硅谷——當今電子工業和計算機業的王國，高科技技術創新和發展的開創者，全世界的人才高地……相信，90%的美國留學生都有一個“硅谷夢”~
接近並實現“硅谷夢”的最好的方法就是--去美國讀Computer Science計算機科學專業！LinkedIn“2018全球化人才戰略論壇”：從2011年到2017年，計算機科學專業的留學生數量增長了兩三倍！
根據美國大學與僱主協會2018年的調查，計算機科學研究生畢業後，平均起薪高達93415美元。作為STEM專業之一，可使用的OPT時長達36個月，也就是整整三年。是不是超動心呢？
所以，計算機科學也成為競爭最激烈的專業之一。今天主要從【專業分支詳解】、【CS名校CMU解析】、【申請選校】這三大板塊來扒一扒CS專業。
首先
大家要知道CS嚴格說起來是個專業大類，正式遞交申請是要選擇小方向。然後計算機的子領域sub-field是絕對不可能做到之間沒有交叉的，但是如果要按照申請方向給做一個分類，一般分為以下12個類別 ↓↓↓ 相對熱門的會重點講~
第一是軟件工程Software Engineering
這個方向幾乎屬於CS內部第一大的方向了，錄取名額最多，獎學金也有一些。由於市場需求巨大，就業也不是什麼問題。說白了，這個專業是培養coder的，也就是程序員,碼農。當然coder做長了能做architect。學這個專業，衣食無憂，但是想掙大錢一時之間也難。
軟件工程大體上分成軟件設計、編程語言和軟件測試。什麼需求分析、結構設計、開發流程、生命週期等等全在此範圍內。計算機專業的基礎學科像操作系統、數據結構和算法全部包含。主要學習內容：研究課題有需求工程，軟件設計與演變，軟件測試與分析， 軟件維護，嵌入式系統等，包括軟件開發的質量檢測，性能測試、功能測試等。
這個分支的開設情況：在CS專業排名前80的學校中大概有40多所學校開設，開設率為55%以上。最熱門的專業方向之一。要求申請者首先要掌握一門程序設計語言（最好是C++）；其次需修讀離散數學、算法分析、面向對象程序設計、現代操作系統、編譯原理、軟件工程或計算機安全等課程；還有一點是對數學要求較高；然後對申請者的工作/實習背景有一定偏好，最好具備有一定的工作/實習經驗。
就業方向：各行各業的應用都需要軟件工程人才，包括系統分析員、軟件設計師、程序員、軟件質量測試員等，所以就業前景非常廣闊。
第二個是數據庫database system。它具體又有數據庫系統，數據挖掘等等。
從特別理論的關係數據庫、雲數據庫，到偏應用的SQL，全在學習範圍之內。畢業後可以做數據庫管理工程師。不過注意這種工程師職位對於經驗要求較高，尤其是高薪全職在大公司的數據庫管理工程師，剛畢業的學生恐怕有困難。不過工作倒是可以找到，比如說兼職的實 習性質，可以作為起步。這個方向對編程序要求不算太高。
第三大類也是個比較廣的，是計算機網絡Networking，包括通信Telecommunication。
這個範圍可就大了：像網絡應用、網絡協議、網絡通信、網絡理論、網絡安全等等全算在內。加密解密、路由算法、甚至編解 碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多，因為來自EE，ECE背景的同學也都可以申請這個方向。
就業的話，從設備商到運營商到第三方軟件開發商，都有職位可以選擇。很多公司的招人廣告上寫的就是Telecommunication和CS，EE相關專業。可見這個範圍達到什麼程度，明明是個應用專業，卻成了與EE，CS平起平坐了。就業方向：就業對口職位有系統管理員，系統工程師，網絡工程師等。
開設情況：非常非常熱門，專業排名前80的CS學校中有74所左右開設，開設率達96%。
第四大類是人工智能AI。
人工智能其實是很綜合的學科，裡面涵蓋了計算機專業的很多小方向。比如機器學習系統，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互等等。對於申請者的計算機科學背景要求較高，包括數據結構、算法等等，都需要有一定學習基礎。
開設情況：也是特別熱門，CS專業排名前80的學校有大概65所開設，開設率85%左右，且會越來越多。
第五類是計算機圖形學Computer Graphics，多媒體Multimedia。
這個專業與上面的人工智能、計算機網絡、軟件工程全都有交叉。研究圖像的表達、處理等。計算機成像，三維動畫，甚至網絡影像傳播都屬於這個方向的範疇。學習這個專業的同學可以去遊戲設計公司，電影視頻製作公司找工作。沒準能夠參加設計暗黑3。總之，現在的生活離不開圖形圖像的數字表達處理，也就離不開學計算機圖形學和多媒體的同學。
第六類是計算機視覺（Computer Vision）
主要學習內容：研究課題有圖像處理，計算幾何學，幾何建模，計算機圖像動畫，視覺化以及計算數學，高效強健2D/3D/4D圖像與幾何過濾的設計與開發，重建，壓縮，匹配，圖像分割，識別，跟蹤和齒合算法，視覺傷害對策等等。
開設情況：專業排名前80的CS學校中有42所左右學校開設，開設率為54%。申請該方向的中國學生不多，但有逐步上升的趨勢。申請者來需注意多參與相關的項目研究，積累一定的研究經驗，才能具備一定的競爭力。
就業方向：常用領域包括遊戲設計、生物或生物醫學研究模型分析、生活中的應用像視像技術進行野外火警探測、生態研究中用計算機視覺的方法來進行珊瑚礁分析以反映全球生態問題等等…
第七類是科學與工程計算Scientific Computing。
具體包括生物信息學（這個目前名頭最響），氣象數據處理，數字處理算法，計算物理，計算化學等等。這個專業的特點就是交叉，往往要求申請者除了計算機科學相關的背景還要有一點生物、物理、化學等等方面的背景。我個人感覺這個專業聽起來時髦，特別洋氣，但是學習的人不少，完全相關的工作崗位也不算太多，所以好多人畢業後還是去coding了。
第八類是系統架構System architecture，computer architecture。
這個很偏EE，還有computer engineering也跟這個緊密相連。這個專業做下去其實就是VLSI了，大規模集成電路，設計底層的芯片。個人感覺這個是EE的專業。但是由於EE和CS密不可分， 有時候也就混為一談。這個專業對數字電路、邏輯電路之類的背景有要求，學出來工作還是比較好找的，但是學得比較累，因為跟硬件相關，不是僅僅寫代碼就能對付得了的。在各類設備生產商處有工作可找。
第九類是人機交互Human-computer interation，語音識別之類（因為語音識別有時候也作為一個單獨的領域）。
這個專業和人工智能專業互相交叉。並且此專業是計算機科學、行為科學、人體工程學、設計類的一個交叉領域。這樣的專業的特點就是對工作經驗比較看重。跟人工智能一樣，在特定領域內如果找完全對口的工作有時候較難，當然找到發展前景會較大。
開設情況：HCI總的來說並不是當今CS專業領域的研究重點，專業排名前80的CS學校中有大概30所學校開設此研究方向，開設率僅僅為38%左右。
第十個是理論性非常強的計算理論Computing。
這是完全偏向理論的學科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法複雜度，密碼學相關領域都是這個偏理論的方向的研究對象。這個專業本身申請的比較少，有時我也不太建議同學們申請，從各個渠道得來的消息都是這個專業不好找工作。
第十一個是信息科學Information Science。
這個學科與前面的軟件工程、數據庫、網絡、計算理論都有一定的關係。主要研究領域是跟信息相關的一切，信源編碼、信道編碼、加密解密、數據恢復、數據儲存等等。由於跟安全相關，所以美國人一般傾向於把工作讓給美國公民。但是也有招國際學生的，學校的錄取位置也有限，不過申請的人還是不少。就跟前面一樣，這類跟安全扯上關係的學科，不在個人建議範圍。
第十二個是著名的MIS管理信息系統。
MIS本質上說就是一個數據庫系統，它和其他數據庫系統的不同就在於其目的用於整合必要的信息用於決策。決策支持系統、專家系統、執行信息系統等都是MIS的組成部分。
MIS專業劃分會不一樣，根據學校設置不同在不同學院，有點的在工程院 (計算機學院)，有的商學院(管理)下面。前者偏技術，後者是偏商科了。注意一下：有的接受GRE，有的接受GMAT，咱們中國人去美國讀Master，當然是偏技術的那種，畢業以後路子平坦一些。而且對於MIS的學位設置來說，博士比碩士要多，這個方向是可以接受多個本科專業背景。
接下來
第二個板塊，我們談談著名院校——CMU卡耐基梅隆大學。
傳統來講，MIT、斯坦福、UC 伯克利、CMU是計算機界的四大天王；MIT如今在計算機和人工智能領域一路小跑，昨天還官宣要投入10億，快一家獨大了。不過，今天主要還是說CS專業霸主，卡耐基梅隆大學。
CMU的計算機學院是單獨的一個學院，叫School of Computer Science, 就是SCS，規模極其龐大，美國只有少數幾個學校設有單獨計算機學院。
CMU是全美乃至全世界最大的計算機學院。研究方向相當全面，研究水平也相當高，你能想到的計算機方面的研究、分支它基本都有，而且還有許多你聞所未聞、十分前沿的研究方向。在所有這些方向裡，尤其是軟件工程方向，CMU的軟件工程專業被喻為皇冠上的明珠，所以這個方向史上最難申請！
CMU的計算機科學學院設置八個系，分別為
1. 計算機科學部門（Computer Science Department）
2. 人機交互研究所（Human-Computer Interaction Institute）
3. 娛樂科技部門 （Entertainment Technology Center）由計算機科學學院和藝術學院共同組建
4. 計算生物學部門（Computational Biology）由計算機學院和梅隆科學院合辦
5. 軟件研究所（Institute for Software Research）Master of Software Engineering就開設在其中，還有Information Technology等等
6. 語言技術研究所（Language Technologies Institute, LTI）
7. 機器人研究所（The Robotics Institute）
8. 機器學習部門（Machine Leaning）
到這裡就看出我們申請時選擇專業方向的重要性了，它是整個計算機學院，下面有8個系，然後各個系下面才能找到自己要學的專業是什麼。
需要說明的是，CMU主校區位於賓州的匹茲堡，還在加州硅谷開設有校區，簡稱CMU-SV。在這裡比較一下這兩個校區（卡塔爾、澳洲也有校區，不贅述）：
1. 地理位置：主校區地理位置沒有什麼特別的亮點，反正就在東北部，硅谷的地理位置就比較得天獨厚，所有的頂級公司應有盡有，蘋果，谷歌，Facebook，都在附近幾千米的距離，要找實習、找工作，不要太便利，可以說是就在家門口。
2. 課程設置：匹茲堡校區是專門的計算機學院，硅谷是ECE學院。在課程設置上，硅谷校區沒有主校區豐富和全面，能開設的課程數目要少得多，教授也少一些。有一些難度很大、含金量大的重頭大課，比如operating system，只有主校區才有；硅谷的博士生，第二年也需要被派回主校區上一年課。但是CMU最強的領域，軟件工程和軟件管理，這些硅谷校區都是有開設的。
3. 學生人數：碩士研究生的話，硅谷校區大約有150來人，匹茲堡要明顯少得多。PHD的人數，硅谷的規模大概是五六十人，而主校區大概要200多人。
說一下申請要求：根據項目設置的特點，硅谷校區在招生的過程中也傾向於軟件開發技術過硬、有足夠豐富的項目經驗的學生。在申請過程中，除常規的PS、CV等材料，還要提交活動和成就、研究經歷、軟件開發經歷等文書和文件；需要提供兩個類似商科的關於職業目標和規劃和選擇軟件工程的原因的Essay。
當申請者的材料完整後，學校可能還會安排一次大概為時2小時的面試，面試過程中會涉及很多技術問題，需要監控你的桌面讓你寫程序和改代碼，還有一個小時的作文題，整個招生過程非常地嚴格和繁雜。所以有志於申請CMU-SV的學生，包括本部也是，一定要合理安排學習，考試和實踐的時間，一定要有專業的指導，早規劃早申請。
最後
文章最後一個版塊，就是給同學們一些選校【小建議】
1. 位於加州的大學
地理位置就不用我多說了，對每一個學CS或者EE或者將來希望從事這一行業的人來講，硅谷和加州都是選校的夢想之地。名校有：斯坦福，UC系統的各分校，比如伯克利，洛杉磯，聖地亞哥，聖巴巴拉，歐文，戴維斯和聖克魯茲，另外還有南加大，也屬於夢中情人學校。
2. 其他州的CS強校
除了加州，其他州也有許多CS牛校，畢業生就業也非常好，典型的：CMU，MIT,德州奧斯汀，UIUC，華大西雅圖，密歇根安娜堡，北卡教堂山等等。
3. 學費便宜的學校
因為學費和生活費是很多學生都會考慮到的問題，對於公立大學來說，學費會低得多，比如UC系統的，伯克利，學費大約兩萬多美金。還有像德州農工，佛羅里達大學，雪城大學，都是不錯的選擇。學校每年的學費都會微調，即使上漲也控制在5%的範圍，想了解更多，可以上學校官網查詢。
4. 招生規模較大的學校
有些學校，給學生髮出的錄取比較多，比如說南加大，都知道它中國學生多。但是這裡要弄清楚一點，就是招的多並不等同於學校項目水，只是學校規模比較大罷了，它的CS項目同樣很高質量。像哥大、南加大、斯蒂文斯理工，伍斯特理工，就是典型的這種。
關於CS
你是不是也想問這些？
CMU的ebiz專業怎麼樣？水不水？
有很多學生，不管是電子商務還是MIS都會問這個學位怎麼樣，因為開設院系不一樣，但是CMU計算機學院下的專業都不錯，畢竟依託它計算機的強大規模和專業設置，所以相對其他學校申請要求更高一點，而且畢業後就業方向、就業選擇，包括找工作難易程度，會比其他學校更有優勢一點。
CMU的軟工對GPA是不是要求很高？
對於CMU來說，畢竟專排第一，所以硬件和軟件都要到位，它的競爭實在太激烈。雖然前50的大學都宣稱GPA達到3.0/4.0都能申請，但是申請和錄取是兩碼事，根據以往實際經驗，成功申請計算機專業排名前10的，GPA都在3.6以上，越高越好。另外除了硬件背景，還有軟件條件非常重要，一定要凸顯自己在這個領域的科研能力和研究潛力。
請問申請hci需要作品集嘛？
是需要作品集，對於需要作品集的這類方向，你的硬件條件，GPA、託福、GRE反而就沒那麼重要了，因為你的研究潛力、專業才能在作品集裡會有體現，所以好好準備，越精細越好。
刷語言成績的分數，大概能刷到什麼時候？
這是常見問題，但是不建議問這個問題，排名在前面的學校大部分12月份截止，不代表能刷分到10月份，甚至11月份，因為你越早考出來，就越有時間來做其他事情，比如文書完善、你的實習、你的項目比賽，這些都比分數重要得多，這些你的申請競爭力。所以語言能早考出就早考出，一般9月份就能遞交申請了嘛。如果是實在沒考出理想成績，那麼在截止日期前1個月刷出來。
想問一下，想學材料科學的話，推薦哪個地區的學校？
美國高等教育資源分佈就那幾個地區，加州、東北部、五大湖、德州地區（讀書性價比高），所以從地理位置選擇，結合專業排名和綜合排名就會有個比較合適的選擇。
有的項目是一年，有的是兩年，有什麼區別？
即使同樣專業在美國設置的都很自由，由學校而定，但是如果同一個專業範疇，不管是1年，1.5年還是2年，其實學習的課程都差不多，不是說1年的就很水，2年的就有多實在。1年的課程有可能是本科背景要求很高，所以省去一些學分，或者同樣學分，把課程壓縮到1年，課程強度比較大，也會比較辛苦。
閱讀更多 留學講堂 的文章
