最近“城市大脑“的话题被谈的很多。尤其，作为首个成功落地阿里云ET城市大脑的杭州，也被反复当作案例提起。
杭州城市大脑已经是非常成功成熟的案例，尤其在交通领域的应用上。
2016年的云栖大会，杭州正式启动了城市大脑建设。
一年后，城市大脑接管了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%……
今年4月份，杭州城市大脑还上线AI视觉产品“天曜“，首次实现了机器代替人类巡逻。
不难看出，从开始落地到现在，杭州的城市大脑反复地通过实际交通场景中的数据不断地在进化。
这为许多盲目跟风城市大脑的地方指明了一条正确的道路。
现在一些地方的“城市大脑”建设出现了怪像，往往过分放大摄像头这类硬件在城市大脑种发挥的作用。
但，杭州城市大脑证明了硬件思维并不可取。每一次城市大脑的进化、升级都并非来自于硬件的升级，而是城市打造在海量数据的分析、决策中自身的运算能力得到了进化。这就像是做数学题目，当你做了足够多的题目时，就能举一反三，即使再碰到同类型不同数值的题目，你也能最快从脑海中寻找到最优的解答方式，来解出答案。
真正影响着整个城市高效运转的关键，在于数据，而且还必须是权威、能够代表城市真实情况的数据。
就比如，在杭州，为了更好地统筹数据资源，政府成立了杭州市数据资源管理局，为杭州城市大脑提供数据基础，仅以交通举例就包括线圈数据、摄像头数据、微波数据、地图数据、公交车数据、地图数据及其他来自交警部门的数据等。
完整的数据才是城市大脑能够运转起来的“血液”。如果只是为了蹭“城市大脑”热度而标榜“城市大脑”，不遵循“城市大脑”必须拥有的数据标准，最终对人工智能产业的发展、整个城市的发展都有害无益。
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