谷歌的一项决策分析显示，面对海量数据，人的决策落后于机器决策，所以，互联网企业里大量的营销、搜索引擎、决策等都是用数据科学去做的。利用好数据科学就可以最大化数据资产的价值。大数据平台TalkingData首席布道师鲍忠铁在“混沌大学”的课堂上，用亚马逊举例子来说明数据科学的作用。
亚马逊创始人贝佐斯在做电商的时候发现，整个电商交易的真正价值不在于商品，而在于通过交易产生的数据，以及累积的客户。具体来说，亚马逊利用数据取得市场优势主要有三个方面。
第一是推荐引擎。人们在网上买东西时经常会毫无头绪，因为商品太多，所以他们不知道要买什么。于是亚马逊发明了推荐引擎。现在亚马逊40%以上的商品都是通过推荐引擎推荐给用户进而进行交易的。这不仅帮助用户缩短了决策时间，同时也提升了购买的转化率。
第二，亚马逊会每5分钟扫描所有竞争对手的商品价格，然后以此来调整自身的商品价格，保证自己的商品是最便宜的。这样的机制可以最大化地留住新用户。而且，亚马逊还有一个特殊的做法，同样的商品，老用户看到的价格要比新用户贵。就算是这样，老用户也不会流失，原因是，虽然老用户看到的商品可能比新用户贵，但和其他网站相比，亚马逊还是最便宜的。亚马逊通过这种做法，让新客户逐渐成为老客户，然后慢慢地在老客户上赚更多的钱。
第三，亚马逊会根据实际情况来调节物流和仓储的成本。比如，同样一个商品，品牌商可能会在自己的电商网站上卖一个价格，在亚马逊上卖另一个价格。如果亚马逊发现同样一台冰箱，在某个品牌商的网站上卖2000美元，在亚马逊上卖2100美元，这时候它就会适当调整这个冰箱的物流成本，用来牵制竞争对手的价格，因为所有品牌的产品基本都用的是亚马逊的物流。
大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，数据作为新的基础性工具，在商业领域的应用越来越广泛。一方面可以通过自身数据与友商数据的对比，及时调整经营策略；另一方面，行业数据的积累有助于促进行业发展，实现优胜劣汰，使行业向着良性方向发展。未来的商战将是数据技术之战，未来的较量将取决于企业所掌握数据库的较量。因此，合理地将数据科学引入企业经营，同时将其提升至战略高度将是非常有必要的行为。
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