户，能解决用户痛点

2、AI懂公司，提升企业运营效率

3、AI懂生态，解决生态协同懂点

新技术商业化价值创造规律是什么？

如果说掌握AI多维工作原理是技术商业化的一个必要条件，那么、让技术实现创造商业价值的规律又是什么呢？

《未来地图》中所阐述的“TOP-A”价值体系告诉了我们答案

“TOP—A“的英文字面意思为“顶级”

·T代表New Technology(新技术)，如计算机。互联网，AI等，解决用户痛点、提升商业运营效率的利器。

·O代表Existing Operation System(现有操作系统)，如安卓、IOS等，作用为决定技术如何工作，是连接商业生态网络平台的工具和方式。

·P代表Customer Pain(用户和客户的痛点)，如人类的健康，没时间、被诈骗、 不公平等。

·A代表Competitive Advantage(竞争优势)。指因利用技术和现有技术系统，解决多维痛点，与商业完美结合，而获得的竞争优势。一般可以通过创新商业模式切入。

这个TOP-A框架是创业和企业转型，建立AI竞争优势的核心内容。它揭示了新技术商业化的内在逻辑，里面最核心的两个关键，技术创新和商业模式，只有深谙战略的决策者，才能领悟其中的本质，

AI的价值规律中的三个重要关系

在TOP-A价值体系中，可以梳理出三个重要的关系

• AI技术与客户痛点的关系

• AI技术与现有技术操作系统的关系

• 现有技术系统与客户痛点的关系

这三个关系中，有两个层次的运转规律

第一个层次的运转规律：展现了AI的多维工作原理，既懂用户，懂企业，懂生态

第二个层次的运转规律：“旧操作系统“向”新操作系统”迁移，被吴教授称为“换道超车”

任何一个技术驱动的新商业，新产业，新经济的诞生，都必须经历一个从旧技术到新技术，从旧系统到新系统的迁移过程或升级过程，AI也不例外。

例如，从现在到未来，技术系统就有一个进化过程——从4G到5G，安卓到AI操作系统，从互联网到物联网，从软件即服务（SaaS）到AI即服务（AIaaS）的云计算。。。

虽然，目前还处于前期发开和碎片化的阶段，但AI君和各位朋友一样，非常相信在不久的将来，必定逐步实现。当时代之窗打开，那些准备好了的企业就能腾飞，唯有创新勇士，才能抓住机会。

今天分享到此，各位小伙伴们有不一样想法的，欢迎在下方评论留言一起交流，下一期一起研究下，金融业怎样和人工智能撞出火花。我是AI君，每天5分钟，学习AI商业化。让新技术为我们的商业赋能，共勉！

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