A杭州華信智原吳老師
很多初學者在學習大數據之前往往都有這樣一個疑問，那就是學習多久才能掌握相關的技術，達到就業崗位的要求？
要想知道類似問題的答案需要從多個角度來分析，大數據本身涉及到一系列圍繞數據的相關技術，這些技術涉及到大數據平臺技術、大數據開發技術、數據分析技術、數據呈現技術、數據採集整理技術等等，這些技術既有區別又有聯繫，相關技術也都有相對應的崗位，所以作為學習者來說應該選擇一個細分方向來學習，而不能簡單的說學習大數據。
目前大數據的相關崗位以大數據開發、大數據分析、大數據運維居多，所以就從這幾個方面來簡單的分析一下需要學習哪些知識，以及一個大致的學習週期。
大數據開發是基於大數據平臺進行的功能性開發，學習可以分為三個階段，分別是編程語言、大數據平臺和案例開發。編程語言往往以學習Java、Python和Scala居多，通常情況下編程語言的學習是比較耗費時間的，按照歷史經驗來看，對於沒有編程語言的人來說，入門編程語言大概需要3個月左右的時間。看一下同一個操作採用Python、Scala和Java編寫的代碼實現過程：
接著要學習一下如何搭建基礎的大數據平臺，這部分知識對於大數據開發人員來說並不是重點，但是基本的搭建過程是應該掌握的，搭建Hadoop平臺和Spark平臺往往也需要大量的實驗，另外還需要掌握大數據平臺的體系結構和功能組成，這部分的學習時間大概需要2個月左右。接著就是在大數據平臺下進行項目開發了，這部分學習時間可長可短，一般完成一個綜合性的大數據開發實驗也需要1個月左右的時間，這樣算下來，入門大數據開發大概需要6個月左右的時間。
大數據分析需要學習的內容與大數據開發有一定的區別，大數據分析需要學習各種分析算法以及各種數據分析軟件的使用。另外，目前採用機器學習的方式進行大數據分析也是一種比較流行的做法。學習大數據分析也需要了解大數據平臺的基礎知識、算法知識、機器學習等內容，從學習週期上來說與大數據開發差不多，也需要6個月左右。學習數據分析往往需要具備一定的數學基礎，否則需要補學的內容比較多，耗費的時間也比較長。
大數據運維則主要是學習大數據平臺的搭建、組件部署、平臺測試以及維護等方面的內容，大數據運維需要學習大量的軟硬件知識，包括計算機網絡知識。總的來說，學習的量也是比較大的，在時間上根據不同的基礎可長可短，一般在3到6個月基本上能入門。
大數據是我的主要研究方向之一，目前我也在帶大數據方向的研究生，我會陸續在頭條寫一些關於大數據方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有大數據方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
IT人劉俊明
大數據是從小數據開始，沒有所謂學習多久？只要方式方法正確。
