5月17日，第二屆世界智能大會大數據與智慧社會論壇在天津舉行，圍繞“提升數據涵養，建設智慧社會”這一主題，300多位大數據與智慧社會領域專家、政府部門負責人、知名學者與企業高管，共同探討大數據時代下智慧社會的建設趨勢與路徑。
什麼叫“城市計算”？簡單來說就是用大數據和人工智能打造未來城市，通過對城市大數據的採集、管理、整合、分析、挖掘，利用挖掘出來的知識來解決城市裡的交通環境能耗的問題。
京東金融副總裁、首席數據科學家、城市計算事業部總經理鄭宇在第二屆世界智能大會“大數據與智慧社會論壇”上發表了主題演講，向大家介紹了城市計算的發展模式、應用案例以及京東金融和其他公司的區別等話題。
城市計算助力智慧城市建設
據雷鋒網瞭解，京東金融於今年年初成立了城市計算事業部，目的正是要把服務金融機構的成熟的B2B2C商業模式應用到智慧城市建設中。
京東金融能在城市計算領域做些什麼？鄭宇表示，主要在於點線面結合的頂層設計和跨領域的城市應用，二者是密不可分。現在能做單點的人很多，但如果各點之間孤立存在，會對智能城市管理帶來很多壓力。只有著手於垂直應用，才能做出可落地的方案。
他還提到，城市計算應該遵循閉環的螺旋式發展。城市在長久的規劃、運維和預算中持續迭代，城市計算的方案也要適應城市自身的動態迭代過程，在合理洞察歷史的前提下，掌控現狀並規劃資源，才能平穩的運維城市；而只有精準預算未來才能完善出更合理的規劃，反過來又能促進更好的城市運維。
城市計算應用案例
在今年早些時候的雷鋒網專訪中，鄭宇曾表示，京東金融希望能夠成為智慧城市技術、平臺和解決方案的領先輸出者，利用大數據和人工智能技術，解決城市裡的交通、規劃、環境、能耗、商業和公共安全等問題。
在此次“大數據與智慧社會論壇”上，鄭宇為與會者帶來了數個城市計算應用案例。
電信營業廳：
多年來，聯通建設了大量線下營業廳資源，但是現在隨著許多業務轉向網絡化，越來越多的人開始不去營業廳辦理業務，營業廳資源無法得到充分利用。聯通希望對營業廳進行改造，通過開展新型電子產品的體驗和銷售，把客戶重新拉回營業廳。
若想進行這樣的改造，首先要考慮營業廳選址問題，其次要合理配置營業廳經營的3C產品。二者配合才能獲得高轉化率，但這兩個問題僅靠聯通作為運營商的數據是不夠的，還需要京東金融強大的電商和金融數據作為補充。
將這些數據結合起來，就能夠完成智能化選址以及合適的產品選擇。鄭宇稱，京東金融已經為上海的300多家聯通運營商做了門店選址、改造項目，這也是智能城市在商業板塊的一個應用。
城市違章：
城市裡面時常會發生一些違章現象，然而城市執法管理人員是有限的，市政不能在所有道路上都安排人力。
得益於共享單車的出現，現在可以利用共享單車的GPS數據來檢測城市裡的違章停車。比如當有機動車違章停車的時候，騎自行車的路人就不得不繞道而行，如果有大量的自行車都出現這樣的異常狀況，城市計算系統就會發現此地有違章停車的可能。
京東金融正在與摩拜合作，利用摩拜的大數據能夠實時自動檢測城市中的違章停車，執法管理人員無需再對此進行巡視，可以把有限的人力精確投放到出現違章的路段進行處理，大大提升了市政工作的效率。
疾病救援：
鄭宇講到，京東金融曾經聯合天津大學救護車智能調度和選址規劃，重新選址救護車站的位置。雙方通過智能算法對救護車進行動態調度，在不增加救護車數量的情況下，運力可以提高30%。
此外，利用長期積累的120呼叫大數據和救護車路線數據，對救護車站的位置進行優化微調，可在不增加任何投入的情況下縮短30%路程時間。時間就是生命，將節約下來的30%時間用在手術檯上，可以挽救更多人的生命，這就是城市計算的威力。
水質監測：
眾所周知，居民的日常飲用水都有水質監測，其中包括餘氯、PH值和濁度等多個指標，水質好壞直接關係到人的健康。
傳統的做法是通過傳感器監測水質情況，如果水廠能對水質變化進行預測，就能提早發現問題，進而針對性的調整水廠設置，或是派人去檢修相應的管道。
水質預測是一個很複雜的系統工程，其中涉及很多因素，包括管道本身使用時長和設計壽命、周邊氣象情況，以及該地區居民的用水模式等。鄭宇表示，這個研究項目前不久已經在人工智能頂尖會議上被錄取。
能源供給：
在中國能源行業裡，火力發電佔據了電力行業60%的發電量，並且在短期之內很難改變。火力發電不僅是對能源的消耗，也會產生汙染排放。
鄭宇認為，如果能利用大數據和人工智能技術，實現燃燒更少的煤、發出更多的電、產生更少的汙染排放，即便只能提高0.5%的發電效率，推廣到全國兩千多臺發電機組，每年也能給國家節約一百多個億。這樣不僅節約了金錢，還能升級產能，能更好的保護環境，是一個關係到國家可持續發展命運的綜合性大問題。
要實現這樣的進化，需要一套極其複雜的算法。發電機組的狀態是一個連續且不完全封閉的空間，涉及的變量非常多。如何通過人工智能算法動態調控發電站運轉，提升火力發電效率，一直是一個世界性的難題，一旦突破將是人工智能發展史的一個巨大里程碑。
京東金融與其他公司的區別
上述幾個案例涉及到很多場景，包括環境、公共安全、信用、商業等等。在這些場景下，京東金融和其他公司的區別是什麼？
根據雷鋒網(公眾號：雷鋒網)對市場的觀察來看，目前大致有兩類發展智慧城市的公司，其一是傳統的智慧城市公司，專注於信息化、基礎信息建設；其二是一些小型人工智能公司，它們主要做的是單點解決方案。
鄭宇表示，京東金融可以算是第三類智慧城市公司。在信息化的基礎之上，京東金融用大數據和人工智能來解決社會痛點，且主要做總體方案、跨領域垂直應用、點線面解決方案的結合，以及綜合規劃、運維和預測的可持續發展模式。
京東金融與雲服務提供商的區別在於，雲服務提供商通過雲來提出智能服務，其目的是為了使用雲。京東金融的服務雖然基於雲計算，但是不要求用戶綁定雲，可以接入用戶指定的任何雲，讓雲變成挖掘大數據的平臺。
鄭宇認為，京東金融在計算力方面有絕對優勢，可以支撐起城市大數據平臺需要的先進的人工智能算法和時空數據管理算法。且得益於多年來與學界和工業界的有機融合，京東金融在產學研一體化方面也有很多經驗。在大數據和人工智能時代，人才是最關鍵的，沒有人才做支撐，很多場景都無法落地。
總的來說，京東金融利用大數據和人工智能打造未來城市，與政府、學界、產業界聯合培養人才，推動中國的大數據和人工智能與智慧城市的可持續發展。
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