本文给大家分享3.14刚刚开源的最快人脸检测库：libfacedetection 。libfacedetection库是深圳大学的于仕琪老师发布的开源人脸检测库，相比于OpenCV自带的CascadeClassifier人脸检测，无论在速度上还是精度上，都有巨大的优势，是目前已知开源库中最好用的一款。
之前该项目没有开放源码，只提供了动态链接库（include+lib），所以大家只能调用API，并不能一探究竟。
2018-05-08，Amusi 下载使用过libfacedetection，那时还没有开源，从下图中是看不到 src源代码和 model模型文件夹的。
但在2019-03-14（11点左右），libfacedetection更新了！添加了 src和 model文件夹，而且更新日志所写的就是：Open Source！
libfacedetection
https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
libfacedetection 是一个基于CNN的人脸检测的开源库。CNN模型已在C源文件中转换为stastic variales。源代码不依赖于任何其他库。你需要的只是一个C++编译器。您可以使用C ++编译器在Windows，Linux，ARM和任何平台下编译源代码。
SIMD指令用于加速检测。 如果使用Intel CPU或NEON for ARM，则可以启用AVX2。
模型文件也已在./models/目录中提供。
examples/libfacedetectcnn-example.cpp 显示了如何使用该库。
如何编译
● 在使用g ++编译源代码时，请添加-O3以启用优化。
● 使用Microsoft Visual Studio编译源代码时，请选择“最大化速度/ -O2”。
人脸检测速度最快可达1500+ FPS！
在ARM Linux (Raspberry Pi 3 B+)上进行人脸检测实验结果
实战亲测
输入一幅多人脸图像，检测效果如下图所示，检测时间超级快！
那检测速度到底有多快呢,自己去github(https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection)直接访问开源项目，快快享用吧！
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