人脸识别，其实是对人脸特征进行分析计算并进行身份识别的一种生物识别技术，与
指纹识别、虹膜识别并称为“三大能够进入实用阶段的生物特征识别技术”。这种技术是用摄像机或摄像头采集含有人脸的照片或视频，对其中的人脸进行检测和跟踪，进而达到识别、辨认人脸的目的。
人脸识别主要包括人脸检测、特征提取、人脸分类三个过程。
简单地说，就是通过人脸检测，对五官进行一些关键点的定位，然后提取计算机能够识别的人脸特征，最后进行一个相似度的比对，从而得到一个人脸识别的结果，也就是判断“刷脸”的是不是你本人。
我们对人脸识别的研究已长达十几年，如今的人脸识别技术在网络支付、机场、住宅、公司等场合得到了应用。
例如，通过人脸来进行网络支付。早在2013年，芬兰一家企业推出全球首个“刷脸”支付系统，当时这个系统可以通过刷脸快速支付，还能分辨出双胞胎，同时还能够对活体进行检测，使用照片或录像来“刷”，一眼就会被识破。
尽管如此，人脸识别技术还是不成熟，稍加技术修改的图片就能骗过某些App的人脸识别系统，通过人脸识别的活体检测。例如你盗取别人的照片，套在自己脸上，再加一些技术修改添加特效，完成眨眨眼、张张嘴等动作，某些人脸识别系统就会把你判定为那个人。
而且这些技术修改并不困难，市面上很多用于娱乐的App就能做到。这不免让很多有心人瞄上了，使用这些取巧的手段和人脸识别的漏洞去做违法的事情。
就算这个漏洞能够修复和完善，人脸识别也始终面临一个巨大的信息安全问题。每一张脸的生物特征都会通过人脸识别系统而被收录进人脸信息库。这样一个庞大的信息库，如果没有强大的信息安全技术去保护它，而造成信息泄露，信息被滥用，后果将不堪设想。
人脸识别技术，看似科技进步的产物，方便了广大人民的生活，为人们的信息安全增加一把锁，但是其中的漏洞和隐患也要被重视，信息安全技术需要做到位，在人脸信息的采集、保存、使用都要有强大的信息安全技术支持，这才是真正的保障人们信息安全。
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