洪头菜
人工智能是比较典型的多学科交叉领域，涉及到的学科包括数学、计算机学、哲学、经济学、控制学、神经学、语言学等，所以从事人工智能领域的研发人员通常都需要长时间的知识积累，同时人工智能领域的发展也受限于计算机等领域的发展，因此人工智能虽然已经有了半个多世纪的发展，但是目前依然处在初期阶段。
对于已经有三年工作经验的工程师来说，如果要想从事人工智能方面的研发，首先要完善自己的知识结构，然后找一个切入点，进而展开人工智能领域的研发工作。
人工智能的基础知识涉及到三个方面，其一是数学基础，其二是人工智能基础，其三是编程基础。数学是人工智能研发的基础，如果没有扎实的数学知识是很难进入人工智能领域的，不管是自然语言处理、自动推理、机器学习还是计算机视觉，这些具体的人工智能研究领域都是以算法为基础展开研究的。具体的内容包括高等数学、线性代数、概率论和离散数学。
人工智能基础涵盖的内容包括问题求解（搜索问题、约束满足问题）、逻辑推理、知识表示、规划与行动、量化、概率推理、复杂决策、样例学习、强化学习、自然语言处理、感知、机器人学等内容，这些内容是人工智能的基础，掌握这些内容是全面了解人工智能的第一步，看一个分层规划算法的描述过程：
关于编程语言的选择，推荐学习一下Python语言，对于已经有3年工作经验的工程师来说，编程语言的学习应该是比较简单的事情。由于Python语言有丰富的库支持，包括Numpy、Scipy、pandas、Matplotlib等库，所以采用Python开发人工智能应用是比较方便的。
在具备了以上基础之后，可以选择一个具体的方向进行深入研究（最好跟着实际项目走），目前机器学习，包括深度学习是一个不错的选择。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
IT人刘俊明
人工智能涉及的领域很多，需要研究的东西颇多。首先要学好数学相关知识，物理也是有必要的。还有英语。这些都是计算机学习的必要准备。英语是为了以后能阅读相关的书籍和文献。
我找到了一个人工智能的招聘要求，我们可以按照上面的招聘要求看现在要学习的内容是什么。
我不赞同上面说的，大专生如果做技术还是很难的观点。还有什么人工智能和AI的技术门槛比较高。AI不就是人工智能吗？不管你是什么学历，你都可以学习算法深入的了解机器学习。前提是，要学好数学知识，还要有编程语言的基础。但事实上，AI领域对于学历的要求还是很高的。一般都是计算机专业的学生，考研往人工智能的方面去学习。
楼主可以按照上面知识点的线路，学完python阶段的第一步和第二部之后，跳过前端等直接去学习数据分析和挖掘，之后看一下人工智能的知识点。如果通过自学还是很有兴趣的话。可以深入学习。
传智播客
需要真正感兴趣，否则会很累。
学好数学（和物理）是必要的条件，如果英语再好的话那就是如虎添翼了。数理好是学习计算机科学（包括编程）必要的知识准备。数学要很棒，计算机技术比较过关，至少需要熟练掌握python 或Java，最好是python，对计算机算法感兴趣，掌握大量算法。
我认为学好计算机最需要有悟性，其次是计算机思维厉害，多少需要些天赋。
很明白（是个明白人，不是糊涂蛋或半瓶子旷荡）计算机的概念、思想、原理、算法等骨头类的东西，并大量实践、擅长理论与实践相结合、擅长总结与反思；英语好是为了能够阅读有关的英语文献，先人一步了解国际人工智能领域最新的发展。
成为人工智能高人或高手确实需要脑袋聪明，还需要首创能力强。不是高人则需要学习能力超强，特能钻研。
比如编写阿尔法狗与围棋顶尖高手较量的程序，主要是玩思维，然后是计算机相关技术，这是我的看法。
教培圈俱乐部
基于GPU或TPU的并行架构，对于加速图形图像的计算速度很关键。
或许这个词用的不够恰当，但是这部分针对的是人工智能真正的核心，成为技术领域也不过分。这部分包含算法、模型和应用的开发。
算法研究需要强大的数学基础，以及优良的建模思维。应用是将算法具体扩展到一个实体。图像处理一系列算法衍生出了如今的计算机视觉等。
智能电子MS
大专生如果做技术方面还是比较难的，毕竟人工智能和AI的技术门槛比较高，人工智能算法是王道！所以你看BAT招聘的大都是算法工程师，基本上985 211的研究生博士生以上。个人觉得市场和销售还是可以进的，毕竟未来人工智能为王，AI大量发展！市场一片美好😊
哎呦喂high
找工作，最直接的是看企业的招聘要求。为什么要转人工智能？
工作是生活所需，不仅需要满足自己的喜好，更需要满足自己生活所需要的工资。
如果可以满足自己的生活所必须，又能满足自己的兴趣爱好，更好。
对人工智能工作，需要专业技能，更需要对这门类的趋势有了解。题主是大专生，在专业技能上，需要学习和努力，需要吃点苦。这点苦，是工作所需，更是人工智能发展的需要。
如同人类已经知道了农耕可以使用农具，但使用人自己和使用牛是不一样的，使用铁具和木制农具是不一样的。知识是需要累积的，知识的累积是靠专利技术，是靠规模化的标准和模块，目前，还未形成。
因此，当你转到人工智能领域，同其它不同领域的工作，欣喜的不应该只是工资，而是有幸从头“参与”到智能领域里，见证了智能领域从无到有的历程，是经历者，参与者。
呵呵讲事实摆道理
首先你结合自身从业规划，得了解行业基本知识，可应用领域。
其次，看好细分领域，有资源有团队有技术可以快速转化为市场成果投入使用。
最后，确保不会被别人抄袭。一定要有技术壁垒，知识产权保护自己。
创师兄
人工智能是门槛相对比较高的行业，不仅要掌握硬件，还有软件方面，而且需要做好长期投身于研究的毅力，才有可能做出些成绩来。加油吧
易智家
人工智能领域需要的专业度是比较高的。如果你之前并不是学习人工智能方面学习的话，可以找一些比较好的学校去学习。另外一些人工智能公司，会有一些比较好的产品，你也可以直接从产品经理开始，边学习边工作。
人民块报
切入人工智能领域有两种方式
1 自主研发。这要求有一定实力与团队，周期稍长。
2 加盟代理。针对大多数人来说比较合适，投入也不高，利润大，很适合的创业项目。
代理一定要选择具有自主研发团队，完善的售后体系，高灵敏语音识别技术等
