其实今天推啊峰会的主题非常好，如何能够在整个市场相对饱和的情况下，以深耕细作的方式来达到整个信息流商业化的增量？这是搜狐整个营销体系在2017和2018年主要思考和要做的事情。
回顾国内目前信息流市场的商业化，基本上开始于2012年，已经发展了5、6年时间。从整个市场来看，信息流的增长利率是非常快的。从2014年开始，基本每年呈几何式增长。但是，在2016年之前，这种粗放性的、快速的增长在整个信息流市场已经结束了，进入到2017年的时候，信息流的商业化变现已经到达了一个深耕细作的变现时代。
在信息流的发展方面，搜狐2018年将会有三大方向：
第一是资源，资源代表的是流量。
第二是创意，从信息流的效果和优化说来看，创意素材可能占到了40%的效果。
最后就是整体效果。
一、资源
我们知道移动互联网和PC端有大不同，它大大拉长了用户每天的使用时长。因此，在形式和拓展上，搜狐有四块整体布局，一是图文型，这里包括PC端；第二是影音型为主的搜狐视频；第三是今年11月9日刚刚上市的搜狗资产，第四是搜狐畅游这部分资产。
信息流营销过程中，图文和影音的信息流是相通的，会给整个的企业主达到更好的品效合一的全方位营销方式。所以在整个功能拓展上，由多元化的展示和定向向整个平台上扩散，这是2018年在我们的精准营销平台上，在整个信息流的变现上需要做的一个非常大的方向。
最早的信息流相对简单，2012到2013年的时候是以图片形式展现。
然而信息流的表现形式实际是以流量为代表。流量分为数量和质量，还有有效和无效的商业流量。如何将低效的商业流量提升为高效商业流量？因此，在2017和2018年，信息流的形式将更加多元化，图文和影音信息流进行有效结合。不管是腾讯客户端，还有今日头条都在做这方面的探索，所以我们认为图文会向影音信息流转化。
同时，微动型信息流将会是比较大的趋势。移动互联网和PC端时代最大的不同在于，PC的电脑屏可以承载很多东西，而移动的手机屏只有电脑的六分之一或者七分之一。这个被称之为眼球经济，小小的屏幕如果能够快速地抓住用户眼球，这是目前信息流变现的最基础观点。
图文向影音信息流转变之后，这种微动型的信息流方式，会第一时间使用户在观看信息流的的同时抓住用户的眼球注意力。
二、创意
在创意上，更多是智能化表现。如何让创意快速吸引用户观点？我们认为除了创意型互动外，快速聚焦和精准匹配同样是未来精准化商业变现的方向之一。
1、快速聚焦 开屏联动
首屏展示、要闻信息流、最终文章页这三部分是用户型产品的主路径。首屏展示可以使品牌高曝光，吸引用户首次注意；动态引入将趣味创意展现，激发用户兴趣；资讯浏览穿插于信息之间，强化用户印象。因此需要深入用户路径，进行多角度触达，拉近与企业主和用户之间的距离。
2、创意互动 AR创新
通过引入多种创意形式，从而快速建立品牌联想。这是搜狐和京东618做的合作案例，用户通过图象识别技术，进入618的官方页从而达成交互，最终吸引用户进行消费。这次活动，10天投放参与扫一扫，互动用户高达1200万次。因此，AR创新技术也将是信息流下一个非常大的方向。
3、精准匹配 智能创意
在智能工具创新上，主要是为了提高整个营销效率。精准变现上每一秒钟都在创造价值。所以大量的素材制作占用了优化人员的时间，而这种智能优化基本都是人工完成的。
因此在技术上搜狐推出了一套全新智能生成系统。上传简单素材时候，系统将自动匹配素材，快速试错并进行更好地展示推荐。智能创意工具可以大量缩短素材制作的时间，从而提高变现效率。
在这个创意模板中，可以一分钟制作300个素材，通过试错，10分钟完成后台的数据分析并进行展示推荐。将创意降维至元素层——自动的组合生成创意——分裂扩散海量创意，最终提高信息流的商业化变现效果。
三、效果
数据技术能力加持下的精准升级
首先在后台技术上，DMP会有很大的提升。更丰富的数据源和更完善的标签体系，同时为所有合作伙伴提供智能化服务。
数据打通 丰富数据源
在数据方面，搜狐本身深度打通搜狐系产品数据，同时支持第一方、第三方数据源接入，这使得搜狐的大数据中心DMP数据丰富和多元度有了比较大的提升。第一方数据接入，需要和客户转化数据、客户运营数据做对接。同时，接入市场上所有的第三方数据。最终提升整个DMP数据。
标签升级 深度拓展
数据是所有核心的指标，所以在数据方面的数据资产会不断增强。搜集完数据后，如何精准找到这个人群？如何给一个人进行多纬度画像？这是标签来达到的。
搜狐现在的标签达到了8万多个，可以非常精准画出每一个人的画像。除了基础性标签，2018还在整个技术上进行聚合型标签的聚合，DMP标签维度将增长高达50%，标签总量达80000+，包括消费形态、消费者决策、消费场景等。
基于丰富的DMP数据源和完善的标签体系，搜狐DMP2.0可以为广告主提供更智能的服务。所以2018年我们会推出AT、RT、CT的方向识别，AT和RT是自然的属性，能够帮助企业主更好地判断用户属性归位，进行客户分差。而CT，不管图文还是影音型，上下文匹配，包括信息流的文章匹配，这是CT打造的。
随着用户浏览数据的获取和算法的升级，未来将衍生为“上下文”定向，适用于所有广告位，捕捉用户意图更实时化、场景化。以CT（Contextual Targeting ）为例，比如说教育型的、出国型的文章，就会展现出类似于新东方的广告，根据用户的阅读兴趣，可能聚合兴趣人群将占到60%以上。
通过创意工具的智能展现来提供商业化变现效率，还有优质资源的多元化展示，以及大数据技术如AR识别匹配等促进效果升级，来达到信息流商业化变现的总体提高。总之，信息流变现未来一定是通过技术和数据来不断完善的，这一点是毋庸置疑的。
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