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2018中國人工智能峰會在南京國際博覽會議中心成功召開。本次大會以“AI賦能，驅動未來”為主題，來自國家新一代人工智能戰略諮詢委員會組長、中國人工智能產業發展聯盟理事長、中國工程院院士潘雲鶴，人工智能領域“四大天王”之一、Landing.ai創始人、CEO，斯坦福大學計算機系客座教授Andrew Ng（吳恩達），南京大學人工智能學院院長周志華、2010年圖靈獎得主、英國皇家學會會士、美國科學院院士Leslie Valiant，中國信息通信研究院院長，中國人工智能產業發展聯盟秘書長劉多等眾多專家齊聚峰會，共話行業創新發展。
會上，中國信息通信研究院雲大所副所長、中國人工智能產業發展聯盟副秘書長張雪麗，發佈了由中國信息通信研究院、中國人工智能產業發展聯盟聯合撰寫的《人工智能發展白皮書技術架構篇（2018年）》。
[白皮書下載方式：請後臺留言]
該白皮書選擇以深度學習算法驅動的人工智能技術為主線，分為四部分的主要內容，
- 第一，對人工智能發展的技術歷史進行了簡單回顧，闡述了深度學習帶動本輪人工智能產業發展的根本原因；
- 第二，圍繞算法，數據和算力的“三駕馬車”，分析了機器學習算法、AI加速芯片、訓練及推斷數據、軟件框架、編譯器等基礎技術的基本情況、現狀和特點；
- 第三，系統梳理了基於深度學習的智能語音，計算機視覺，自然語言理解這三大基礎應用技術及其發展的現狀、應用領域。
- 第四，提出了目前基於深度學習的人工智能技術發展問題和趨勢，並針對未來人工智能技術如何更好的使用於產業的問題進行了有意義的探索和思考。
版權歸中國信息通信研究院&中國人工智能產業發展聯盟所有
人工智能發展白皮書-技術架構篇（2018年）
【出版單位】中國信息通信研究院【編寫單位】中國信息通信研究院 中國人工智能產業發展聯盟【出版時間】2018.9【摘 要】
2018人工智能發展白皮書是中國信息通信研究院、中國人工智能產業發展聯盟首次聯合發佈。本篇為技術架構篇，從產業發展的角度，選擇以深度學習算法驅動的人工智能技術為主線，分析作為人工智能發展“三駕馬車”的算法、算力和數據的技術現狀、問題以及趨勢，並對智能語音、語義理解、計算機視覺等基礎應用技術進行分析，並提出了目前存在的問題和技術的發展趨勢。後續我院與中國人工智能產業發展聯盟將繼續發佈人工智能應用、產業和政策方面研究成果
【目 錄】
一、 人工智能技術發展概述. 1
（一） 人工智能技術流派發展簡析. 1
（二） 深度學習帶動本輪人工智能發展. 2
二、 基於深度學習的人工智能技術現狀. 3
（一） 基於深度學習的人工智能技術體系綜述. 3
1. 基礎硬件層. 4
2. 深度神經網絡模型編譯器. 4
3. 軟件框架層. 4
4. 基礎應用技術. 5
（二） 算法發展趨勢. 5
1. 算法的設計邏輯. 5
2. 算法的主要任務. 6
3. 新算法不斷提出. 7
（三） 軟件框架成為技術體系核心. 8
1. 開源軟件框架百花齊放各具特點. 8
2. 巨頭以開源軟件框架為核心打造生態. 11
（四） 編譯器解決不同軟硬件的適配問題. 12
1. 深度學習網絡模型編譯器解決適應性問題. 13
2. 中間表示層解決可移植性問題. 14
3. 未來亟需模型轉換及通用的模型表示. 15
（五） AI計算芯片提供算力保障. 16
1. 深度學習對AI計算芯片的需求. 16
2. 典型AI計算芯片的使用現狀. 16
（六） 數據為算法模型提供基礎資源. 19
（七） 高性能計算服務器和服務平臺快速發展. 20
1. GPU服務器. 20
2. 以服務的形式提供人工智能能力成為趨勢. 21
三、 基於深度學習的基礎應用技術現狀. 22
（一） 智能語音技術改變人機交互模式. 23
1. 智能語音技術概述. 23
2. 智能語音產品和服務形態多樣. 23
（二） 計算機視覺技術已在多個領域實現商業化落地. 24
1. 計算機視覺概述. 24
2. 計算機視覺技術應用領域廣闊. 26
（三） 自然語言處理成為語言交互技術的核心. 27
1. 自然語言處理技術現狀. 27
2. 自然語言處理技術的應用方向. 28
四、 問題和趨勢展望. 28
（一） 主要問題. 28
（二） 趨勢展望 30
2018年是工業互聯網發展的關鍵之年！
唯有沉澱，才能生長。
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2018年1月1日，[造奇智能]新媒體獨家推出、業界首份聚焦工業互聯網領域的高質量實名付費社群——工業互聯網研習社。致力於打通工業互聯網從資訊→信息→知識→認知→見識的鏈式通路，助力您的職業發展和機遇把握。
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