用戶3708573184

這是一個大課題，在問答裡只能說個框架——

第一，要建立客戶數據庫。究竟中小企業的用戶是誰？在哪裡？有什麼群體性特點與痛點？過去我們都是由產而銷，客戶數據能夠幫助我們由銷而產。

第二，變規模化生產為個性化定製和柔性生產。用戶的需求能夠“精準化”，自然也能夠實現柔性生產。換言之，我們也可以逐步走向零庫存，資金和原料的週轉速度大大提高。

第三，用戶可以介入到企業的研發與管理。有了大數據支撐，更多用戶的需求可以提前獲知，請用戶介入到企業管理與產品研發，以更好對接用戶的實際需求。

第四，有了生產大數據，可以實現原料、生產、庫存與物流的對接，生產運營速度與效率大大提高，尤其是零配件和生產原料不再需要“備庫”，直接前置到供應商倉庫。

……

大數據是今後企業的“新能源”，提供“精準動力”，它也是企業與用戶之間的溝通“橋樑”。沒有大數據，沒有一切。

莫問劍出鞘

李政權給你幾點建議。

1.對數據、大數據及其應用技術的發展保持敏感。

“小數據都沒有，玩什麼大數據？”這是短視者的意識，正是因為我們連小數據都沒有，就更需要在大數據時代的初始階段，建立與豐富我們的數據倉及其來源，並應用它，這樣，我們才算做好了迎接大數據大時代及其機會真正到來的更好準備。

2.為自己進行多層次數據“開源”。

大量的數據掌握在了相關封閉生態的企業或者是相應政府部門的手裡，是個不爭的事實，換句話講，大數據時代需要各界開展更多的數據開源及合作。但是，即便水電煤氣等封閉生態的企事業單位將它們的數據“開源”了，對於我們來講也不一定能享受到。

換而言之，對中小企業來講，我們要有為自己主動謀求數據“開源”與建立起自己所能掌控的大數據的意識，並以此逐漸豐富我們的數據倉，且維持更新。

比如在電商板塊，不僅是依託於天貓、京東等“數據是別人的”平臺，還通過自己的會員商城系統、小程序等，將消費者資源及數據更多的沉澱在自己能掌控的體系裡面。

比如，在線下的商業世界裡，對消費者掃碼有將，對經銷商及其業務員、對終端零售店老闆及其店員掃（箱碼等）碼有獎，鼓勵他們進入社群並對自己C、B端客戶進行社群運維，這樣你就掌握到了更多過去未曾直接掌握到的數據。

比如，立即使用銷售外勤管理等方面的移動終端管理系統，將自己及經銷商的每一個業務員、每一個SKU、每一個終端門店、每一個導購等等的日常及其過程數據引渡和沉浸在自己的後臺。

3.建立基本的數據規則，並去擁有更多數據。

先不要僅僅憑藉自身“這個數據好像對我們沒有什麼用”的一己之識（如果你來自未來，就會發現我們現在的許多判斷都說是錯的），來判斷數據渣滓或者是有用無用，現在就以主動接納的意識，讓自己擁有更多的數據。

這樣的話，我們在與渠道商合作，在開展異業聯盟合作的時候，就會發現還可以擁有更多的數據。

但是，數據要能管理好並方便應用，在之前一定要建立起一些基本的數據規則——哪怕僅僅是基於字段，想想我們在運用EXCEL的時候，是不是這樣的

4.做不了一個遠見者，也要做一個數據上的務實者。

我們的企業是中、小、微，但是這並不影響我們成為一個擁抱大數據時代的遠見者。

數據是驅動器，數據是越用越多的新能源……這些鼓動人心卻也讓人難免心生迷茫的“渲染”並非假大空，如果我們沒有能力做一個遠見者，那就做一個數據上的務實者——數據是值錢的，採集和管理到更多的數據不會錯。

5.加入生態。

數據的大小是相對的，相對於我們之前萬級的數據，十萬級的數據就是大的；相對十萬級的數據，百萬級的數據就是大的；相對百萬級的數據，千萬級的數據就是大的……勿以“數”小而不為，但是要講到擁有更大量級的數據，或者是去創造享有更多大量級數據的使用利益，對中小企業而言，就難免牽涉到去融入一些大的生態。

比如製造端的廠家，絕大多數只知道誰在賣自己的產品（其實對散落各處的終端零售商與批發流通商這些對象而言，廠家數據的缺失程度也非常大），而不知道具體的誰在買自己的產品，無法在新零售、新制造及大數據的時代，利用末端消費者/用戶的數據來指導自己開發什麼樣的產品，制訂什麼樣的價格，規劃什麼樣的渠道，計劃什麼樣的宣傳促銷等等，站隊阿里、騰訊、京東等“生態主”，在所難免。

6.用它，但注意數據脫敏。

你掌握了更多的數據，你就有了發現更多商業秘密的機會，但是數據的更大部分價值並不在於保管，而在於分析與運用。

中小企業需要培養自己對數據敏感的意識，需要更多有對數據敏感的人員，去有意識的把自己的數據抽屜裡面的數據抽出來，並去因果、交叉……的分析它，使用它。

但需要提醒你的的是，如果我們要把某些數據及其結果對外公開使用到宣傳、合作中的時候，請注意哪些數據是敏感的，是不能對外的。

7.將理性數據進行感性表達。

數據是講究客觀、理性的，甚至是冰冷的，數據進倉與在企業日常經營中使用及向客戶表達數據應用的時候，卻是有溫度的，甚至是熱辣辣的。

請注意，無論是向經銷商等合作伙伴，還是向消費者等掏錢購買自己產品或服務的“主子”基於理性數據進行表達的時候，要把乾巴巴的數據轉化為“人話”，有溫度、有情感的感性表達，這樣才能即可直擊柔軟處，受者又能OPEN自己讓你直擊柔軟處。

8.溫柔的切入別人的敏感區域及隱私。

也就是說要對數據進行再昇華與加工，不能讓人感知以及做出“你就是在窺探我的機密和隱私，我要防備你”的反應。

9.重組，建立新規則。

相對數據的採集和管理，絕大多數企業尤其是中小企業，在數據的分析性和運用上有著巨大的短板和缺陷，這個問題非一日可克。

請記住，在數據的管理和分析運用上，不是說只有所謂的縱橫向比較、基礎透視及因果分析等，學習和應用更多的數據分析及運用規則及其數據，將會讓我們不斷重組出新的數據結果，享受到新的數據應用成果。

10.然後，然後咱們還要多去應用別人的的數據技術產品吧。

PS：相關內容，可移步到李政權頭條號。

李政權

中小企業更應該關注大數據，現在已經是大數據時代，一定要做好互聯網的規劃和發展

關鍵字: 科技 用戶 柔性