AI时代,如何在巨头围剿下获取新商机?

AI时代,如何在巨头围剿下获取新商机?

AI商业化导读:互联网的爆发,在全球商业版图上诞生谷歌、IBM、苹果等巨头,在中国则有BAT,他们拥有大数据优势。那是不是AI的商机被这些巨头瓜分完了呢?对白手起家的新公司,未来又该如何突出重围?今天我们一起来探究。

我们先思考三个问题

  • 什么是AI多维工作原理?

  • 新技术商业化价值创造的规律是什么?

  • AI的价值规律中有哪三个重要关系?

什么是AI多维工作原理

在AI时代找到商业机会,我们先明白从技术到商业,AI运行的工作原理是什么?用一家新秀AI公司对巨头发起的挑战案,来寻找答案吧。

从用搜索音乐,到猎尽一切

斯坦福大学语音识别工程的博士生科伊文,希望用AI人机通信技术改变世界。几乎是十年前,他想从概念到应用,最后延伸到了用语音识别和自然语音结合的方式,创造一种用户更轻松、自然提问的方式,以此解决问题。

但是…那时候的投资人听不懂他在说什么,也不理解他的技术,最后告诉科伊文,你去做一个语音搜音乐的吧,哼哼调子就能出来我想要的歌曲那种。

于是, 科伊文研发了一款基于AI语音搜音乐的APP,没想到的是,上线不到三个月,Hound(猎犬APP)的用户超过了1000万!不过,小科同志说这不是他真正想要的,他的野心,是用AI猎一切!

三年后,Hound(猎犬APP)发布了Houndify(猎一切)商业应用方案正式上线,除了音乐,它还能搞定你的衣食住行、吃喝玩乐,用户只需要动动嘴,就能立刻获得想要的答案。

为了未来能广泛地与行业应用结合,Hound又推出了一个类似谷歌的API,为开发者提供了一个能添加基于语音会话的界面接口。随之又进入了酒店、航班、全球天气、体育综合数据、全球股票市场等应用的领域。

今天,Hound已经积累了3亿用户。我们来拆解下,Hound为何发展如此迅猛,我们从中找到两个关键点。

AI时代,如何在巨头围剿下获取新商机?

Hound产品界面

首先,Hound的AI能更深度地解决了客户的需求痛点——AI能懂我,并为我解决问题!与上一代AI语音识别技术相比,Hound进行了突破,AI将语音直接转发语意,整个交互过程又快又准!

要知道,即使是苹果、亚马逊、谷歌,他们的AI面对用户问题时,也会经常说出:“对不起,我没有理解你说的”这类回答。对于用户来讲,慢和错,都是不可容忍的。而Hound用技术突破了。

其次,Hound的AI能更深度解决企业运营的问题,过去,从客户需求到生产、制造、销售、服务等,都是相对独立运营的模块,大多数时候,整体效率要靠KPI才能勉强协同工作,因此效率极低。

而Hound应用AI,他们不需要广告、运营推广,它的AI系统也能让用户自动实现口碑病毒式传播,等于用一个AI代替了整个人类销售团队。

不过,Hound目前也面临巨头们到来的竞争压力,要实现AI商业化成功,需要强大的技术和海量数据储备,提供AI学习,支持AI不断进化,对于创业公司来讲,就必须懂得借力AI生态,与引领者共创共赢。

在Hound从技术到商业的创新中,我们找到了 AI多维工作原理的答案:

其中有三个核心要素:

1、AI懂用户,能解决用户痛点

2、AI懂公司,提升企业运营效率

3、AI懂生态,解决生态协同懂点

新技术商业化价值创造规律是什么?

如果说掌握AI多维工作原理是技术商业化的一个必要条件,那么、让技术实现创造商业价值的规律又是什么呢?

《未来地图》中所阐述的“TOP-A”价值体系告诉了我们答案

“TOP—A“的英文字面意思为“顶级”

·T代表New Technology(新技术),如计算机。互联网,AI等,解决用户痛点、提升商业运营效率的利器。

·O代表Existing Operation System(现有操作系统),如安卓、IOS等,作用为决定技术如何工作,是连接商业生态网络平台的工具和方式。

·P代表Customer Pain(用户和客户的痛点),如人类的健康,没时间、被诈骗、 不公平等。

·A代表Competitive Advantage(竞争优势)。指因利用技术和现有技术系统,解决多维痛点,与商业完美结合,而获得的竞争优势。一般可以通过创新商业模式切入。

AI时代,如何在巨头围剿下获取新商机?

这个TOP-A框架是创业和企业转型,建立AI竞争优势的核心内容。它揭示了新技术商业化的内在逻辑,里面最核心的两个关键,技术创新和商业模式,只有深谙战略的决策者,才能领悟其中的本质,

众所周知的任正非,就是其中一个。

AI的价值规律中的三个重要关系

在TOP-A价值体系中,可以梳理出三个重要的关系

  • AI技术与客户痛点的关系

  • AI技术与现有技术操作系统的关系

  • 现有技术系统与客户痛点的关系

这三个关系中,有两个层次的运转规律

第一个层次的运转规律:展现了AI的多维工作原理,既懂用户,懂企业,懂生态

第二个层次的运转规律:“旧操作系统“向”新操作系统”迁移,被吴教授称为“换道超车”

任何一个技术驱动的新商业,新产业,新经济的诞生,都必须经历一个从旧技术到新技术,从旧系统到新系统的迁移过程或升级过程,AI也不例外。

例如,从现在到未来,技术系统就有一个进化过程——从4G到5G,安卓到AI操作系统,从互联网到物联网,从软件即服务(SaaS)到AI即服务(AIaaS)的云计算。。。

虽然,目前还处于前期发开和碎片化的阶段,但AI君和各位朋友一样,非常相信在不久的将来,必定逐步实现。当时代之窗打开,那些准备好了的企业就能腾飞,唯有创新勇士,才能抓住机会。

今天分享到此,各位小伙伴们有不一样想法的,欢迎在下方评论留言一起交流,下一期一起研究下,金融业怎样和人工智能撞出火花。我是AI君,每天5分钟,学习AI商业化。让新技术为我们的商业赋能,共勉!


分享到:


相關文章: