Google今年专注于促进公平性、减少机器学习模型的偏见，为此，谷歌翻译最近也透过提供两种性别翻译结果的方式，来解决原本翻译中存在的性别偏见问题，另外，Google也表示，虽然这次的更新没有包含非二元性别（non-binary gender），不过，Google已经有在思考如何解决非二元性别在翻译中的偏见问题。
谷歌翻译系统从数亿个翻译的例句中学习，过去在使用者点选翻译之后，就算翻译结果可能包含男性或是女性，系统都只会提供一种翻译结果，因此，翻译结果无意间产生了性别偏见，举例来说，系统侦测到像是强壮、医师等词语，翻译结果就会偏向男性，而针对护理师或是美丽等词汇，翻译结果则会倾向女性。
为了解决这项问题，谷歌翻译现在提供两种翻译结果，包含男性和女性，使用者若要翻译像是与外科医师相关的词汇，系统会显示包含男性和女性的翻译结果。目前该服务的更新，首先套用于英语、法语、义大利语、葡萄牙语和西班牙语，未来，Google这项更新会支持更多语言和翻译服务的界面，像是Android和iOS App，或是加入更多新功能来解决性别偏见的问题。
分享到:
閱讀更多 IT情報局菊長 的文章
