是人工智能,还是人工智障?全球首家机器人酒店竟解雇机器人员工

最近,一则酒店“解雇”机器人的新闻引爆互联网。

原来,这一家名为“Henn-na”(奇怪的)日本酒店决定弃用243台机器人,原因在于这些机器人制造的麻烦比解决的问题还要多。


是人工智能,还是人工智障?全球首家机器人酒店竟解雇机器人员工

“Henn-na”酒店


据悉,在酒店客房配备的一款类似玩偶的机器人助理Churi,不仅无法正确回答客人问题,而且在半夜容易因呼噜声而被自动唤醒,打扰客人休息。

另一台看门机器人也有Churi一样的问题,无法回答客人的问题,影响了体验。

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机器人助理Churi


当然,还有其他不尽人意的机器人,但我们从中可以发现,人机交互是最大的问题。

人机交互突破机器人发展瓶颈

从机器设备进入我们生活开始,人机交互犹如在人与机器之间搭建起一座交流、互动的桥梁,并随之不断发展、变化。

以网上的定义可知,人机互动(英语:human–computer interaction,缩写:HCI,或 human–machine interaction,缩写:HMI),是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。

随着时代的发展,小到收音机播放按键,大到飞机仪表板,甚至发电厂的控制室都与人机交互有密切关联。

而在如今这个AI时代,机器人同样离不开人机交互,只是从冷冰冰的按键、控制器变成了语音等全新的方式,其中语音识别是应用最为广泛的一种。

尤其在服务型机器人领域,语音识别成为最基本的人机交互方式,也是此类行业吸引眼球的最大卖点。

然而,要让机器人达到苹果Siri、谷歌Assistant和亚马逊Alexa等前沿语音助手的水平,并非易事。

因为,语音识别凝结了这些科技巨头多年研究成果,背后更有大量科学家、研究人员的智慧和辛苦付出,万万不可小视。

在此次酒店解雇机器人的新闻里,还提到这些机器人属于比较早期的型号,其欠缺也许是由于其性能和功能都跟不上时代的缘故。

但是,酒店已经不看好目前机器人的表现,并对它们是否能应对复杂问题心存疑虑,认为与其花大价钱升级换代,还不如继续让人类去做这些工作。

可见,人机交互已成为是否能突破机器人瓶颈的关键因素。

那如果换成苹果、谷歌及亚马逊等巨头的语音助手会不会有改观?


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是人工智能,还是人工智障?

AI并非完美,语音助手出问题的几率其实并不低。

亚马逊Alexa的“半夜惊笑”已成为人们茶余饭后的谈资。

苹果Siri不仅是第一个语音助手应用,而且一问世就被当做“调戏”的对象。

此外,微软的Tay、Zo聊天机器人的突然“学坏”以及Facebook关闭虚拟助手M等,都证明此类机器人并不完美,仍然存在缺陷。

语音识别技术不仅自身非常复杂,还需要与其他技术相互配合,才能在实际场景中发挥作用。

例如,语义分析、视觉图像、深度学习、神经网络等AI相关技术,都需要与与语音识别相互结合,才能真正提升机器人的人机交互能力,推动机器人及AI更好的落地。

IDC 高级研究分析师 Adam Wright 曾表示:“没有一个智能助手平台可以为消费者提供完整的服务和设备产品。”

所以,从目前的技术水平来看,所有科技巨头都无法提供完美的语音助手服务或产品,更不用说机器人了。

目前的语音识别领域,只能用初级阶段来形容,也就是概念化产品,或仅供体验罢了。

然而,科技巨头们现在正在做的却是数据的搜集,以便为AI提供大量“弹药”,为日后的发展积蓄力量。


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无数据不AI,无人工不智能

数据的重要性早已成为AI行业的共识。

随着互联网的高速发展和众多应用场景的涌现,中国在全球AI商业化应用落地大潮中已领先欧美国家,受到全球瞩目。

其背后起到决定性因素的就是数据。

除了语音之外,诸如各种图像、声音、动作等等非结构化的情景数据,都帮助AI提炼出有价值的信息和数据,以便通过机器学习和深度学习等不同方法,让AI掌握学习、训练、判断和决策等技能。

目前,包括各大科技巨头在内,世界上所有科技公司都在做一件事情,就是通过构建特定的算法,以便通过机器学习、深度学习等方法来还原人在现实生活中的动作、视觉、听觉、姿态等最基本的感知,以帮助AI实现学习和训练,推动技术的进步及行业的发展。

然而,仅仅依靠数据仍然不足以让机器模仿人,其背后还需要依赖人工的帮助。

有人说,现在AI有智能,但无智慧。

这里的“智慧”就是人类的智慧,也就是我们这里要说的“人工”。

以AlphaGo为例,它表面上战胜了世界上最强的棋手,但背后却是数据的功劳,没有足够的数据支撑,是难以实现如此壮举的。

另外一点,AlphaGo的成功也归功于“人工”。

背后的设计者不仅“教”了它通过深度学习和神经网络运用数据的能力,而且为它设计了特定的算法模型,因此才能在这一特定领域战胜全球顶尖的围棋高手。

这一切都依托于设计者的规划和安排,也汇聚了人类的思维和经验,因此AlphaGO的成功离不开“人工”的助力。

好比目前的机器人一样,只是在一板一眼地执行着人类设计者的指令罢了,一旦超出原先设定的程序或算法,机器人自然就无所适从了,也就从人工智能变成了人工智障。


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阿里无人酒店


前不久,阿里无人酒店开业,“没有一个服务员”成为其最大的卖点,引起轰动。

但是,细细看来,虽然接待的都是机器人,但仍然需要保洁阿姨打扫房间,更何况具体的体验究竟如何仍然未知,真正做到完全的“无人”难度相当大。

所以,现在“无人酒店”只不过是噱头或尝试罢了。

同样,“机器人酒店”自然也需要长时间的探索和尝试。

当然,AI也是如此。

文中图片均来自pixabay.com及网络


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