11月6日，由人工智能技術和服務提供商第四範式主辦的"2018人工智能+新媒體論壇"在京召開。會上，媒體行業人員與人工智能製造商進行了跨界交流，發表了各自觀點。
人工智能挑戰傳統媒體規則
(圖片 : 創客貓)中國搜索黨委書記李俊
中國搜索黨委書記李俊認為“至少在三個賽道上幫媒體的編輯部變的越來越聰明”。
李俊舉了三個AI讓媒體變得更"聰明"的方面。"第一個，人工智能將成為互聯網思維的傳感器，幫助媒體離用戶更近，"李俊說，" 第二，人工智能將成為數字化轉型的加速器，大幅提升編輯部的效率。"
第三個方面，李俊提到，人工智能將成為創新孵化器，讓大數據的開採變的更加簡單，人工智能具有強大的發現力，技術與內容的結合能夠催生全新的智能行為。
比如，2015 年 7 月，《紐約時報》R＆D 實驗室開發了一款用來自動標記文章的機器人，編輯寫稿時，機器人會自動彈出文章可以採用的標籤和關鍵詞，為新聞編輯部提供了一種創造性的收集內容的方式。
在簡單搶新聞的時效性，人已經無法與能夠同數據互聯的AI相比。比如，2014年3月，美國加州發生4.4級地震，《洛杉磯時報》成為當時最快在網站報道該消息的媒體。因為《洛杉磯時報》地震新聞自動生成系統在收到美國地質勘探局發來地震信息的第一時間，AI 迅速將數據內嵌至系統模板中， 從撰寫到發佈僅用了3分鐘，生成突發新聞。
可以說，AI的到來，是給有些機械化的媒體人敲響了警鐘，將帶給媒體行業革命性的改變。
人工智能創造媒體推廣新規則
“先薦”融合了人工智能算法，幫助媒體匹配用戶的閱讀需求。(圖片: 創客貓)
在移動互聯網逐漸深化到生活的每一個細微層面，媒體行業競爭加劇，流量瓶頸、流量紅利的消失，使獲客成本越來越高。在微信、微博、新聞APP、社區論壇、直播等平臺共同搶佔用戶時間的情況下，如何突破重圍，提升用戶留存時間及粘性，對媒體行業來說變得至關重要。AI智能推薦的出現，讓媒體行業看到了新的希望。
會上，第四範式發佈媒體智能推薦產品--先薦智能推薦系統。
第四範式創始人兼CEO戴文淵表示，"第四範式會為媒體行業推出一種叫做'先薦'的服務，媒體不需要了解算法，不需要了解對應的系統架構所需要的能力，這部分的能力可以由‘先薦’系統支撐起來。"
目前，"先薦"提供個性化推薦、關聯推薦、熱門推薦等三種服務。
"先薦"融合了人工智能算法，幫助媒體匹配用戶的閱讀需求，提升媒體運營效率和用戶留存時間，實現用戶增量及流量變現。媒體可以通過界面操作自行完成推薦系統的搭建，省去了開發和基礎學習的過程。
"我們希望做一個面向媒體的內容推薦系統。這款產品是面向業務人員的，甚至中間不需要開發者，這款產品的使用者是一線運營人員，不是研發，不是算法工程師。"第四範式推薦業務負責人周開拓說。
媒體從業者歡迎人工智能的到來
無論機遇和挑戰，人工智能都帶給傳統媒體很大的改變。作為從業者，對於這些改變是歡迎的，認為改變帶來機遇。
鳳凰新媒體副總裁兼鳳凰新聞客戶端總經理嶽建雄認為，"基於人工智能的算法，已經不再是媒體的核心競爭力，而是一種基礎能力。"
李俊也表示：“AI無法代替記者開展調研；AI無法代替撰稿人寫出有靈魂、思想的萬字長文；AI也無法拍出讓人有感情共鳴的紀錄片。”
正如這些傳統媒體從業者所言，人工智能帶給媒體行業巨大的改變，但這種改變更加深化媒體行業的屬性，反而會促進媒體行業的成長與進步。無疑，媒體從業者是歡迎新技術的應用的。
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