聽說這兩天又傳開一件刪庫事件。不過此次和以往的不同，不是程序員動手的，而是 AI 動手的。
1 月 14 日，美國點評網站 Yelp 的 App 發佈新版。在更新日誌中，他們是這樣寫的：
"對本週發生的程序問題深感歉意，我們嘗試了訓練神經網絡來消除所有 Bug，但是它卻選擇了刪掉所有內容...沒辦法我們只能進行版本回滾，不過好歹我們有了一個 100% 沒有 Bug 的體驗。"
對於 Yelp 工程師們訓練的那個神經網絡，目前網上暫無更多細節。
這個更新說明意味著 Yelp 應用最近的更新重點為去除各種漏洞、程序缺陷和改善應用功能。
或許是由於程序故障排查已經成為一個常規工作，因而 Yelp 計劃訓練一套神經網絡來進行程序故障的自動排查，但卻意外發生了刪除所有數據的事故。
儘管 Yelp 程序員們事後這種輕鬆的語氣非常吸粉，更多具體細節還不得而知，但是八卦的網友們還是腦補了一系列事件背後的故事。
名字為互聯網八卦民工的用戶說道：
不管是真事，還是專門的營銷文案，Yelp App 都成功地吸引了眼球。就如同去年或前年有個 App 在其版本更新日誌說開除了程序員 Peter。
針對此次 Yelp 的事故，網友們吐槽也相當精彩：
- @Python開發者：哈哈哈，沒有代碼，也就沒有 Bug。這個無法反駁
- @沃登克里弗塔的銘記：“人質是任務的關鍵，當敵人不再擁有人質，任務就完成了” 算法團隊這下要全體被拉去做撒旦山羊頭五芒星血祭了，AI 覺醒第一步:消滅算法工程師
- @水哥系教董：消滅代碼，很智能很正確啊
- @材cc：
- 不，它學到終極消除 Bug 的方法了，幹掉代碼……
- @偶爾寫程序的刀刀兔 ：另一方面是不是也說明 Yelp 的代碼全是 Bug。
- @Old_Panda ：深度學習經過思考後，為了有效殺滅所有 Bug，決定將代碼庫清零。
- @北冥乘海生 ：深度學習的威力不小。
- 匿名網友 A：AI：我狠起來，連自己的 root 盤都刪!
- 匿名網友 B：AI：我瘋起來連自己都打，刪代碼算什麼!
不管怎麼說，這次的事情，不光給了 Yelp 一個教訓，也給了我們一個教訓：利用 AI 幫忙可以，一定要做好風險控制，並且，人工智能距離自編程還很遠。
MIT 也曾研究自動修復 Bug 的系統
2015 年 6 月下旬，在計算機學會的編程語言設計與實現大會上，MIT 的研究者們展示了一個新系統，可以通過從其他更加安全的應用中自動導入相關功能，藉以修復原來軟件中的危險漏洞。
這個引人注目的系統叫做 CodePhage ，它借用其他程序時並不需要訪問借主應用的源碼。
相反，該系統分析這個應用的執行情況，並標記出其安全檢查類別的特性。
因此，即使所編寫的語言與被修復應用的語言不同，該系統仍然可以從中導出檢查功能用來修復應用。
CodePhage 將代碼導入易受攻擊的程序後，還會進行進一步分析以確保漏洞被修復。
MIT 計算機科學與人工智能研究室(CSAIL)的研究員，CodePhage 的研發領導人員 Stelios Sidiroglou-Douskos 表示：
“我們在開源庫裡有大量代碼可用，數百萬計項目，而且很多項目都有類似的實現了。這些項目總有一些可以與別的許多項目共享功能的子模塊，即便那不一定是該程序的核心功能。”
有了 CodePhage，“你將逐漸建立一個集其他應用最優秀部分於一身的混合系統。”
Sidiroglou-Douskos 和他的共同作者——MIT 計算機科學和工程的教授 Martin Rinard，研究生 Fan Long 和 Rinard 組裡的研究員 Eric Lahtinen——將 CodePhage 正在被修復的程序稱作是接受程序，出借功能的程序稱為捐獻程序。
要開始分析，CodePhage 需要兩個輸入樣本：一個導致接受程序崩潰，另一個則不會。
2015 年 3 月，這個小組報告了一個名為 DIODE 的漏洞定位程序。該程序可以自動產生引起崩潰的輸入信息。但是用戶也許就很容易發現打開特定文件時會崩潰。
Facebook 也在研究自動 Debug 的程序
2018 年 9 月，Facebook 基於 AI 技術再次推出新款代碼調試工具 SapFix，可針對特定的 Bug 自動生成修復程序，然後將其提交給工程師，經確認之後，然後再部署到生產環境中。
相比其一年前已投入大規模使用的智能自動化軟件測試工具 Sapienz，SapFix 能夠在沒有 Sapienz 的情況下運行，主要用於修復 Sapienz 在生產前發現的程序 Bug。
從發現 Bug 到修復 Bug，Facebook 有一套完整的流程：首先 Sapienz 以及 Facebook 的靜態分析工具 Infer，會幫助定位代碼中需要修補的點。
一旦 Sapienz 和 Infer 精確定位與崩潰相關的特定代碼部分之後，就會將該信息傳遞給 SapFix;最後，SapFix 會參考幾種不同的策略，自動生成補丁。
根據 Facebook 的數據，Sapienz 報告的大約四分之三的錯誤都需要開發者來修復。
自 Facebook 開始測試 SapFix 之後，該工具已經成功生成了被人類審核者接受並部署於生產的補丁。不過，目前 SapFix 總體上仍在開發階段。
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