過去的一年，行業動態不斷，熱門職位更迭，人才市場也變得愈加多元。根據boss直聘所發佈的《2017互聯網人才趨勢白皮書》，我們可以看到2017年是互聯網行業全面轉向技術驅動的一年，技術類人才招聘需求已經佔到整體人才需求的25%。
在人工智能熱潮的驅動之下，AI相關崗位人才需求飆升，然而缺口依然超過百萬；與人工智能、數據科學等前沿技術相關的職位熱度顯著提升。
1北上廣深杭互聯網人才需求佔比全國63%
從城市分佈上看，互聯網行業人才需求高度集中，北上廣深杭五座城市的互聯網人才需求佔到了全國的63%。北京身為互聯網行業大本營，人才需求穩居首位。
在二三線城市中，武漢、無錫、鄭州、合肥、哈爾濱五座城市，2017年的互聯網人才需求增速均超過100%，一二線的人才之爭已全面展開。
2技術人才需求佔比增加
2017年，從大企業到創業公司，為尋找新的增長動力，紛紛轉向技術驅動。數據顯示，2017年，技術人才招聘需求佔到總體人才需求的25.1%，較2016年提高2.7個百分點，佔比連續2年提升。
從具體職位來看，人工智能相關的職位需求增幅排在最前。由於大批公司涉足AI領域，2017年AI人才需求已達到2016年的兩倍，2015年的5.3倍，人才需求直線上升，大部分崗位三年複合增長率超過200%。AI應用層職位需求增速尤為顯著，增速最高的三個崗位依次是算法工程師、圖像處理和語音識別。
大數據類職位需求增幅僅次於AI崗位。眼下，幾乎所有互聯網企業均把數據人才列為團隊標配。許多公司在數據層面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通過數據沉澱與挖掘更好地推進產品的迭代。數據架構師、數據分析師成為企業爭搶對象，過去一年招聘需求提高150%以上。
3技能要求升級 Python技能需求增速達174%
在人才需求升級的同時，互聯網公司對人才技能的要求也在逐漸提高。以數據分析師為例，2015年，超過40%的職位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2017年，這一比例已降至30%以下，半數崗位要求候選人還須掌握通用編程技能(Python、Java),數據挖掘技能(R語言,SAS)以及數據可視化等技能，其他崗位技能要求也普遍較過去更為嚴格。
從分佈上看，新興技能佔比提高顯著。Python由於語法簡潔，功能強大，且在人工智能、大數據方面展現出效率優勢，越來越受到歡迎。數據顯示，2017年在僱主發佈的職位說明中，Python技能需求增速達到174%，居於首位，Spark、Hadoop等大數據技能需求增幅也十分靠前
4技術崗位薪資漲幅驚人
2017年薪資最高的十個職位中，過半為AI類崗位。語音識別、NLP、機器學習等職位平均薪資超過2.5萬元，遠高於一般互聯網職位。在部分大公司，60萬年薪加期權股票只是爭搶高級AI人才的低配標準。同時我們注意到，50%的人工智能崗位的職位描述上會明確提到為員工提供股票期權，這一比例顯著高於其他職位。
另一方面，新興技術崗位薪資漲幅驚人，大數據類崗位僅次於人工智能。
2017年社交網絡平均招聘薪資高於互聯網行業整體招聘薪資16.7個百分點，薪資優勢顯著。
後端開發或移動開發方面的技術人才，在社交網絡行業比較受歡迎。Java在2017年社交網絡領域高需求技術職位排名第一
專家預測2018年發展趨勢
在談到2018年發展趨勢時，阿里巴巴文化娛樂集團人才戰略總監楊姝提到，2018年，人工智能、算法、大數據相關領域的職位會更火，一些可以通過機器取代的，重複性比較強的崗位可能會走下坡路。
由此可見，2018年計算機行業仍然是最為火爆的高薪職業。優秀的人都在悄悄努力，慢慢變好！也許下個路口就是改變自己命運的時刻！
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