12月7日在京东举办的首届大数据峰会上，京东与英特尔 正式成立数字化零售联合实验室，双方将探索IoT（物联网）在线下智能零售解决方案中的应用。数字化零售联合实验室将京东在零售行业的海量数据积累与英特尔边缘计算优势相结合，旨在建立更加完善的零售产业基础设施，孵化并推动新技术、新产品的商业落地与全球推广。
京东集团副总裁、大数据平台负责人翁志表示：“这个实验室将结合双方的优势，开发尖端的解决方案，将在线购物出色的精准体验带给线下的消费者。我们期待着扩大与英特尔的合作，无论消费者在哪里购物，都能提供一流的个性化购物体验。”
京东集团副总裁、大数据平台负责人翁志
英特尔副总裁、物联网事业部中国区总经理陈伟表示了对联合实验室的信心：“作为中国数字经济与实体经济融合的创新企业，京东是英特尔持续开发最新技术并推动广泛应用的理想合作伙伴。很高兴将双方的伙伴关系进一步深化。”
英特尔副总裁、物联网事业部中国区总经理陈伟
据了解，目前京东已与英特尔在门店科技、边缘计算、新媒体领域展开合作并取得了一定合作成果，例如在门店科技方面，借助京东机器视觉算法与英特尔RRI边缘计算和OPENVINO计算机视觉加速技术，已经可以利用普通安防摄像头做门店客流分析与用户行为识别。在边缘计算领域，结合英特尔的技术优势与京东门店IoT平台结合，提升了设备接入能力与边缘计算能力。新媒体方面，双方正在就基于深度学习的智能媒体推荐平台展开合作，根据周边客群特点提升广告投放效果。
京东和英特尔的合作可谓由来已久，此前与英特尔打造的联合创新实验室就基于英特尔FPGA技术帮助京东在深度学习领域上提升处理性能，双方已在数据计算领域建立联合实验室，探索下一代的大数据平台。通过双方的紧密合作实现了技术与场景的完美融合，带来了众多的创新应用。而此次建立的实验室将扩大京东“RaaS（零售即服务）”理念的应用场景，为行业内的零售商和相关合作伙伴提供顶尖的技术与基础设施，帮助线下实体店提供包括像智能货架、智能价签、智能结算等一系列升级解决方案，为消费者带来更便捷、个性化的购物体验，引领全球的零售变革。
通过利用京东的大数据分析能力和英特尔在实验室中的先进边缘计算技术，能够有更多的企业使用到更加先进的零售系统，促进新产品和技术的更广泛商业化，并进一步走向全球市场。
全面整合 打造零售大数据“操作系统”
将线上成熟的技术应用于线下，帮助传统零售产业进行数字化升级正是京东当前所做的。在论坛上，京东公布了针对与线下零售的全新智能零售解决方案——数链+。数链+大数据智能零售服务解决方案整合了此前京东在门店科技、智能供应链等业务上的经验成果，由京东大数据团队自研形成。是将大数据技术和人工智能技术进行结合打造出的智能零售业态，它是以社交体系、内容体系以及交易体系为依托，为品牌商打造的线上线下一体化、服务深度定制化、场景交易高融合的零售解决方案，成为智能零售的大数据“操作系统”。
以实现产业链成本、效率最优化，打造极致用户体验为目的，针对现有的线下实体店进行升级改造，为店铺提供智能化数据支撑，实现“知人、知货、知场”的精准匹配，是京东助力实体零售升级的重要路径，在驱动企业业务增长、提升运营效率，为客户提供个性化、高品质产品及服务上发挥了重要作用。在该解决方案中，包含了前端的应用到基础的协议和数据支持，每一个功能都以组件化的模式对外输出，并整合了祖冲之全链路数据平台，提供更为完整的一体化解决方案。为了能够更好地帮助商家使用这套解决方案，京东还推出了“灯塔”计划，由组件、产品和服务三个部分组成，为商家提供业务对接、产品升级、技能培训等服务。
在区块链领域京东也发布了两大企业级应用平台。面向消费品和医药行业推出的区块链防伪追溯平台能帮助消费品行业建立全程的信息防伪追溯，并满足企业多样化的数字分析及营销需求；推动医药领域建立透明、安全、高效的管理机制，实现疫苗、药品、医疗器械等的追溯能力，营造让百姓安心的医疗环境。而区块链存证平台则可通过自动化取证、可信存证、一键举证、侵权预警等能力，应用于多种同信任关联的场景中，助力构建信任经济大环境。京东在论坛上还推出了具有自主知识产权的企业级区块链框架系统——JD CHAIN。其全新的底层架构设计，满足企业级应用的性能要求。其交易处理达到万级TPS，交易确认缩短至秒级；基于可动态伸缩的账本存储设计支持海量账户和交易；支持多核并行的高性能密码算法。更令行业兴奋的是，该框架系统将在2019年1季度开源。
从数链+到区块链，京东对大数据的应用正不断为行业带来创新的应用能力，也正是因为京东所具有的丰富场景，能够使这些技术得以落地并不断升级迭代。对于以技术为核心发展战略的京东，大数据是宝贵财富，也是助力行业伙伴的全价值链资源。随着京东大数据平台技术不断创新，随着数链+和区块链等开放平台的建设，这项宝贵的财富将不仅推动京东自己的成长，更为行业带来服务，让更多的企业和消费者能够享受到大数据所创造的价值。
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