正在舉行的雲棲大會到了第三天，人們的熱情依舊高漲，除了主論壇之外，聚集前沿技術和應用的分論壇達到170多場論壇，比去年多了40多場，6萬多人參加的雲棲大會已經成為科技人員為信仰充值的最佳選擇。
今年雲棲旅程中，從人臉識別進入會場，KFC上崗的AI點餐員、機器人格鬥大賽、現場衝浪，在互動中隨處感受智能的應用，AR導航、手勢識別，語音、視覺、行動力，探索人機交互新大陸，智能的場景不再陌生。
我突然想起半個世紀前一段著名的對話：“人工智能之父“馬文·明斯基說：“我們要讓機器變的智能，讓他們擁有意識。”鼠標之父“恩格爾巴特“回道“你打算為機器做這些？那你打算為人類做些什麼呢？”
現在我們可以找到答案：人工智能將人類從複雜甚至危險的環境中解放出來。
比如在雲棲NVIDIA展區，同行的策總做了一個“攝像頭讀懂肢體語言”的互動，這可不是一個遊戲，這項AI技術可以將人體運動和行為數字化並生成實時視頻，可以廣泛用於醫療影像和工業領域中。
在重新崛起的AI浪潮中，中國擁有豐富的應用場景，擁有全球最多用戶和活躍的數據，成為AI的練兵場，其中，GPU的價值不斷提升，在雲棲大會上可以感受NVIDIA和阿里巴巴合作優化的各種AI訓練場景，促進AI應用和轉型。
技術結合場景的實效
在雲棲大會上，你從C區的“杭州故事““城市大腦”中體會到數字帶來溫暖，到了D區的NVIDIA，你體會到這些智能的背後，是技術賦予我們的便捷和安全感。
首先，當我們在現實的物理環境和虛擬的網絡環境穿梭時，背後是一整套安全的體系做保障。
比如對於網絡圖片、發帖,發評論,發彈幕的審核，如果靠人工來完成的話，耗時耗力還難保證準確度，阿里AI鑑黃師採用NVIDIA GPU P100的鑑黃技術，以一天處理10億張圖片，完勝10萬人的審核量，識別準確率高於99.5%。
除了圖片之外，阿里AI鑑黃師連帶有情色信息的語音內容都能識別，並且可以支持中文、日文、英文等多國語言，還支持東北、四川、廣東等地方言。
鑑黃技術給我們一個健康的網絡環境，同樣我們還需要一個安全的社交平臺。
在社交娛樂平臺中，身份安全”是“內容安全”的前提，在阿里安全體系中，有一個“雲盾·實人認證”的產品，包含實人認證、人臉驗證、人臉檢索、離線授權認證SDK等4項服務，實人認證通過社區平臺用戶身份的核實。
在金融電商領域，從人的角度進行金融電商等高危風險場景的風控管控，降低平臺業務風險。
在現實的生活中，足夠的智能帶來更多的便捷，比如我們入住酒店刷臉進入，同樣在物流通信行業，實人認證在線實名開卡、快遞實名落地，確保寄遞安全。
所有的線上和線下應用和場景搭載在NVDIA的計算平臺上，人工智能對於計算的要求毫無止境，由 Tesla P100 GPU加速器驅動，能提供高達9.3TFLOPS的單浮點運算能力，
基於AI的內容治理、知識產權、智能核審、新零售安全，結合具體的應用需求，AI技術的價值提升。
第二，當網上購物成為我們生活中不可缺少的一部分時，我們希望用更少的時間獲得心儀的商品，快捷和智能的背後是AI技術平臺的支撐。
實際上，我們在電子購物中所產生的瀏覽、點擊、購買等實際上也是認知、記憶、判斷的過程，在阿里巴巴電商系統中，有一個非常重要的後端系統：Alimama機器學習平臺。
Alimama就是通過大數據來訓練深度學習模型，為我們顯示出感興趣的產品。
具體的技術原理是這樣的，在訓練階段，Alimama訓練平臺XDL能夠從數據中學習到1000億種特徵，在整個訓練過程跟蹤，因為NVIDIA Tesla GPU加速卡的作用，XDL的運行速率得到了10倍提升。
在推理階段，Alimama的大規模在線預測平臺RTPlus，支持各種各樣的深度學習模型。它有很強的吞吐和低延遲需求，通過採用NVIDIA Tesla P100 GPU加速卡，RTPlus平臺的整體效率也有了10倍提升。
從訓練端到推理端，AI的技術和企業業務結合，給企業產生實效的同時，給我們帶來便利。
讓視頻更具想象力
經常用優酷的朋友可以發現，這兩天優酷首頁改版，將舊頁面裡中下位置的 30 個以頻道命名的人工推薦模塊取消，代之以“猜你喜歡”的複合信息流，有了更多個性化、多形態的精品內容頁卡。
讓內容尋找用戶，而不是用戶尋找內容，在人工智能的時代，技術不僅把用戶、內容、創作者之間的連接變得無處不在。
優酷視頻平臺的日播放量平均可達近十億，每天新視頻數量達到十萬至百萬級，實際圖片計算數量可達億級；同時內容種類豐富，涵蓋的種類特別多。
保證內容處理的時效性，優酷有一個AI內容理解體系，可以快速對新上傳的視頻進行自動化審核內容理解標籤、視頻質量分級、聚類選品，大幅減輕人力運營成本。在具體輸出內容理解時，還會涉及到多個維度，如鏡頭、標題、OCR、音頻、圖像、光流，因此需要多種AI算法同時運行處理。
再往深挖，其實優酷AI內容理解體系是以GPU+CPU的異構運算基礎，在深度學習框架層還採用了NVIDIA的TensorRT技術來加速AI算法架構Tensorflow。其中Tesla P100比較擅長大規模的數據處理及分析，Tesla P4則專門針對圖像視頻的AI處理進行了優化。能夠在50W的額定功耗下提供最高22TOPS INT8的AI運算能力，同時還帶有1個硬件解碼引擎，2個編碼引擎，是大規模圖像視頻處理的不二之選。
在昨天的金融科技開放峰會主論壇中，螞蟻金服董事長兼CEO井賢棟一段話引起共鳴，在金融服務領域，一些人造著非常虛幻的概念，設置了一個又一個的龐氏騙局，這些只是掛了一根網線，或者只是有一個服務端、APP的都是偽科技，科技的含義真正是有技術有數據，有信用體系，有風控能力才是科技。
我們都知道，日常的車輛定損中存在等待響應時間長、定損流程繁瑣、騙保或者定損過高等情況。螞蟻金服有一項業務全自動汽車定損解決方案定損寶，就是藉助 AI 技術，實現自動化圖片定損。
定損寶選擇用全自動化的方式，來為車主進行定損、維修一條龍服務。車主只需要在事故現場用自己的手機拍下圖片就能夠完成整個流程。
隨後圖片就將被上傳至雲端，進行相關損害的分析，在確定損害程度之後，計算機就會直接給出定損金額，並且為車主直接提供最近的維修地點指示，全程不需要保險公司線下人員的介入，正是有了 GPU 在 AI 推理端的助力，使得定損寶藉助 AI 技術得以實現自動化圖片定損，大大方便了人們的出行，截至 2018 年 8 月，已經有超過 5 家保險公司採用了這個方案。
可以看出，AI的落地，需要技術的普及應用，在技術層面，從傳統的訓練場景，到特定的有挑戰的核心場景的優化突破， NVIDIA 不斷將金字塔尖上拉，在應用層面上，NVIDIA形成強大的聚合力，與阿里巴巴等生態夥伴的針對場景創新，正在將AI變為“AI式生活“。
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