未来智能制造会发展成什么样子?

小泡兵69961004


从工业革命到信息革命,是一个伟大的跨度,那下一个智能制造时代将又会是一个伟大的变革!

工业革命,有了蒸汽机,汽车,电灯电话等机器,给人们的生活带来了很大便利的同时,也促进了生产力的发展;

信息革命,从上个世纪有了计算机开始的,后来有了互联网,信息爆炸得特别迅速,信息传递特别快,有可能短短几秒钟,瞬间全世界都会知道,同时互联网+时代得到来,网上购物京东淘宝,美团外卖,扣扣微信,滴滴打车等衣食住行,都是一瞬间的事情,大大地增加了生产效率!

未来智能时代,也叫物联网时代,人工智能时代,可能会减少一些人力成本,那就意味着机器代替人去工作,可能将会使用语音识别图像识别等AI技术达到对话,其次制造方面,一切靠一台计算机控制,程序员写出的代码控制机器运转,从而可以达到24小时工作的效果,当然智能制造可以应用到更多领域,一起期待吧!

可能需要很多年,因为目前这方面技术还不是很成熟很准确!







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蒸汽机和电的发明,让人类步入工业化生产的时代。互联网的出现,再次变革了社会生产力效率。在当前,随着计算能力的爆炸式升级,以及大数据搜集的储备,人工智能、区块链已经实现突破式的发展,人类工业文明将迎来“智能工业4.0”新时代。

区块链+智能制造=智能工业4.0

区块链技术是一种集成应用,包含分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等新技术,不仅具有去中心化、开放性的特点,还具有防篡改、匿名性等安全优势,而在实体制造业中,这些特征可以与智能制造发生奇妙的化学反应。

  • 降低制造业的成本

由于区块链是一个无法改变的点对点的数据储存系统,它可以确保数据不会因某个节点故障而丢失。

制造商可以把产品的生产、物流、仓储、营销、销售等环节的数据上链,应用区块链技术建立一个可追溯、安全的分布式架构。透明的实时供应链系统可以使制造商能够快速检测并解决突发问题,无论是产品错误还是安全漏洞,都可以通过区块链找出问题原因,这样可以减少产品召回的可能性。当发生纠纷时,举证和追查也变得更加清晰和容易,从而进一步降低产品制造服务的成本。

  • 产品定制更快更好

关于生产定制产品,由于每个产品都不一样,生产也很难实现流水化,标准化,那么就会导致,要么生产效率低,要么能耗高,要么次品多。

要想让流水线生产出定制化产品,除了生产单元要特殊外,最关键的就是通过“区块链+工业物联网”,实现设备与设备、设备与软件、数据与设备的交互,可以利用区块链技术完成相关资产的身份认证,以及对数字资产的受控操作,实现整个业务流程的自动化交易、自动化审计监管。这样就能快速准确的实现产品定制化,同时又节约制造成本。

  • 自主性机器维护保养

工业4.0时代将大量使用先进的自动化设备、传感器和执行器,这些机器的维护将是一项艰巨的任务,工厂管理者可能需要掌握更先进的技术来满足维护设备的要求。如果是一定数量的设备,维护起来是具有挑战性。

在这个过程,区块链可以使机器更加自主,当机器在损坏之前,可以自动下单更换零部件,制造商和零件供应商之间通过区块链紧密连接。

实体制造业布局区块链技术,好的底层公链就显得尤为重要了。

Ulord公链有九大技术优势:人工智能算法、主节点系统、多侧链技术、混合共识机制、智能合约、激励机制、即时支付、星际域名系统、分布式存储。这都为“区块链+智能制造”提供了很大的技术保障。

同时Ulord会为实体制造企业嫁接区块链提供专业的技术指导,让“区块链+智能制造”更容易,引领“智能工业4.0”时代。


Ulord优壹


我想未来应该是我们不用出门了,呆在家里看看新闻,喝喝茶。外面的事情交由自己的机器人来处理,我们只要安排好这些机器人干活就可以了。

这个时候,我们的社会变成了奴隶社会,机器人就是我们的奴隶,再过一段时间,那些奴隶有了自己的思想,想着总不能这样啊,所以他们中的有些人就开始反抗,这个时候就发生的暴乱。

这个时候有些人类,觉得需要人权或者机器权,所以又发生了冲突,然后从此人类和机器人就开始又平等起来。

最后人类和机器人属于完全平等地位,所以我们人类绕了一圈,只是创造了一个新的物种,又和现在一样了,洗洗睡吧,明天还上班呢!😬😇


天池十二查


其他的我不清楚。我只知道我这个领域的。以后人们的出行肯定是靠飞的。想想都觉得很炫酷吧?无人机以后也就是有人机了。



UAV无人机君


细思极恐,万一智能成了主人,人类彻底被智能控制。


鉐頭26994689


未来的工厂车间看不到几个人,机器故障会提前预警,不良品会自动筛选。


开机啦


多聊几个科技发展的趋势,和落地产品,今后科技的发展只有想不到,没有做不到,


思考者人人


放大你的思想思维 没有什么是不可能的 会发展什么样也没有一个人说的百分百


郭东吼


大数据人工智能驱动的个性化定制


滚雪球201818


难以想象,并不是这方面专家,抱歉!


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