毫無懸念的，華為召開了“智能計算”大會，並正式成立了“華為智能計算業務部”，這也標誌著華為正式對外開啟了智能時代。
“我們正在進入智能世界，計算是其核心驅動力，隨之對算力的需要也會更強，計算形態要更加豐富、更加多樣化，同時對統一架構的計算平臺也提出了巨大挑戰”，在當天發佈會的現場，華為IT產品線總裁侯金龍如是說。
其實早在多年前，華為就已經專注於智能設備的研發，不過正式的、大張旗鼓的對外宣佈，這還是第一次。記得在今年的華為HC全聯接大會上，華為曾經推出過兩款名為Ascend昇騰的AI芯片，這也被外界視為華為發力AI的最佳體現。
雖然從應用範疇和影響力來說，AI芯片不能與通用芯片相提並論，但是在特定的應用領域或者業務範疇上，AI芯片還是有很大的優勢。我們都知道，一款芯片的研發都要經歷漫長的過程，而華為AI芯片的出現不僅僅從側面正視了“深耕研發”這件事，更從生態系統上實現了完善。
如此一來，華為也成為了傳統服務器供應商向AI服務商轉型過程中，能夠實現從自家芯片到服務器，從硬件到軟件，從平臺到生態系統的唯一一家企業，恰恰符合華為對於自身的“全棧”定義。
“我們的全棧，從底層的計算力到上層的應用，華為都是有部署的。華為支持主流的框架，通過非通用的算力，提供開放的接口，與合作伙伴共同完成”，在談到智能時代如何實現全棧的時候，華為智能計算業務部總裁邱隆如是說。
同樣在提到AI芯片的時候，華為中國智能計算業務部總裁萬志也表示華為未來將會在AI應用領域投入更多的研發精力，也會有更加出色的產品發佈——“（華為）陸續還會發布全系列、全場景的AI系列芯片。基於這些芯片達到的場景，可以滿足在各行各業AI的需求，這是我們非常重要的戰略”。
同樣是在這次大會上，華為表示“將建立‘客戶+夥伴+華為’的數字化智能化轉型共同體”，一起構築共贏生態。邱隆提到，華為智能計算將作為華為全棧全場景AI解決方案的基石，支撐未來構建智能社會的願景。在談到全新成立的智能計算業務部承擔的責任時，邱隆將其分為了對外和對內兩方面的內容——
“一個是華為智能轉型，我們承擔基座的角色，首先在華為內部所有產品線，涉及到智能計算相關的部分，都會使用我們的產品和部件；第二，我們承擔了對外獨立的產業責任，我們會把智能計算作為獨立的產業面向客戶直接進行銷售，面向客戶提供整體的解決方案”。
邱隆口中的“基座”這次也有所改變。熟悉華為產品線的朋友可能知道，華為之前的服務器產品叫做FusionServer。而如今在升級智能化之後，未來面向智能數據中心以及服務器基礎設備則統稱為“FusionServer Pro”，意在通過全智能化的管理和部署能力，達到更好的生命週期，以及更低的管理成本。
本次大會上另一個引起大眾關注的，則是華為正式發佈了ARM處理器芯片，這款被業界風傳了好久的產品也第一次解開了神秘的面紗。據悉，這款基於ARMv8架構的處理器採用了7nm 工藝的TaiShan自主設計核心，最大提供到 64核配置，並支持雙100GE網絡和8通道DDR4-2933。
在採訪當中，邱隆多次強調，華為並非是希望用ARM取代任何芯片，而是希望能夠在芯片領域多點開花，在x86平臺之外借助於ARM實現有益的補充，包括存儲、備份、大數據和HPC開源等許多應用中都可以看到ARM的身影。華為所希望的，是將整體的芯片市場蛋糕做大，與合作伙伴實現共贏。
如此看來，無論是在智能計算核心的計算力層面，還是在底層的芯片架構上，華為都具備了強大的實力。為此，本次大會上華為更是多次強調“雲邊端”的概念，即從前端到邊緣雲再到後端的公有云/私有云，實現雲邊端之間的打通和全場景數據高效協同，提供超高帶寬、超低時延、數據互通、無縫覆蓋的網絡。
對於客戶來說，華為這種全棧式的解決方案尤其受到關注。一方面，伴隨著計算能力的提升，客戶希望在後端的數據中心側能夠具備強大的計算力，無論是採用CPU或者GPU計算，最終需要實現的就是AI的智能化；而在邊緣側，用戶則不需要那麼強大的性能，但是需要邊緣設備能夠儘可能的高擴展、低能耗，這時候ARM平臺就是一個不錯的解決方案；而在端的層面，更快的相應速度、更低的延遲和功耗，則是用戶最關心的。
恰恰如邱隆提到的那樣，“智能化改造，不是需要一個一個的部件，一個一個的產品，客戶其實不關心你提供的是什麼東西，而是需要整體的解決方案。這一點恰恰是華為我們能發揮自己的長處，不管是我們的技術也好，還是我們的市場銷售服務團隊也好”。
從2002年研發服務器到現在，華為已經走過了16個春秋，也推出了一代代高性能、高可靠性和高可擴展性的產品。如今在轉向智能計算之後，華為更能夠藉助“雲邊端”的優勢，藉助於從底層芯片到上層框架的全棧式佈局，為客戶帶來一站式的服務和體驗。
“在人工智能時代，華為是提供全棧的解決方案，這個解決方案框架基礎是華為的，剩下的要跟合作伙伴一起打造”，邱隆說。
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