人工智能现在越来越火，应用也越来越广，特别是在谷歌、百度等相继对人工智能代码进行开源之后，人工智能在各方面都开始应用，甚至工程、设计等领域都开始使用深度学习等人工智能相关算法。那么究竟什么是人工智能，人工智能到底有哪些学习与研究用途呢？
人工智能
著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”所以，人工智能我们可以简单的理解为，就是通过人工制造的机器或者计算机程序，去实现原本只有人自己才能做到的事情。那么如何去让机器学会做这些事情呢？就像小孩生下来要学会走路一样？于是，人工智能研究专家就提出来一些列学习算法让机器去学习人的行为与反应。
人工智能工业机器人
现在的人工智能学习算法主要有这么几类：机器学习、深度学习、强化学习、深度强化学习等。核心思想就是通过一系列已知的样本进行学习，让学习后的程序能够预测其他任意输入的值。就像小孩子学习语言一样，想要学习认字，知道这些字是什么，然后告诉他这些字可以怎么组合，小孩子就可以学会说话了，人工智能学习也是同样的道理。
现在，人工智能应用越来越多，包括机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，工业设计等等领域。人工智能涉及领域包括哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论等。在计算机硬件越来越强大的基础上，我相信人工智能也会发展得越来越强大。
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