第一是搜集，就是搜集和顾客有关的习惯、兴趣、感受等信息；
第二是线索，就是寻找能呈现顾客真实自我的细节；
第三是连接，是寻找到顾客大致的情感缺口是什么；
第四是关联，是去发现顾客的情感缺口第一次出现，是在什么时候，是由于什么事物引起的；
第五是因果，就是确认小数据促使顾客产生了什么样的情感；
第六是补偿，指的是从顾客的情感中，发现他们没有被满足的欲望，对此进行补偿；
第七是观念，用创意设计出可以操作的补偿办法，来满足顾客的欲望。
这就是如何使用小数据理论的7C法。
需要强调的是虽然大数据不能把握人的习惯、心态，但是把小数据与大数据结合起来，去研究顾客的心理，是有启发性的做法。毕竟我们生活在互联网时代，线上的数字化自我，与线下的真实自我，都需要我们仔细认知，通过两者的对比与结合，我们就能知道自己是谁以及究竟想要什么。
分享到:
閱讀更多 金融愫讀 的文章
