2018-12-04 09:09:41 斜陽說事

人工智能——尤其是深度學習在2018年無處不在，這是因為人工智能將能給商業和社會變革帶來的期望，超出了以往技術革命期間人們所設想的一切。未來機器不僅能像工業革命以來那樣完成所有的體力勞動，而且還能"思考"工作計劃、制定戰略和決策。

這是否會導致一個輝煌的烏托邦，人類可以自由地將自己的生命花在更有意義的追求上，而不是花在那些需要他們浪費自己寶貴時間的事情上，或者是陷入失業和社會動盪中，還有待定論。與此同時，我們可以期待以下五件事:

1.人工智能將會在國際舞臺上產生作用

2018年，世界主要大國在貿易和國防方面越來越多地採取各種手段，以保護自己的國家利益。這一點在世界上兩個超級大國——美國和中國之間的博弈中最為明顯。面對美國政府對用於製造人工智能的產品和服務徵收的關稅和出口限制，中國在研發方面加大了自力更生的努力。中國科技製造商華為(Huawei)宣佈，計劃開發自己的人工智能處理芯片，從而降低了中國依賴英特爾(Intel)等美國製造商的需求。與此同時，谷歌也面臨著公眾的批評，因為它明顯願意與中國科技公司(許多公司與中國政府有聯繫)做生意，同時(在員工的壓力下)退出與美國政府機構合作的安排，原因是擔心其技術可能會被美國強制使用，使其軍事化。

我們可以預見，人工智能技術可能會越來越多地被獨裁政府採用，以限制人民言論自由等。

2.人工智能的工作形式將更加透明

在社會中更廣泛地採用人工智能解決和處理問題，尤其是涉及處理人類數據時，將不可避免地受到人們的阻礙。在大多數情況下，如果不徹底瞭解人工智能實際在做什麼，它的工作方式就顯得神秘莫測。這會讓人們很不安。為了充分發揮人工智能的潛力，我們需要得到一些信息——我們需要知道人工智能正在用我們的數據做什麼，為什麼要這麼做，以及在涉及到影響我們生活的問題時，它是如何做出決定的。這通常很難傳達——人工智能之所以特別有用，是因為它能夠建立聯繫並做出推論，而這些推論在我們看來可能並不明顯，甚至可能有違直覺。

一些公司有時不願部署人工智能，因為它們擔心，如果目前利用人工智能解決實際問題，而後來被判定不公平或不道德時，它們未來可能會面臨很大的風險。到2019年，我們可能會看到更多地強調旨在提高人工智能透明度的措施。，在2019年期間，它在公眾話語中的地位可能會上升，進一步鼓勵企業朝著透明的方向努力。

3.人工智能將深入各個行業

2018年，企業開始更加堅定地把握Al能做和不能做的事情。在花了幾年時間整理他們的數據並確定Al可以帶來快速回報或失敗的領域之後，大企業作為一個整體已經準備好推進經過驗證的計劃，從試點和啟動到全球部署。

在金融服務領域，每秒數千筆交易的龐大實時記錄通常由機器學習算法解析。零售商將非常擅長從收款和用戶使用情況中獲取數據，並將其輸入人工智能引擎，以研究如何更好地向我們銷售產品。製造商使用預測技術精確地知道機械可以承受多大的壓力，以及它什麼時候可能出現故障或故障。

到2019年，我們將看到越來越多的人會相信，這種智能的預測技術，在其最初部署時學到的知識的支持下，能夠在一家企業的所有業務中大規模推廣。Al將擴展到人力資源或優化供應鏈等支持職業，在這些職業中，圍繞物流以及招聘和解僱的決策將越來越多地受到自動化的影響。管理和和解決法律問題的人工智能解決方案也可能越來越多地被採用。由於這些工具通常適用於許多組織，它們將越來越多地作為服務提供，同時也為較小的企業提供人工智能。

4.人工智能創造的就業崗位會遠遠多於因人工智能取代而消失的崗位

從長遠來看，機器的崛起是否會導致人類失業和社會衝突、烏托邦式的無工作未來，或者(可能更現實一些)介於兩者之間，這是不確定的。不過，至少在未來一年，這方面似乎不會立即出現問題。到2019年底，Al將創造更多的就業崗位儘管很多工作崗位將被自動化取代，製造業尤其有可能受到衝擊，但有些領域則會產生新的工作崗位，這些領域可能集中在教育、醫療和公共部門。造成這種差異的一個可能原因是，當涉及到將人工智能應用於非體力工作時，人們更希望將人工智能應用於"增強"技術人員的能力，幫助人們更好地進行決策，而不是直接讓人工智能參與決策。倉庫工人和零售收銀員可能會被自動化技術取代。但當涉及到醫生和律師時，人工智能應幫助他們完成重複性和單一性的工作，同時把"最終決定權"留給他們。