AI 科技評論按，會話是一個平臺（CAAP）的未來，所以我們已經使用BotSharp AI BOT平臺構建器為我們的 .NET 開發人員提供了整個工具包，以構建一個CaaP。它為你自己搭建的機器人提供了儘可能多的學習能力，並精確控制人工智能處理管道的每一步。
BotSharp是一個用於AI Bot平臺構建的開源機器學習框架。本項目涉及到自然語言理解、計算機視覺和音頻處理技術等方面，旨在促進智能機器人助手在信息系統中的開發和應用。開箱即用（Out-of-the-box）的機器學習算法允許普通程序員更快、更容易地開發人工智能應用程序。
Github項目地址：
https://github.com/SciSharp/BotSharp
它用C#編寫，在.Net Core運行，是一個完全跨平臺的框架。 C#是一種企業級編程語言，廣泛用於編碼信息管理相關係統中的業務邏輯。 對企業開發人員更友好。 BotSharp直接在C#中使用機器學習算法。 這將有助於類型化語言C#的功能，並且在系統範圍內重構代碼時更容易。
我們為什麼做這個？因為我們都知道python對於企業開發人員來說不是一種友好的編程語言，這不僅是因為它的性能很差，而且它是一種類型較弱的語言，如果你使用python來構建您的業務系統，它將是一個巨大的障礙。
BotSharp嚴格按照組件原則，解耦平臺構建器中所需的每個部分。 因此，你可以選擇不同的UI / UX，或選擇不同的NLP標機器，或選擇更高級的algrithm來執行NER任務。 它們都是基於未完成的接口進行模塊化的。
特點
無需依賴任何其他機器學習算法庫，集成調試更容易。
內置多代理管理，輕鬆構建Bot即服務平臺。
具有生命週期的上下文輸入/輸出，使轉換流程可控制。
使用自然語言處理管道機制可以輕鬆地使用擴展，並構建自己獨特的機器人處理流程。
重寫NLP算法而沒有歷史問題。
直接從其他bot平臺支持導出/導入代理。
支持不同的UI提供商，如Rasa UI和Articulate UI。
支持多種數據請求和響應格式，如Rasa NLU和Dialogflow。
集成如Facebook Messenger，Slack和Telegram等流行的社交平臺。
多核並行計算優化，混合器中GPU的高性能C＃。
快速入門
確保已下載相關組件。
請參閱文件“BotSharp\BotSharp.WebHost\Settings\app.json”，將路徑更改為你自己項目的路徑。
選擇“對話流”或“清晰表達”使其工作。
當然了，你也可以使用docker compose快速運行BotSharp，前提是已經安裝了Docker_ 。
PS D:\> git clone https://github.com/dotnetcore/BotSharp
PS D:\> cd BotSharp
PS D:\BotSharp\> docker-compose -f dockerfiles/docker-compose-core.yml up
將Web瀏覽器跳轉到 http://localhost:3112 就可以使用BotSharp Core了。
文檔
文檔鏈接：
https://botsharp.readthedocs.io
如果你覺得這個項目對您有所幫助，可以在Github上給本項目打星，我們將非常感激。
這是 SciSharp STACK 的成員項目，它是基於.NET的數學、科學和工程開源軟件生態系統。
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