你開始有AI取代工作焦慮症嘛？十年後可能是你的工作被AI取代的年份…
還記得春運車站的“智能閘機”，刷臉進站嗎？還記得春晚無人駕駛車穿越港珠澳大橋嗎？剛剛過去的冬奧會閉幕式北京“8分鐘”，惟妙惟肖的互聯網高科技表演想必讓你記憶猶新，回味無窮吧！
而這一切的一切，少不了人工智能技術的莫大功勞！
從無到有，從誕生到神話，
人工智能從何開始
說到AI，相信很多人多少都有耳聞了。AI是人工智能的簡稱（Artificial Intelligence）。簡單來說，AI就是一種能夠像人一樣思考，或者是超越人類思考的智能系統。而AI這個概念，最早可以追溯到上世紀50年代，這一年，計算機界的教父圖靈提出了一種判斷計算機是不是智能的方法，被稱為“圖靈測試”。
圖靈測試原理很簡單，讓一臺電腦在5分鐘內回答由人類測試者提出的一系列問題，如果超過30%的回答讓測試者認為是這是人類所答，則電腦通過圖靈測試。
圖靈測試的提出好比靈光乍現，給AI的發展定了基調。早期的AI的探索者們就奉圖靈為祖師爺，沿著老前輩的革命道路進行研究。
直到20世紀80年代，隨著技術的提高，在歐美等地大量AI項目開始上馬，並相繼開花結果，AI以前所未有的速度進化趕超著人類。
1995年，理查德·華萊士開發了聊天機器人A.L.I.C.E，在其中加入了自然語言，並抽取了數千個數據點，最終創造出類似人工智能的機器。這是一個設計精美的模型，ALICE表現出了簡單的初期生命的特徵。
兩年後（1997年），計算機“深藍”（Deep Blue）使用人工智能在比賽中擊敗了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫，這也成為人工智能研究史上里程碑的事件，人們首次感受到了被AI支配的恐懼。
2000年，本田製造了“阿西莫”機器人，不但能跑能走、上下階梯，還會踢足球和開瓶倒茶倒水，動作十分靈巧。它可以表現出與人類類似的某些功能，並擁有基本的智能水平。
2006年，深度學習概念的提出，可謂是AI技術領域的又一重大突破。通過建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，模仿人腦機制來解釋諸如圖像，聲音和文本等數據。於是人們又看到了AI趕超人類的希望，互聯網巨頭們開始加入AI的商業戰場。
.......
終於在2016年，隨著DeepMind推出的棋類AI AlphaGO戰勝圍棋選手李世石，還有柯潔的人機大戰。
注。
如果說20年前的深藍（Deep Blue）作為特定用途的人工智能（只能下象棋）憑藉著強大的計算能力戰勝了人類，它算是具備象徵意義的AI網紅，那麼20年後的阿爾法狗則是高速進化的通用型人工智能，具備自主學習能力的它可是地地道道的實力派、練家子。
而在2017年，升級版的AlphaGo Zero憑藉著100:0的戰績強勢打敗了AlphaGO，僅只用了3天的自學時間。相對人類棋手而言，需要至少15到20年的學習才有可能成長為頂級高手，DeepMind推出的Alpha 系列AI成長速度確實太驚人了！你無法想象AI的進化速度，它正在實力碾壓人類。
進擊中的AI，
撬動人類未來想象的支點
說到這，有人肯定會說，聊了這麼多關於AI的發展史，可是AI到底有什麼用了，就是下棋很牛逼？！
當然不是，實際上，AI已經滲透到我們生活的每個角落。除了前面我們提到春運車站的“智能閘機”，冬奧會閉幕式北京“8分鐘”之外，語音識別、私人助手、圖像美化、推薦排序、預測疾病、無人駕駛等等，各種各樣的AI應用，正在更深度地影響著你我的生活。
試想一下，現在是上班的早上，8：00鬧鐘叫醒你。躺在床上，你用15分鐘的額外時間瀏覽手機有關睡眠質量的數據。而在瀏覽數據的同時，你的智能管家已經打開了衛生間的燈，播放晨間新聞。當你刷牙時，你會聽到咖啡機開始在廚房裡工作。當你打開冰箱，喝完最後一瓶牛奶，手機會突然發送給你一個通知，說今天將有更多的牛奶送到家裡。你的私人助理提醒你，今天你有三次會議，助手還會為你做好服裝搭配。當你準備好一切，打開家門，一輛無人駕駛汽車早在你家門口等候你了......
千萬別這樣的生活給驚訝到，這樣的生活不會離我們太遙遠。而且，除了人類個體和個體生活相關的硬件配備更加智能，人類生活的商業底層業態也在試水更加“智能”：
富士康早在幾年之前就開始引進國外的智能流水線，包括阿里旗下的 “智慧門店”計劃，以及京東的“京東派”無人快遞機器，彷彿忽如一夜春風來，我們曾經憧憬的未來世界，都在人工智能的撬動下，已悄然掀開了序幕。
未來生活將被AI填滿，
你開始有AI取代工作焦慮症嘛？
隨著世界各大科技巨頭紛紛發力人工智能項目，我們可以確信未來人工智能會對我們的生活產生重大影響。與此同時，一個可怕的想法再次湧上我的心頭：機器人要取代人類了！
而且，不光是流水線工人，坐在辦公室裡的腦力勞動者，也面臨著失業的危險。還記得去年雙十一，阿里巴巴的人工智能系統軟件“魯班”號稱已經取代設計師製作海報。而幾乎同時，由國人原創的機器人寫詩軟件“編詩姬”已經創作了超過240000首詩詞。
當聽說，AI可以做設計，可以寫詩寫文章，像小編這樣的腦力創作者也開始慌了，難倒我們的崗位真的要被AI替代了嗎？
emmmm......畢竟金屬腦袋們不會在上班時磨洋工、開小差，也不會偷偷玩手機，更不會三三兩兩聚在一起說老闆是個傻X。這樣想想，老闆換掉我們這些熊孩子的幾率倒是蠻大的呢！
雖然這些話聽起來像是自己嚇唬自己，但是事態就是這麼發展的。人家李開復就說了：“十年內，50%的工作將被AI取代。”
不管是否如此，抱著居安思危的心理，這裡我們也應該給大家分析一下未來的20年裡，做什麼工作最有可能被機器人淘汰？幹什麼最不容易被淘汰？
BBC 基於劍橋大學研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的數據體系分析了 365 種職業在未來的“被淘汰概率”。
如果你的工作符合以下特徵，那麼，你被機器人取代的可能性非常大：
1無需天賦，經由訓練即可掌握的技能；
2大量的重複性勞動，每天上班無需過腦，但手熟爾；
3工作空間狹小，坐在格子間裡，不聞天下事；
在具體到工作上又是哪些職業比較危險呢，來，往下看——
電話推銷員：99.0%——在 BBC 所統計的300多個職業裡，“電話推銷員”被機器人取代的幾率為最大，接近百分之百。
速記員：98.5%——“打字”這一技能尚能存活的唯一職業也就是速記員了，不用等到高級AI，等到語音識別技術普及的那一天，速記員也沒有存在的必要了。
會計：97.6%——會計工作的本質便是信息蒐集和整理工作，內部存在著嚴格的邏輯要求，天生就要求100%準確，從結果上來看，AI操作的優勢的確明顯。就在今年，全球四大會計師事務所中的德勤、普華永道和安永都相繼推出了財務智能機器人方案，給業內造成了不小的震動。
上面三個職業被AI取代的可能性最大。不過，有一個職業似乎被研究人員給忽略了，那就是司機。隨著自動駕駛技術的日趨成熟，司機好像也會成為被淘汰的職業。去年年底，無人駕駛公交深圳上線，這不就意味著司機的職位也要不保了嘛。
當然，說這些的目的當然不是為了除嚇唬人，而是讓大家防患於未然。其實從整個社會的角度來看，新技術誕生必然會使一些就業機會消失，但相對的，也會有大量崗位被創造出來。
比如機器人訓練師。機器的學習進化需要我們人類的參與，我們不斷地告訴它什麼是對什麼是錯，讓機器根據我們的反饋進行學習，才能不斷地進化，變得更加聰明。除此之外還有數據保護專家，AI硬件專家等等都將是新興的工作崗位。
但是，有一點值得肯定的是，AI替代的大多是簡單、重複、低效的工作。所以，對於沒有基本數字技能，或大學學歷的從業者來說，機會之窗恐怕正在關閉。
因此，不要一直乾等到工作會被人工智能取代的那天，什麼都不做，找找看和你的專長相關的領域還有哪些方面沒被人工智能涉及，然後培養和提高這些方面工作所需的知識技能。又或者學習一些“可遷移技能”，比如團隊管理、表達或演講技巧等這些能用在任何工作上的能力。
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寫在最後
說到底，AI和蒸汽和電力一樣，是一種技術。技術出現的目的是提升社會生產力的發展，而不是與人類為敵。AI或許會讓“工作”變得更少，但一定會讓“職業”變得更豐富，把人類的創造力從重複勞作中解放出來，讓工作這件事變得更加有趣。
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