BI是商業智能的簡稱，商業智能是指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。這麼一看，大家也許會想，商業智能和大數據是不是一樣的。
實際上，BI（商業智能）與大數據區別在於前者更傾向於決策，對事實描述更多是基於群體共性，幫助決策者掌握宏觀統計趨勢，適合經營運營指標支撐類問題，大數據則內涵更廣，傾向於刻畫個體，更多的在於個性化的決策。
BI商業智能是做什麼的
商業智能的作用體現在三方面，分別是銷售分析、商品分析、人員分析。
（一）銷售分析
主要分析各項銷售指標，例如毛利、毛利率、交叉比、銷進比、盈利能力、週轉率、同比、環比等等；而分析維又可從管理架構、類別品牌、日期、時段等角度觀察，這些分析維又採用多級鑽取，從而獲得相當透徹的分析思路；同時根據海量數據產生預測信息、報警信息等分析數據；還可根據各種銷售指標產生新的透視表。
（二）商品分析
商品分析的主要數據來自銷售數據和商品基礎數據，從而產生以分析結構為主線的分析思路。主要分析數據有商品的類別結構、品牌結構、價格結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等，從而產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節商品等多種指標。通過D系統對這些指標的分析來指導企業商品結構的調整，加強所營商品的競爭能力和合理配置。
（三）人員分析
通過D系統對公司的人員指標進行分析，特別是對銷售人員指標（銷售指標為主，毛利指標為輔）和採購人員指標（銷售額、毛利、供應商更換、購銷商品數、代銷商品數、資金佔用、資金週轉等）的分析，以達到考核員工業績，提高員工積極性，併為人力資源的合理利用提供科學依據。主要分析的主題有，員工的人員構成、銷售人員的人均銷售額、對於銷售的個人銷售業績、各管理架構的人均銷售額、毛利貢獻、採購人員分管商品的進貨多少、購銷代銷的比例、引進的商品銷量如何等等。
商業智能系統需要在現行管理信息系統較為成熟的基礎上應用，這樣才能起到事半功倍的效果。企業使用商業智能前，最好有信息化搭建經驗，或者在信息化搭建初期應用商業智能系統。
聲明：本文由“匯桔寶-匯桔網旗下商業智能（BI）企業產業化雲系統”的作者創作，文章內容僅代表作者個人觀點，轉載請註明出處。
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