大家好： 數據產生情報，情報一定會有價值，這裡是數據情報驛站！
上一篇帖子咱們介紹了北京租房合租房的大體信息，比如： 城區數量分佈，地鐵沿線數量分佈，不同價格區間的數量分佈等等，那麼我相信，大家最關注的肯定還是房子的位置和價格。
在北京租房，要麼住的遠一點，上班一小時以上，但是住的條件好一些，房間大，舒適，寬敞；要麼住的近一點，上班時間短，但是條件就沒有那麼好了。其中這個遠近的參照物當然是公司的位置啦。
所以，要住的稍微遠一點，還要上班時間壓縮的短一點，那當然首選位置就是住在地鐵站附近了，軌道交通不存在堵車的問題，最糟糕的情況就是長時間排隊進地鐵，一旦上了地鐵那就可以安心玩手機等待到達目的地了！
廢話不多說，下面圍繞地鐵線附近的房源做了一部分統計，請看下圖：
地鐵線均價走勢圖：
將地鐵線周圍的房源進行全部彙總，除以相應的房源數量，得到每條提地鐵線的價格均值，圖中還是可以清楚的看到，2號線的均價是最高的！你有沒有住在附近呢？
我們從以上數據中選擇一條地鐵線周邊房源最多的，那就是10號線。
下面的數據我們就具體針對10號線周圍的房源進行分析統計
10號線每個站10㎡以下房源的平均價格走勢圖
10號線每個站10~12㎡房源的平均價格走勢圖
10號線每個站12~15㎡房源的平均價格走勢圖
10號線每個站15~20㎡房源的平均價格走勢圖
10號線每個站20㎡以上房源的平均價格走勢圖
以上統計大家可以對號入座，住在10號線周圍的朋友們可以看看，你們現在租的房子價格是不是在這個區間價格範圍內，如果比我統計的價格高，那麼說明你的房租已經高於區域範圍內的平均水平了。
下面說一說大家更感興趣的話題：
房源距離地鐵站直線距離的大小和價格之間的關係
上圖的信息統計前提是： 10號線首經貿站，房屋平均面積為：12~15㎡，都是三居室。我們橫軸是距離（米），縱軸是真實價格（不是平均價格）
上圖還有一點統計瑕疵，就是橫軸的數據有一部分是重複的，所以為了顯示的更精準，我們進行去重，對價格進行平均值處理，得到下圖：
房源距離地鐵站直線距離的大小和平均價格之間的關係精準圖
數據樣本隨著篩選條件越來越精細，數據量越小，但是上圖還是明顯可以看出來價格曲線是一個下降趨勢。那麼就說明距離地鐵站越近房價越高！我們用真實的數據證實了這一點！
那麼最後給大家附上上圖篩選條件下所在的區域內，有房源可租的小區名稱，已及房源佔比
小區房源佔比圖
以上統計我們只是選擇了一條地鐵線，具體某一站，還有不斷的精細化篩選條件得出的統計信息。希望小編給你提供的情報對你大有用處。
下一期還想了解那一條地鐵線，就快快在評論區留言吧！
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