AI產品市場興起 這三款商業形態將成為主流

少兒商場很奇特，雖然該集體沒有消費才能，可是消費商場卻數以萬億，此前，某網站發佈了一個關於城市女人消費陳述及消費預期的查詢，其間最大的一筆支出就是“孩子教育”，佔比高達45．6％。

網上廣為流傳的一組消費出資的商場價值鏈揶揄道：少女 ＞ 兒童 ＞ 少婦 ＞ 白叟 ＞ 狗 ＞ 男人。

現在又迎來二胎方針，兒童商場規模急劇擴展。AI作為當下創投圈的“顯學”，亦是風景無二。那麼AI＋少兒商場，其體量更是不容小覷。

面臨如此豐腴的金礦，又將演繹怎樣一出的奪寶奇遇記？

AI邂逅兒童商場：當下的三種幹流商業形狀

以家庭場景切入的陪同式機器人。

成年人的國際裡，沒有“簡略”二字，想把時刻留出來陪同孩子們長大，但迫於工作日子的壓力，也得出去掙錢養家。

年代，技能開展為咱們供給了分身之道——陪同機器人。能夠作為兒童的“玩伴”，能夠獨立行走，現在商場上有不少玩家推出陪同機器人，如子歌的 Mento 機器人、樂橙機器人、巴巴騰等。不過現在的兒童陪同機器人功能還比較簡略，無法為孩子完結雜亂使命，但有人表明，人工智能、處理器和核算機視覺技能的進步，都能讓這些簡略的機器在往後兩年陸續面市。至於這些機器人能否馬上獲得顧客的喜愛，並不是他們的意圖，他們想要的僅僅趁此機會在真實有用的自動化技能範疇獲得先機。

不久前，長處科技CEO劉江峰曾指出他所看到的家庭機器人職業亂象並表明，“現在賣得最多的家用陪同式機器人，根本上採用近似於傳銷、微商的形式，用戶黏性不高，我覺得不會耐久。”

在志剛看來，這一類的家庭陪同機器人之所以粘性低，要靠非正常的途徑途徑走貨，一方面是面臨的C端集體“非理性經濟人假定消費”優勢。究竟關於B端集體來講，購買決策理性化，倒逼商用機器人相對更老練。不像C端用戶，“剁手黨”為主，腦袋一熱，非理性消費較多。而另一方面是，商場容量限制，邊沿研製與邊沿生產成本C端要遠遠高於B端。

這一種陪同式家庭機器人歸於改進型需求，歸於廠商試水，用戶嚐鮮。另一種陪同機器人歸於醫治兒童自閉症的需求，相對偏剛需，嚴厲含義上應歸於醫療器械的範疇。其實，AI不只能夠輔佐醫治自閉症，還能夠提前猜測自閉症。北卡羅來納大學（UNC）教堂山分校精神病學家Heather Hazlett就曾開宣告深度學習算法，用來猜測2歲前的自閉症高危兒童是否會在2歲之後被確診為自閉症，並以88％的精確度遠超精確度只要50％的傳統行為問卷查詢法。

編程教育

如果說，AI少兒商場橫跨兒童商場，AI範疇，外加二胎方針利好，商場潛力巨大，那麼少兒編程教育又將邊沿延伸至教育職業，更是不可限量。不過，現在僅僅“坐而論道”，由於編程教育天花板明顯，現在尚不“剛需”——與升學考試還沒全面掛鉤，尚處迸發前夜，不過雖然如此，AI兒童商場的三種幹流商業業態裡，少兒編程依然是當下最為老練的商場。

判別規範一：職業獨角獸許多，且不同細分方向均有老練形式。

從2013年底開端，我國掀起了一股STEAM教育的熱潮，這種原歸於美國K12教育範疇下的跨學科教育，帶動了我國的創客教育開展。伴隨在同一時期美國出現的Scratch模塊式編程言語，圖形化的編程教育產品開端出現，傳統編程和機器人教育也完結了轉型，由純機械操控轉向圖形化程序設計與機器人結合。

2016 年開端國家大力度支撐少兒編程，2017 年，浙江省試水少兒編程教育，將信息技能課提升為高考科目。至今，職業處於大迸發的拂曉期，國內的少兒編程教育全面進入飛速開展時期。

編程教育大職業的老練另一點體現在，在不同細分範疇均有老練的代表性企業。

軟件編程教育：依據Scratch、Python、C＋＋等編程言語給學生建立可視化圖形編程渠道和代碼編程學習渠道等，經過編程遊戲、網頁、動畫、音樂等來學習編程言語。作為開源體系，現在商場上多數公司運用圖形化編程進行教育，一般是經過Scratch 或對Scratch 進行二次開發，還有就是依據 Web 的可視化編程東西 Blockly。

不過，就像安卓體系相同，開源下，面臨著卡頓，碎片化不良體會。環繞軟件再開發是編程軟件職業輸贏的要害。

以硬件為主的教育機器人。經過機器人套件或許經過PicoBoard、Arduino等開源硬件渠道構建模塊式的機械部件、電子元件和傳感器拼搭組合來學習編程。硬件能夠作為載體來完結編程程序輸出展現，經過硬件渠道和軟件渠道的結合完結編程項目。代表性企業有makeblock等等。

以機器人方向為主的代表性企業是優必選。成立於2012年的優必選正式進軍編程機器人商場則是從2016年開端的。不過優必選不是主要以兒童商場為主，比方人形智能教育機器人Alpha Ebot，需求憑藉專業的筆直職業廠商，優必選更傾向於其他商用範疇，因而在少兒編程教育這一細分範疇更像是戰略防禦為主。

判別規範二：從幹流出資組織到BAT級職業鉅子，均有進入。

上圖為億歐集團的數據統計，咱們能夠發現，不少公司現已進入到B輪乃至C輪，職業開展老練，並且從出資組織看，不乏紅杉本錢，立異工場等知名出資組織。

企業端，不只要新東方這樣的教育職業鉅子，騰訊這樣等級的BAT鉅子也有觸及，可謂大張旗鼓。

不只“處江湖之遠”的企業及出資組織，對編程教育兇相畢露，“居廟堂之高“的“國家隊”也開端進軍該範疇。2018年3月底，貝爾科教集團榮獲國家中小企業開展基金（國中創投）等組織億元及以上人民幣B輪出資。等等。

在志剛看來，國家隊的進場，較企業端更具象徵含義。獲得國家隊支撐的兩家廠商，均在今年獲得出資，當下又處於編程與考試掛鉤的迸發期，表明晰方針利好。別的，獲得國家隊的支撐，資源含義遠大於資金含義。究竟編程教育組織要大規模擴張迸發，終究還得靠學校，靠組織，國家隊的支撐，一定程度上便於開闢學校商場，誰先搶佔更多學校資源，誰將更有機會提前“上岸“

AI賦能傳統兒童硬件

AI火了，各軟硬件廠商都在高舉賦能大旗，兒童商場亦未能免俗。

依據我國工業信息網 2015 年發佈的《2015－2020 年我國玩具職業深度調研與出資遠景評價陳述》，近幾年的玩具商場比較穩健但略有增加，2014 年為 853 億美元。

2014年，Osmo 宣告完結了 1200 萬美元 A 輪融資，一起被美國《年代》週刊評為 2014 年度25 項最佳創造之一。後來，Osmo 又相繼推出了 Coding、Numbers、Pizza Co（商業腦筋練習）等產品，並且在2016年 4 月進入了我國，開端測驗“硬件＋付費軟件”的商業形式。

如此搶手的教育特點玩具，在我國當然也有許多“追隨者”，比方葡萄科技、小小牛科技、萬趣科技、謎鏡（Wonder Mirror），這些產品的硬件裝備相似，軟件大多以拼音、算數、繪畫等內容為主。這些產品從仿照 Osmo 開端，有的現已探究出新方向，比方葡萄科技推出的兒童機器人電腦和生長手環，乃至開端測驗動畫 IP。但或許是 Osmo 的的高度太值得仰視，還有相似的產品希望把兒童從 iPad 的國際里拉回來。

在全球規模裡，AI智能玩具的代表，是Cozmo情感機器人和奇幻工房的Dash robot。這兩款都是樸實的教育機器人，產品把視覺避障、辨認人物、語音指令與玩具形狀交融起來，定價合理（一千人民幣左右）。

可喜的是，現在，國內不少創業團隊， 開端從虛無的機器人願望，轉向務實的AI智能玩具賽道（比方小西、物靈等等）。這個範疇的想象力非常多豐厚，IP內容、語音指令、主人形式、心情互動、習氣養成、電子積木、AR遊戲……

無論是語AI音、視覺仍是AR、MR，玩具產品對新技能的承受度都非常高。由於玩具的體量很大，孩子也永久需求更別緻更好玩的產品。但惋惜的是，本錢一貫對玩具商場沒有愛好。技能門檻低，商場渙散，生長空間有限。國內商場還沒有太多體會好標杆，更談不上飽滿。各家傳統硬件公司的產品，這一類更像是博眼球。比方兒童智能音箱。兒童數據等等。

別的，國內兒童玩具工業最大的缺失，就是品牌缺失。品牌競賽的最終，是文明的競賽、人道的競賽，就像可口可樂前總裁所說的那樣，你不會發現一個成功的全球品牌，它不表達或不包括一種根本人類情感。國際聞名的“凱蒂貓（Hello Kitty）”、“泰迪熊（Teddy Bear）”、國內經典的“喜羊羊與灰太狼”、“熊出沒”等，無不代表著某一種形象、情感主體。

AI兒童商場掘金：運營精細化，技能AI化，形式管道化

不論是家庭陪同AI機器人仍是編程AI教育，亦或是AI玩具商場，商場潛力都非常寬廣，可是要想靠AI為槓桿，想撬動整個兒童商場並非易事。在志剛看來，在戰略規劃上，應遵從：運營精細化，技能AI化，形式管道化。運營內容排榜首，技能其次，商業形式上簡略粗獷，不要搞什麼大數據，依託交叉價格補貼，越樸實越好，買單人家長才越放心。

從“玩具思想”到“思想玩具”的改變

咱們小時候，關於玩具，更多的是玩伴，是一個文娛東西。究竟那是上個世紀的80，90年代，尚無聯網概念，玩具是“死”的，即便有些益智類的拼圖遊戲，也多屬古典年代，玩具與咱們沒有交流。

而現在的新生代，尤其是2010年左右出世的孩子，移動互聯網，大數據，AI，VR的原始土著居民，天然生成具有網感。現在又是一個AI的年代，年代飛速開展，競賽劇烈，具有新時達的新思想，是家長對孩子們的期盼。

在志剛看來，玩具消費仍然是理性大於理性，如何激起人們的情感，從“玩具思想”到“思想玩具”的改變，是玩具工業在品牌方面要處理的首要問題，而編程無疑是從“玩具思想”到“思想玩具”的橋樑，玩具不應該單純的是一個玩具。更像是訓練思想的玩具。

上一個年代裡老頭老太都要學英語，下一個年代裡每個人或許都要學一點編程。下一個年代或許是咱們需求跟 AI 年代，需求跟機器年代交流的年代，所以你需求學編程。編程是跨學科常識建構的非常好的東西。

顧客紛歧定是天主，最終買單的才是天主。

互聯網產品設計，根本一條是產品司理是資深用戶。可是兒童產品不或許是資深用戶（雖然咱們都曾經是孩子），乃至也不具有用戶（兒童AI產品這個行當還很新，許多策劃／設計都還很年青，不是爸爸媽媽），導致策劃不行了解用戶。

在醫師集體中，最難當的一定是兒科醫師，由於治病考究望聞問切，醫師需求跟患者交流，問詢病情，而兒童集體，要麼是不明白，要麼是表達不暢，很難及時，精確的反饋，醫師只能靠經歷，單獨面的開藥方，因而，兒科醫師比其他醫師要求更高。

產品體系和構成元素雜亂，各種準則／原理、常識／教育體系交錯融匯在一起。雖然關於非專業人士，看到的僅僅一款“簡略天真”的兒童產品，但事實上，那僅僅冰山一角，水面下是一個龐大雜亂的體系：教育體系、兒童開展的準則，與產品的國際觀背景、交互準則、視覺風格、鼓勵體系、數值體系交錯在一起，而這些大部分是有必要在產品策劃的前期建立好架構的。

兒童AI產品的難還體現在，顧客與買單者之間的身份阻隔。一方面，開發上要照顧到消費集體（兒童），還要考慮到買單者爸爸媽媽的感觸。不能太沉浸，這樣消費集體（兒童）不買單，粘性差，太沉浸，家長又不買單。因而，真實餞別“寓教於樂”，做好兒童與家長，這兩個完全對立階級的平衡是要害，現在來看，編程教育與開發智力為主的AI硬件，以及能搬運孩子重視智能機，平板電腦的產品平衡的較好。

別的，兒童商場的顧客與付費者別離，在營銷上，也應該是面臨付費集體會集。這一點上，腦白金創始職業先河，腦白金廣告重視點在年青人身上，對這類集體採納輪流轟炸。

“袪魅”大運動： 運營榜首，AI第二

AI兒童商場，有AI很重要，可是AI並不是榜首位。商場需求來一場“袪魅”，袪AI的魅，迴歸到運營成面。

依照工業週期來區分的話，整個AI能夠分為根底層、技能層和使用層。技能層為算法渠道，使用層是AI向各傳統職業的浸透使用。

經過總結海外科技鉅子在過去一年的成績體現，發現：AI 根底層（算力支撐）中，NVIDIA、Mobileye 的AI 芯片盈利繼續出現迸發式增加，

依照工業週期來講，兒童AI商場，歸於處於技能後戰場，歸於商業落地場景而非技能為主的場景。因而偏重運營，AI技能僅僅東西。

要做好技能，可是又不能唯“技能論”不然，不免墮入“技能沙文主義”，技能之外，內容相同重要。

產品形式管道化

猶記住前幾年，市面上突然興起一陣“硬件免費”熱，尤以紅衣大炮周鴻禕最甚。可是過陣子，老周出來反思，硬件免費邏輯走不通。雖然硬件完全免費走不通，可是硬件薄利乃至部分虧本，經過軟件獲利，經過用戶掩蓋量的廣告變現卻是大行其肆。智能電視如是，智能音箱如是，以小米為首的，硬件贏利堅持5％以下的所謂“互聯網公司”更如是。

誠如斯言，這一形式在許多範疇卻是四通八達，究竟，正如李彥宏所說的“我國人根本不在乎隱私”，可是跟著越來越多的信息走漏，用戶開端重視數據洩密。

用戶的焦慮源於不信任。一個生疏的精準營銷來電，就足以炸燬數據保管者辛苦建立的公信力。

公民的身份、通訊、網絡行為等每天都發生海量數據，被各類組織和企業蒐集、存儲，發生或許的走漏源頭。 公眾焦慮已形成一個“塔西陀圈套”，這既來自隱私失控的實際，也來自信息蒐集的信息不對稱。

如果兒童信息走漏更是無法想象。之前曾有媒體報道，兒童智能手錶定位體系存在縫隙，簡略被不法分子利用，隨即兒童智能產品下滑明顯。

因而，在志剛看來，鑑於用戶集體的特殊性，把兒童AI硬件或許軟件當成管道，不要經過管道所發生的數據，內容掙錢，採納簡略粗獷的商業形式愈加穩健，避免了體系性風向。

兒童商場潛力巨大，掘金者許多，想經過AI撬開，並非易事，可哪個職業又不是冤家路窄勇者勝那？

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關鍵字: 軟件 消費 機器人