境梦飞沙
之前回答过AlphaGo未来参加斯诺克比赛，能否打败人类的问题，这个问题有些类似。小编的回答是：NO！
小编在入行之初，记得一位资深媒体大牛曾将斯诺克比喻成“行走的围棋”，十多年过去，至今记忆犹新。小编不善围棋，但报道斯诺克已经从业十多年，以小编看来，人工智能绝无可能成为顶级斯诺克大师，击败丁俊晖。
还是以围棋位对标对象，围棋可能是世界上最复杂的脑力运动，然而以机器和AI的数据处理和计算能力，理论上可以分析出最合理的步数和战略。然而在斯诺克比赛中，人工智能固然可以模仿与围棋相类似的部分，比如目标球的选择、出球线路、出球力度和主球击球点等，但每一个点的实现，都需要建立一个或多个完美的模拟对象的基础之上，这就意味着机器需要将比如奥沙利文的左右互博、塞尔比的大心脏和防守、希金斯的围球、威廉姆斯的准度、丁俊晖的出杆姿势统统输入数据库，并在比赛中将所有人的特质融为一体，才能打出“完美”的一杆。
围棋的棋盘，只有361个点位，所以每下一步所可能面对的局面和后续棋局，从数学的理论上，尽管这些可能性是一个天文数字，但终究是可以穷尽的，人工智能只需要在这些可能性中加以选择最合理的一步即可。然而在现实的斯诺克比赛中，15颗红球、6颗彩球、一颗主球，却可以在11英尺8.5英寸长和5英尺10英寸宽的球桌上走出无穷无尽的球型，这对于没有任何“创新”能力的机器来说，当数据库中没有匹配的球型，它会采用哪种策略来应对呢？毕竟，AI的所谓“主动思维能力”，终究还是在做选择题而已。
更何况，球桌的材质不同、比赛场地的天气（特别是湿度）不同，都会给斯诺克比赛的结果带来比较大的影响。适应能力比较强的球员，可以在不同的环境下及时调整杆法和心态，这些人类独有的能力，人工智能绝无可能通过学习或数据处理完成。
小编是靠文字吃饭的，永远不相信机器能有任何文字“创作”能力，至少这篇问答，AI不可能写得出。同样，小编也永远不相信机器能在将体力、脑力、智慧、临场应变融为一体的斯诺克比赛中战胜丁俊晖。如果可以，人类世界真的要被机器所统治了。
吐槽竞技场
单就人工智能而言，目前民用的AI事物，大多可归类为工具。
何为工具?
及接受到指令，输出指令。但这个算不上是人工智能，因为机器并不会思考，可言无魂。
那什么才真正的人工智能？
相信大家都看过终结者系列电影，为什么人类会遭此劫难？
只因‘天网’有了自己的灵魂，学会了思考，有了想法。它不在是单一的为人类提供各种便捷的工具。也就是说，除了没有肉身，它已经是他了。 其实人工智能也分很多种，比如那些只需要处理简单的逻辑思考性的工具。这其中的代表就是阿尔法狗。
前面说到，围棋对弈比拼的是逻辑性思考能力，还有一方面，就是围棋的特性。如寻常两人对弈时，黑子已成合围之势，白子便无法突破吗？这仅限于人类而言。与阿尔法来说，设计之初，它的数据库中就有一条是学习和记忆对手的招数，在有限的时间内，从成千上万亿条棋子分布的落点上输出一条最合适的代码。它的每一子落下，都是经过反复筛选出来最合适的落点。伊始，人类便输了一步。
也可以说，在三至五子以内，这台‘机器’便已经知道输赢。
这也是世界各国的超级计算机的任务，做一些科研时，大大缩短研发时间。
说到这里，相信大家已经明白。就台球的特性而言，我个人完全看不出人工智能有什么优势（体力算吗？）。
所以，这个问题。
答案是不可能。
一个体面的小伙子Lv
阿尔法狗当时一度被大家看衰，但是打脸了吧。桌球相比于围棋，没有那么多的变化，只要有足够的比赛样本供其学习，在很短时间内就可以打败人类。其实这个很容易实现，无非就是瞄准问题以及球的路径选择问题。机器和人相比，其测量出的出手角度肯定比人类精准。现在的人工智能技术已经不是几年前了，在大多数行业都已经有了应用。当然了，在桌球领域可以打败人类，但是在同传这个领域还是需要进一步发展。虽然有了各式各样的翻译机，但是还需优化。如果拿全语通翻译机和丁俊晖比，那全语通翻译机掌握的语种数量要比他多很多。
全语通
这个恐怕有困难。毕竟这里的人工智能不像是围棋的阿尔法狗，或者是国际象棋领域的深蓝，机械臂毕竟是不如人的肢体灵活的，而且很多临场的东西是机器所欲测不出来的。但是棋类就不同，有一些固定的布局方式是不变的，所以估计在这方面想要战胜人类，并不容易。
小弹桌球
这个恐怕有苦难。毕竟这里的人工智能不像是围棋的阿尔法狗，或者是国际象棋领域的深蓝，机械臂毕竟是不如人的肢体灵活的，而且很多临场的东西是机器所欲测不出来的。但是棋类就不同，有一些固定的布局方式是不变的，所以估计在这方面想要战胜人类，并不容易。
雨打残荷斋
就算能，可是这样的比赛好看吗？
斯诺克是人与人之间技术与思路的较量，像亨德利、火老师、张海根、马叔等等这些让人肃然起敬的斯诺克大师。他们巅峰时期的对抗是让人大呼过瘾的，假如换上两台准度和路线都无懈可击的机器，不到一分钟我就会索然无味。
CueSir
未来对于机器人而言，简直是小儿科游戏，只要球形不是太糟糕，打出单杆高分甚至打出147都会比人类成功率好的多，机器在运动方面一直都碾压人类的，一直以来只是脑子笨了点，随着人工智能的再次崛起，聪明的电力驱动的机器人，简直在各行各业要抢很多人饭碗，这一天很快就要到来！
徐泗泗空
丁俊晖在80后斯诺克一代里差远了
SBJE6549573
作为一个AI 从业者和一个15年台球经验的爱好者，我只能说：非常难，但不是不可能。难在这将会是个交叉学科，ai 算法，高精度的机械控制，但反观波士顿动力的跑酷机器人，这又不无可能。
西西3899
台球和其它球类不同，属于个人项目，算法准确，其它的影响因素太少，所以，打败他太容易
