AI冲击就业已经发生，我们应如何来因应？
不可讳言，工厂的技术员被自动化设备、机械人取代是早晚事，但是否工作机会就减少了？恐怕不一定，因为AI的出现，很有可能会创造新的工作机会。
马车被汽车取代是很好的例子。在蒸汽机发明之前，马及马车是陆上最好的运输工具。从马的饲养、马俱、缰绳、马镫、马车的制作，到提供运输、送货的服务，相关的行业非常多。甚至为了能更稳定、快速、大量的运送，许多人投入于八马同拉的车轮和悬挂系统做改进研发，另外工性能马车也是许多国家军事研发的重点，造创了相当多的就业机会。
工业革命之后，汽车能否取代马车，也争议了一阵子。早期的汽车与现在完全不同，更像是加了四个轮子的蒸汽机或动力机。虽然速度比马车快，但噪声也很大，模样怪里怪气，加上性能不稳定，故障频繁，而且开车的人时常浑身上下都是油泥，刺鼻的汽油气味更不用说，因此有阵子大多数人并不看好汽车，甚至有人称之为「魔鬼的车」。
但随着技术的进步，汽车最终取代马车成为主要的运输工具。更令人所有人想不到的是，汽车是「火车头产业」，不仅带动经济成长，并带来了大量的就业机会。一部汽车需要3万多个零件组成，涵盖钢铁、塑料、橡胶、玻璃、机械、电机、电子、服务等不同产业，且相关从业人才专业包括研发、制造、采购、营销、管理、保修等技能，带来的工作机会更比「马」产业多上许多，其中大部份的产品、服务是马车时代完全想象不到的。
其实拜AI之赐，目前已有许多新的工作机会产生。根据腾讯研究院和BOSS直聘联合发布的《全球人工智能人才白皮书》，目前全球AI领域的人才大约有30万人，市场需求超过百万人，然而目前全球仅有367所高等教育学府有相关的学科能教授AI，每年大约只有2万名学生投入职场，供需两端巨大的缺口，恐怕未来十几年内都不会改变。
况且从过去工业革命的经验来看，技术研发人才虽然是引领时代改变的关键，但对于大多数人而言，真正改变他们生活的是技术应用的普及与商业化。汽车的普及为运输、物流、贸易、观光等产业带来了更大的商机。同理未来的AI，对于大多数人而言将只是工具。
比尔盖茨曾说：「Banking is necessary, banks are not.」背后指的是银行柜员的工作将会被取代，但银行的服务工作不会被取代。创新工厂创办人李开复曾大胆预测，职业金字塔结构将重组，顶端是创新者，其次为各行业专家，基层则是服务业。AI能大量取代重复性工作，但却无法取服务行为。
长期以来，我们以高科技制造为主，大多数优秀的理工人才一毕业就被提供高薪的制造业抢去，虽然厚实了制造业的基础，但大多数的制造代工产业正是能被AI取代的工作。近年来全球经济「偏软」的趋势愈来愈明显，美国前五大科技企业除了苹果软硬通吃，亚马逊、脸书、谷歌、Netflix等都是以软件起家，数字时代虽然不是硬件制造就没机会，但只吃硬不吃软却不是件好事，如何思考朝向软硬整合发展，是当务之急。
最后，从工作需求的角度来看，各行业的界线日益模糊，跨领域人才最是吃香。能够掌握资料(data)，具有分析技能的人才也不可多得。有温度，能做到好的与人沟通服务，也是不会被AI取代的。只要掌握这几个趋势，就不怕会被市场淘汰。
閱讀更多 MicroTomato 的文章
