园园熊
是的，Python语言借助人工智能一下子火了起来，成为了2018年的明星编程语言。下面我来说说为什么很多公司都开始以Python语言做研发了，供大家参考参考:
1. Python封装好，不用写太多与功能关系不大的基础代码，如此一来，代码就简洁了好多，接着可想而知，开发效率会很高，投入成本低，维护也变得容易起来。这些都是优势。
2. 很多东西都能做(别人说，Python除了不会生孩子之外，什么都能做，由此可见，Python的功能是非常强大的，并且Python是开源的，资料文档非常的丰富)
3. Python可以搞软件也可以搞硬件(microPython是一门以硬件进行编程的硬件，可以搞机器人、智能设备都可以；软件方面就更多了)
4. Python软件方面有:
(1)Python爬虫
(2)Python web开发
(3)Python大数据分析
(4)Python机器学习
(5)Python数据挖掘
(6)游戏开发
(7)GUI页面开发
(8)深度学习
(9)自然语言学习
(10)机器视觉
(11)云计算，云存储都可以
不一一列了
5. 由4可以看出，Python可以搞前端，也可以搞后端，也就是说Python是一个全栈的编程语言。一个人都可以做出一个完整的产品出来(前端+后端)
以上就是重用Python的原因，这是我的看法，希望对你有帮助。
Python是一个时代
Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，类似于Perl, Ruby, Scheme, Java。最近2、3年，确实越来越多的公司在使用python。
首先开发效率高。现在Python内置于大部分主流操作系统之内，执行效率远高于shell，开发效率远高于C。
- web开发， Django这门技术可以基于Python去快速开发一些WEB的网站。
- 科学计算，在机器学习领域有非常大的用户群。
- 云计算，得益于在系统管理工具方方面面的积累，以及Python语言强大的系统集成能力，让Python在云计算领域大放异彩。OpenStack里面最主要的开发语言就是Python。
- 大数据，尽管Python并不是大数据工具软件的主要开发语言，但却是每一个大数据工具不可忽视的力量。Pandas是Python作为主要开发语言的一个数据分析工具。在Spark刚刚发布的时候，也带了PySpark这样一个接口。虽然底层实践不一定是以Python为主，但是上层接口一定会有Python的存在。
- 人工智能，在人工智能，尤其是深度学习领域，Python占据主导地位。TensorFlow是谷歌开源的深度学习框架。Keras是基于Theano和TensorFlow可以做顶层计算图的编排、深度神经网络设计的一个语言，也是基于Python来做的。
。。。
综上，python会越来越普及，也会越走越远。
云瑄软件
这不是一个简单的是不是的问题。确实大公司使用Python的比例在增加，因为AI技术的发展使之成为当前热门，丰富的开发库使Python成为机器学习最好的开发语言之一，因此备受欢迎，只要公司的产品或策略中有和AI相关的内容，就很可能会使用Python。
但是随着产品开发和研究深入，也确实有很多公司开始从Python转向其他语言，比如Java和C++，深度学习的框架也开始支持更多的语言，方便公司将自己的内容打包封装，以产品的形式推出。
榻榻米的榻榻
想自学C++，不知哪个视频更适合入门?
wench650515
因为人工智能时代席卷而来。
