将公司总部迁往加州圣迭戈园区一周，Teradata在美国拉斯维加斯开启了Teradata全球用户大会上，向3000位来自全球的合作伙伴和用户诠释新Teradata的品牌定位和强壮力量。
这家拥有近40年历史，在数据存储仓库领域有了深厚积累做到NO.1后，如今正聚焦分析市场推陈出新，果断喊出“Stop Buying Analytics，Invest in Answers”。
在无所不在的数据面前，我们将这个战略理解为超越分析、直通成果，从我对大会的感受来看，在数据智能时代，新Teradata通过新的战略定位和角色转变，能量全面爆发，迎来新的增长。
一是聚焦客户体验，Teradata与客户不是产品关系，而是战略合作伙伴关系，未来一同超越分析本身，聚焦业务和结果，将数据和分析应用与现实的业务问题充分结合。
二是从产品化向平台化，发布Teradata Vantage分析平台，运用机器学习、深度学习等技术，普适数据智能。
三是Teradata比任何时候都擅长开源和学术研究的合作伙伴，通过构建强壮的生态决胜未来。
数据驱动下超越分析本身
数据分析能力已经成为企业竞争能力成熟度的核心，企业变革的关键是理解数据对业务能够产生影响。
Teradata 首席执行官Vic Lund
Teradata 首席执行官Vic Lund在开场指出Teradata不仅强调客户体验，Teradata一直关注和分析客户的行为、思维和情绪数据，不断优化客户体验，做客户的战略伙伴，提供软件与咨询专业技能的‘即服务’。
也就是说，Teradata坚持以数据为基础、以客户为中心、以专业技术为基石的发展战略不断升华，开始重新定义分析市场，停止“为了分析而分析” 为全球企业智能化解决方案设立全新标准与预期需求。
同样在第一天Keynote中，美国著名大学教授Motern Hansen在讨论企业成功关键时，第一条就是： Do less，then Obsess，这个理念的核心就是专注。
从目前来看，当前的分析困境类似于我们在80年代早期所谓的原始数据问题，当时由于可用技术的限制，人们在尝试存储和分析大量数据时遇到了挑战。
比如重复的数据集所带来的不同结果; 手动跨功能报告的大量复杂性，高管理和维护成本等等，随着数据仓库的出现，这些问题得以解决，Teradata通过有效管理大规模数据，以实现业务分析。
但是随着数据的发展，以往的交易型数据变成了行为式的数据，数据增长了上百倍，数据传输速率与密集化程度不断提升，如何用新的工具来管理来自新旧数据源的海量信息，SQL引擎已经不够用，全球的企业在数字化进程中遇到的挑战和问题都比较大。
Teradata天睿公司首席运营官Oliver Ratzesberger在开场时提到一组数据，79%的公司说没有他们所需要的数据，75%的数据过于复杂。
Teradata天睿公司首席运营官Oliver Ratzesberger
也就是说，世界上没有任何一家公司都能拥有非常干净或清洁的数据，但企业要朝着比较干净的数据、整合数据的历程去发展。
在采访中，就拿中国做比喻，他说在全球企业中，中国企业数据量更大，发展速度快，包含交通、电信、互联网都比其他国家发展速度快，很多开源的技术或者新兴的技术，都无法来解决这么庞大数量的客户的要求。
这就是问题所在，如何把数据存储起来放在数据湖中，找到创新的新机会或解决最紧迫的业务问题，找出并且消除数据噪音，以便找到真正所需要的数据，进而进行实时分析。
只有兼具行业领先的产品、专业技术与服务的公司才能够实现这种数据智能，从现场通用、Verizion等客户的使用案例来看，Teradata具备这样的能力，另外，每年有11万亿的查询，每年处理840EB的数据，无论查询规模或容量大小，无论是本地、云端还是混合的部署环境，都能获得实时、智能的洞察与成果。
从产品化到平台化的“即服务”创新
其实对于客户来说，快速实现数据的探索分析，同时能够实现企业各种复杂的报表、权限管控、与各种复杂IT环境集成，让大量的数据筛选和决定负担从人的肩头卸下，紧要关头避免人为干扰，这是根本目标。
Teradata实现超越分析的具体路径是，将地理空间、时空、时态、时序的数据整合在一起，通过4D分析能力，实现实时分析紧密整合最佳分析功能与引擎，推出下一代分析平台Teradata Vantage。
无论是Teradata的发展史上，还是数据分析领域，这都是一个革命性的智能平台。这个平台为企业提供任意数据分析、任意环境部署及提供重要分析成果所需的速度、规模及灵活性实现无处不在数据智能的唯一平台。
首先，结合AI能力，技术上实现扩展性，应用上实现简单性。
Teradata Vantage机器学习引擎帮助数据科学家编写具有高度表现力的强大机器学习功能，实现人工智能与机器学习规模化增长，并为企业各部门更快提供及时的可行分析成果。
目前，Teradata Vantage平台上预置180多个分析功能，可对多结构数据进行转换、准备、分析及可视化操作，支持客户欺诈、购买路径、营销归因、产品相关性、欺诈、营销优化等广泛的商业用例使用。
另外，用于图分析的原生图处理引擎可识别并测量用户、产品和过程之间的关系。预置图分析功能更易于解决社交网络/影响因素分析、欺诈监视、供应链管理、网络分析、洗钱监测等各种复杂的商业问题。
第二，以数据为核心集成各种分析流程和体系架构，自动化决策能力帮助企业专注业务问题。
对于客户来说，使用Teradata Vantage，用户将能够在SQL、Python、R等最常见语言和工具以及广泛的商业智能与可视化工具之间随意切换，并使用SAS、Jupyter、RStudio等高级功能。该平台还提供JSON、BSON、AVRO、CSV、XML等多结构数据存储与分析能力。
最终，用户将在所有数据，而不仅仅是某个数据子集的基础上获得更好、更快、更准确的分析成果。向企业管理层、业务分析师、开发人员等企业各级别用户提供增强型体验。
总体来说，企业必须专注于业务成果，对未来会发生什么事情做出预测，Teradata Vantage的四大特质让企业具备这种能力。
一是独一无二的洞察，搭建统一整合环境，大规模交付最佳分析功能与引擎。二是灵活支持多种数据类型与格式，满足所有数据的不同需求。三是使用用户偏好的工具和语言轻松搭建并使用分析技术，满足各种工具使用需求。四是在企业就绪型平台上运行分析技术，带来至关重要的业务成果，让企业更快地获得可行分析成果。
开放的生态对接未来
在今年Teradata全球用户大会的第三天，主题是生态合作伙伴，在Keynote中，不仅有微软这样的云生态伙伴，同时也有斯坦福大学的数据科学家。
一方面，Teradata构建了广泛的生态，使得 Vantage这样的平台与主流第三方工具及分析语言的完美整合，为用户提供极大便利，无论是本地的数据中心还是云环境，帮助他们在最熟悉的环境下工作，用户无需学习使用新工具或新语言，也无需担心数据存储位置，在统一的环境下实现快速部署。
另一方面，Teradata与各大学联合，并进行创新大赛，不断将人才与卓越的专业技能完美结合，加大人才的引入加强技术的应用和创新，不仅支持今天客户的应用，还为明天的创新做足准备。
总体看来，新Teradata用全新的使命和定位，显示出无与伦比的爆发力，通过全球5000多名专家将向企业持续提供实施无处不在数据智能技术所需服务能力，最终解决全球最具挑战性的问题，实现又一次跃升。
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