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今日頭條的推薦機制是怎樣的？
像今日頭條這樣強運營屬性的平臺，只要順應推薦機制維護得當，即可獲得不同程度的流量小爆發，為節目競爭力增勢。今日頭條的播放量在軍事類別中佔比第1，在旅遊、汽車、科技、生活資訊類中佔比第3，另外在文化教育、財經2個分類中很有潛力。
（《第一軍情》播放、互動數據分析）
如何玩轉頭條的推薦機制，快速獲得流量累積？我們還需從推薦流程說起。視頻在頭條上的傳播流程為：上傳-審核-冷啟動-大規模推薦-推薦結束
下面就順序梳理下各步驟中影響到推薦機制的細節，及解決辦法。
上傳：檢測到重複和涉嫌標題黨是這步會遇到的2個問題。查重功能可以保護原創作者的權益，需要注意的是，為避免他人搶先上傳你的視頻，建議分發時各渠道同步上傳，別因時間滯後而吃虧。其次，整隻視頻和從其中拆解出的小視頻有重合性，建議只選擇一種上傳形式。如果片頭片尾太長也有被判定為重合的風險，所以建議精簡視頻包裝。
審核：這裡有一個提升審核速度的技巧，把備案號、版權信息、演職人員等表示原創身份的元素，露出在顯眼的位置。原創度是影響推薦的重要因素。
準備就緒後，就到了推薦環節。頭條的推薦邏輯由2部分組成：轉化率（播放量/推薦量）和熱度。
冷啟動：冷啟動是指小規模的推薦試驗，機器會將視頻投放到一部分目標人群中，根據他們的反應，觀察是否值得大規模推薦。這部分受眾的反饋很重要，如果數據是正向的，那麼推薦的行為會繼續發生，反之則會減少或停止推薦。
首批受眾的投放主要依據2點：節目入駐時填寫的所在領域及發文歷史，以及從標題簡介標籤中提取的關鍵詞。讓觀眾對你的視頻快速產生興趣，此處就要依賴門面來攬客——標題和封面。
之前講過通用的取標題套路，不過每個平臺各有側重。頭條上傳播較好的標題多為24-30字，分段式表達，標題要描述主要內容、點出亮點、製造懸念，引發觀眾好奇心。
但注意不要誇大事實，“驚呆，震驚，萬萬沒想到，99%，擴散”等誇張、聳人聽聞以及含有誘導意圖的詞彙都會被系統判為標題黨。針對這些詞彙，機會在發佈前提醒，首次未篩出的，如發佈後發現，則會被系統降權打壓。如果視頻跳出率比較大，跳出的時間比較靠前，那麼被判為標題黨的可能性也就更大。
錯別字、生僻字、全外文、不通順等給機器和觀眾造成困難的，也會被減小推薦幾率。另外，頭條上傳時設有雙標題，機器會優先使用傳播更好的那個，這就給了節目方更多主動權。
封面需要貼合標題，如果有人物就突出情緒，沒有人物就突出看點。如果要壓字注意不要重複標題，可提供其他信息量。
圖片保持清晰（大小1080*720P），不用純色底提高辨識度，彰顯一定的衝突性吸引觀眾。需要注意的是，因為投放機制，建議一個賬號內只發布單一的節目內容，如果設有多個欄目（比如美食類節目設有快手餐、正餐、甜點、測評、技巧等欄目）則建議拆分賬號，否則會給視頻進入準確的分類池帶來障礙。
當視頻進入分類池後，就要跟相同內容競爭了，這時比拼的是內容質量。頭條更傾向推薦有差異性的內容，在用戶數量基本穩定的情況下，相似內容越多，競爭就越大。當面對熱點時，如果無法提供獨家內容，在推薦位的競爭上就不佔優勢，不建議節目盲目追熱點。
另外，用戶活躍度也會影響到冷啟動的效果。頭條的播放量在12:00，17:00，23:00呈現小高峰，如條件允許，建議在這3個時段發佈視頻。
頭條號指數是影響冷啟動的第三個因素。節目的頭條號指數越高，獲得推薦的可能性也就越大。頭條號指數由健康度、關注度、傳播度、垂直度、原創度決定，可見日常維護也很重要。
準備好這些，轉化率的部分就完成了。接下來，繼續打磨熱度。
熱度由播放完成度及互動數據組成。影響播放完成度的因素除了內容質量，還有實際內容與預期的匹配程度。所以不要標題黨、封面黨，給觀眾造成落差太大的體驗。
另一部分是互動數據，這部分需要調動觀眾積極性一起玩起來。選擇爭議性、帶入感強的視頻主題，在視頻中拋出問題/回答問題/點評留言等，引導觀眾積極參與互動，同時維護評論區。頭條除了資訊屬性，其“微頭條”功能也可滿足社交功能。節目/人設可在此獲得曝光，與粉絲互動增強粘性。
轉化率和熱度共同決定著推薦行為的範圍和時長，當大規模推薦結束後，這隻視頻的推薦行為就結束了。可對比後臺多隻視頻冷卻後的數據，進行針對性優化。看似無規律的流量爆發並不全是偶然，只要摸清其中的規律，就能讓作品主動出擊找到潛在受眾。
明燈所至
在2016年頭條官方曾出過教程，當時的頭條指數給創作者的參考也比較明顯，現在頭條指數的名稱多有變化，這裡以比較好理解的名稱來跟大家闡述，頭條指數包括：垂直度、健康度、活躍度、原創度、互動度。
垂直度：
指你所發佈的內容與賬號的定位是否垂直，優先以垂直人群進行推薦；
健康度：
指內容裡不包含違規內容，違禁操作等，如被發現會進行扣分處理，影響初始推薦；
活躍度：
指創作者發佈頻次，頻次越高活躍度越高；
很多平臺都禁止抄襲、搬運、洗稿等情況，頭條支持原創作者進行創作，且會比搬運洗稿的推薦扶持更多。
互動度：
指內容被轉載、評論、收藏及創作者與用戶之間的互動效果，所以經常回複用戶評論對自己的指數整張也是有好處的
指數越高說明賬號質量越高，頭條的基礎推薦量會分配的越多。
在瞭解上面5點之後，我們來講一下頭條的推薦機制。
在內容發佈之後，頭條會根據關鍵詞和內容垂直度首先推薦到一個量級較小的流量池裡，當冷啟動期，閱讀率>推薦10%將被放入更大的推薦池中，以此類推。
那麼如何優化內容的推薦呢？
關鍵詞： 視頻內容創作者可自行定義關鍵詞，一般關鍵詞有5個，也是頭條算法優先判斷推薦到哪裡的基礎。而文章則是自動抓取文內出現頻率較高，或平臺熱度較高的詞作為關鍵詞。
與創作者的定位一樣，頭條會根據用戶看內容的習慣為每個用戶做一個標籤，也是頭條算法的基礎，一般情況頭條會給用戶自動過濾對方不願意看到的內容，優先推薦對方喜歡看的內容，所以頭條算法會先根據我們對內容寫出的第一個關鍵詞對應的流量池裡進行推薦。
如果在這個流量池裡用戶閱讀量較小，則會順延在第二個關鍵詞對應的流量池裡進行推薦，以此類推。
冷啟動期：
最佳冷啟動期是在內容發佈的10分鐘~30分鐘，流量池疊加一般是48小時最佳，有時內容較好會擴展到72小時，當然還有可能被挖墳的情況。
在這個過程中算法會根據互動率及閱讀率（播放量），播完率（讀完率）來判斷內容的好壞，以擴大推薦量。
（以下括號內是拓展及備註情況）
閱讀率（播放率）=閱讀量（播放量）/推薦量
互動率=互動量（點贊+評論+收藏+轉發）/閱讀量（播放量）
播完率=播完人數/播放量
跳出率=未讀完人數（未播完）/閱讀量（播放量）
在冷啟動期可以先讓朋友或同事幫忙提高閱讀率和互動率，以擴大推薦量，但重要的還是你創造內容的質量，否則到後期推薦還是上不去。其次當有用戶進行互動的時候可以經常與用戶進行互動，粉絲及用戶維護也是十分重要的。
熱點內容與重複度：
一般當有熱點發生時，很多創作者會根據熱點製作內容，而當時的熱點基礎推薦量普遍較高，但還有一種情況就是重複度，頭條當然不希望同一時間給同一用戶推過多相似的內容，所以內容的把控和角度還是要做好的。
如果你的內容與平臺已有內容的重複度太高，頭條的基礎推薦也不會高。
猩探長
人工智能推薦系統
鹹魚黑科技
今日頭條後臺有非常強大的數據庫，無論是創作者還是閱讀者，都能夠詳細的記錄著你在頭條的每一個動作。如果你觀看哪類型的多，相對應推薦的就越多
好劇好心情
根據你的愛好，比如輸入法打的字，平時說話偷偷的錄音分析，都喜歡看什麼文章，去過登陸過網站，全方位無死角的監控
要彼此相愛
每個客戶會有標籤，以阿里的淘寶頁面舉例，它有個類似用戶行為跟蹤系統記錄用戶的偏好貨品，同時頁面上的圖片貨品都有一個對於的標籤類，客戶的點擊行為和鼠標移動軌跡行為以及所選擇的寶貝是鏈接都會有一個歸類，以客戶點擊頻率和搜索頻率上標籤，經過推薦算法給客戶歸類來推送類似標籤的產品，實現客戶個性化推薦功能
趙子聾
用四個字回答：千人前面。目前互聯網平臺基本用的是這個推送模型。何為千人前面？簡單說就是根據每個人的瀏覽閱讀偏好和關注內容，系統給貼標籤，根據每個人所持有的標籤進行有針對性的內容推送。舉例說明：你今天看了關於生活情感類的文章，並且關注了某個生活情感類領域的作者，那系統就認定你對情感問題比較關注，就會在推薦內容裡，把偏重情感類的文章，視頻等內容推薦給你。這就是所謂的精準推送。只能幫到這裡了。
歐妹說事
推薦機制：第一階段屬於冷推薦，即首次推薦，若反應好的話，會進行二次推薦。所反映不好，則不在推薦。還有要想推薦就要找到熱點，不要太冷門，否則也是沒人看的
