在開源中，不管你自己的想法有多原創，看看其他人是否已經執行了這個概念總是明智的。 對於有興趣利用人工智能（AI）不斷增長的力量的組織和個人來說，許多最好的工具不僅是免費的和開源的，而且在許多情況下，已經經過了強化和測試。
在領先的公司和非營利組織中，人工智能是一個重中之重，其中許多公司和組織都是開源的有價值的工具。 以下是任何人都可以使用的免費開源AI工具示例。
Acumos。 Acumos AI是一個平臺和開源框架，可以輕鬆構建，共享和部署AI應用程序。 它標準化了運行開箱即用的通用AI環境所需的基礎架構堆棧和組件。 這使數據科學家和模型培訓師能夠專注於他們的核心競爭力，而不是無休止地定製，建模和培訓AI實施。
Acumos 是LF深度學習基金會的一部分，該基金會是Linux基金會內部的一個組織，支持人工智能，機器學習和深度學習方面的開源創新。 目標是使開發人員和數據科學家可以使用這些關鍵的新技術，包括那些可能在深度學習和人工智能方面經驗有限的人。 LF深度學習基金會最近剛剛批准了項目生命週期和貢獻流程，現在正在接受項目貢獻的提案。
Facebook的框架。 Facebook開放了其中央機器學習系統，該系統專為大規模人工智能任務而設計，還有一系列其他人工智能技術。 這些工具是公司使用的經過驗證的平臺的一部分。 Facebook也開放了深度學習和人工智能框架Caffe2。
說到Caffe。 雅虎還在開源許可下發布了其關鍵的AI軟件。 CaffeOnSpark工具基於深度學習，這是人工智能的一個分支，特別適用於幫助機器識別人類語音或照片或視頻內容。 同樣，IBM的機器學習程序SystemML可以通過Apache Software Foundation免費共享和修改。
谷歌的工具。 Google花了數年時間開發其TensorFlow軟件框架，以支持其AI軟件和其他預測和分析程序。 TensorFlow是您可能已經使用的幾種Google工具的引擎，包括Google相冊和Google應用中的語音識別功能。
由Google開源的兩款AIY套件讓個人可以輕鬆獲得人工智能。 這兩個套件專注於計算機視覺和語音助理，是一個小型自組裝紙板箱，配有所需的所有組件。 這些工具包目前在美國的Target上可用，並且基於開源的Raspberry Pi平臺 - 更多的證據表明在開源和AI的交叉點上發生了多少事情。
H2O.ai. 我之前介紹過H2O.ai，它在機器學習和人工智能領域佔據了一席之地，因為它的主要工具是免費和開源的。 只需下載它們，您就可以獲得主要的H2O平臺和Sparkling Water，它與Apache Spark一起使用。 這些工具在Apache 2.0許可證下運行，這是最靈活的開源許可證之一，您甚至可以在由Amazon Web Services（AWS）和其他人支持的集群上運行它們，只需幾百美元。
微軟的Onboard。“我們的目標是讓AI民主化，使每個人和每個組織都能獲得更多，”微軟首席執行官Satya Nadella說。 考慮到這一點，Microsoft將繼續迭代其Microsoft Cognitive Toolkit。 它是一個開源軟件框架，與TensorFlow和Caffe等工具競爭。 Cognitive Toolkit適用於64位平臺上的Windows和Linux。
認知工具包通過允許用戶創建，訓練和評估他們自己的神經網絡，然後可以跨大型數據集在多個GPU和多臺機器上高效擴展，從而實現企業就緒的生產級AI，“Cognitive Toolkit團隊報道。
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