工业革命为什么发生在英国？
第六章 判断
第一次工业革命，人类通过煤+蒸汽机的组合，进入到了“蒸汽时代”，使人类获得了“雷霆万钧”的能量。
到了第二次工业革命，进入“电气时代”，人类不单学会了传递这些能量，还能将这些能量精确地分割。
随着科技的发展，人类对能源利用效率也越来越高，需要纯体力的工作越来越少，相对应的，是脑力劳动的职位越来越多。
如今，工业化的成果，已经应用到人类生活的各个角落。
可是单纯地发展工业，并没有使生产力支线上升。
欧洲在早期工业化积累的优势，逐渐被亚洲的几个后辈国家迎头赶上。
文明等级
一个国家使用多少能源，就能从侧面看出一个国家的发达程度。
就像苏联天文学家尼古拉·卡尔达舍夫设想的文明等级。
通过掌握能量控制技术，文明大致可以分为三个等级：
- 可以主宰这颗行星以及周围卫星能源的总和。
- 该文明能够收集整个恒星系统的能源。
- 该文明可以利用银河系系统的能源而为其所用。
在这个理论系统中，目前的地球人连第一等级都没有进入，基本上处于一个零等级的文明。
之前有一种说法，如果超过10亿中国人过上了美国人水平的生活，地球将无法承受。
这话到底是谁说的不重要，所谓“美国水平”的生活，关键是能源的利用。
只要能源足够，无论是什么产品，都可以大批量的生产。
假如未来人类能解锁可控核聚变的秘密，在城市中建设“光学农场”。
把你家阳台的灯换成“太阳能”，晚上睡觉前播种，放入“能量”，转天就能收获一周的食物。
按照上面文明等级的划分，这在未来是完全可以实现的。
如果可以实现，就算1000亿人都过上了“美国水平”的生活，也是问题不大的。
工业化使人类对能源利用的效率越来越高，解放了大量的人力，可如今我们却感觉越来越忙了。
在农耕时代，中国老话讲的是“日出而作，日入而息”。
而如今工业化解放了大量的人力，我们却感觉比以前更忙了。
“日入而息”是不敢奢求的，只求不要通宵加班就好。
那我们究竟在忙些什么？
见客户，做文案，做自媒体，改设计，写代码，每天忙得要死。
而这些工作对“能源”的消耗非常少，只需要一台电脑，一部手机。
那这些基本“不消耗”能源的工作，是否会使文明退步？
显然是不会的，所以文明等级的划分，除了能源的使用之外，还有一个就是“脑力劳动”。
那“脑力劳动”的的领域，何时才会出现一次“智能革命”？
第三次工业革命
第三次工业革命，以电子计算机的发明为代表，推动了信息技术等领域的变革。
计算机+互联网的发明，使人类进入到了“信息时代”。让人类在计算、通讯、军事等领域，取得巨大的进步。
比如精确制导导弹，到如今的大数据。
而计算机也代替了部分统计、会计、电报这些职位，这些原本需要非常庞大的信息处理能力岗位，如今高性能的计算机则可以轻松完成。
工业革命解放了人力，让机器取代了人类的“体力劳动”。如今已经几乎没有纯“重体力”的工种了，除了运动员之外，很少有人能保持非常“健康”的身材。
随着“体力”体力岗位的减少，大脑的价值反而更重要了。靠“脑力劳动”的职位越来越多。
到了信息时代，则是取代了部分“脑力劳动”，消灭了一些原本需要大量人脑计算的岗位。
那么技术的进步，会导致大量失业的情况吗？
这个问题，并不需要太多的解释，新的技术总是会带来更多的就业岗位，计算机虽然代替了部分“低技能”的工种。但也同样创造了更多新的岗位，比如“程序员”。
讲到这，让我们再看回我们的问题：
计算机的“信息时代”加上如今AI技术的大爆发，人工智能是不是离我们越来越近了？
比如前些日子的“人工智能”阿法狗，和他的升级版“Master”。
如果你认为阿法狗就是人工智能，那么你对AI的认知，偏离了基本的常识。
阿法狗也好，Master也好，他们的本质仍然是“穷举算法”。其本身，是对围棋一无所知的。是由几万行的“代码”组成的。
也就是说阿法狗能够胜利，靠的是计算能力足够强，通过对所有的可能性进行预判，不向“亏”的方向展开。
天龙八部中，像虚竹弃子置之于死地而后生，破“珍珑棋局”，阿法狗是不可能出现的。
所以它的本质就是：
如果人类和计算器比算法，最终输的一定是人类。
一个AI可能需要大量的算法，但算法不能称之为AI。
目前市面的所谓的AI概念，比如无人驾驶，人工助手，其本质仍然是算法。
那什么才是真正的AI呢，真正的AI，是可以自我做出判断，甚至可以给自己写“算法”。
现在的“人工智能”，还处于非常初级的阶段，甚至说还没有起步，只是一个伪概念。
人类最初级的基本工作，机器人都没有办法完成。
想要代替人类的“大脑”，目前看还不现实。
“工业化”到“智能化”的距离，甚至有“农业化”到“工业化”这么漫长。
向智能发展
好在我们看到未来科技的发展方向，哪怕只进一步，生产力都会千百倍地增长。
那未来的方向是什么，如何朝“人工智能”迈进。
比如现在最热的“自动驾驶”。
“自动驾驶”最关键的是“自动”。
你坐在车里，输入目的地后，然后就可以睡觉。
但现在无法“自动驾驶”的原因是什么呢？
遇到红灯就停车，遇见障碍就绕过去，这都简单，目前也可以做到。
但是，开到一半的时候，突然跳出一只狗怎么办？你是撞过去，还是急刹车？如果你刹车，就有可能造成追尾。
再假如，车辆有个零件突然出现故障怎么办？车快没油了怎么办？
这些只凭借算法是没有办法做出选择的，超出程序认知的区域，无穷无尽。
所以只能人工驾驶，因为假如超过程序的认知，程序再反过来问你，那就不是“自动化”了。
如果你真的想达到“自动化”，那么你就一定要100%的自动化，99.9999....%都不行。
实现“自动驾驶”后，那么汽车时速超过200千米/小时是很简单的。包括在市中心。
路上面的所有汽车，全部由AI控制。每辆车的车距不超过1厘米。
以目前计算机处理的能力，是可以做到的。
可现在为什么达不到这个效果，因为超出程序的认知太多了。
所以不可能实现完全的“自动化”。
真正的自动化，包括自我矫正，自动加油，自我维修。
现在的人工智能，像什么拟人机器人，图灵测试，目前看来是没有办法实现的，AI的雏形都没有。
因为其底层理论和逻辑没有突破，目前的AI，还是基于算法。而算法到头也只是：
乐观来看，AI,100年左右可能会出现雏形。
在此之前，应该是实现“自动化”，目的是替你做出不使你降低效率的“判断”。尽可能减少的人工干预，实现精细的衔接。
真正的人工智能，离我们还有很远。
现在最重要的依然是“脑力劳动”。
其掌控者，就是我们自己。
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