人工智能現在越來越火，應用也越來越廣，特別是在谷歌、百度等相繼對人工智能代碼進行開源之後，人工智能在各方面都開始應用，甚至工程、設計等領域都開始使用深度學習等人工智能相關算法。那麼究竟什麼是人工智能，人工智能到底有哪些學習與研究用途呢？
人工智能
著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”所以，人工智能我們可以簡單的理解為，就是通過人工製造的機器或者計算機程序，去實現原本只有人自己才能做到的事情。那麼如何去讓機器學會做這些事情呢？就像小孩生下來要學會走路一樣？於是，人工智能研究專家就提出來一些列學習算法讓機器去學習人的行為與反應。
人工智能工業機器人
現在的人工智能學習算法主要有這麼幾類：機器學習、深度學習、強化學習、深度強化學習等。核心思想就是通過一系列已知的樣本進行學習，讓學習後的程序能夠預測其他任意輸入的值。就像小孩子學習語言一樣，想要學習認字，知道這些字是什麼，然後告訴他這些字可以怎麼組合，小孩子就可以學會說話了，人工智能學習也是同樣的道理。
現在，人工智能應用越來越多，包括機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，工業設計等等領域。人工智能涉及領域包括哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論等。在計算機硬件越來越強大的基礎上，我相信人工智能也會發展得越來越強大。
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