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在社區投稿群裡，有位大佬在群裡分享了一篇文章《R VS Python, 你會選擇誰呢？》，一石激起千層浪，各位大佬紛紛出場，發表對此事的看法，有的支持R，有的選擇Python。這次小編把這篇文章分享給大家，同時在文末會曬出部分大佬對於這兩種語言比較的看法，最後為了瞭解大家的喜好，在文末會有一個投票，依據投票數，我們來給這場“比賽”一個結果。
以下是文章正文，由於小編能力有限，也沒找到合適的工具翻譯，下面對比皆為英文。
摘
要
想知道做數據分析應該使用R還是Python ?事實證明，有很多好的資源可以幫助你瞭解這兩種語言的優缺點。
而在今天的文章中，將會向你展示信息圖表“數據科學戰爭:R vs Python”，它從數據科學的角度非常詳細地比較了這兩種語言之間的差異。
所以下次當你在機器學習，統計學，甚至物聯網上爭論R vs Python的時候，你可以看看本節信息圖表，找到答案。
對
比內容
round one
第一部分對比內容：
1、R和Python相互介紹
1.1、兩種語言當前版本（現在雙方都有更新版本）
1.2、兩種語言歷史介紹
1.2.1、兩種語言創始人
1.2.2、兩種語言發佈年份
1.2.3、關於兩種語言你所必須知道的
1.3、兩種語言的目的
1.4、兩種語言通常被哪些人使用
1.5、兩種語言的發展社區
1.6、兩種語言的易用性
1.7、兩種語言的靈活性
1.8、兩種語言的學習難度
1.9、兩種語言代碼管理庫
1.10、兩種語言如何相互使用對方
1.11、兩種語言的使用人數（13-15的數據）
1.12、使用兩種語言獲得薪水對比（13-15數據）
（點擊放大）
round two
第二部分對比內容：
2、R和Python在數據分析領域的相互對比
2.1、兩種語言在數據分析領域的用法
2.2、兩種語言在數據分析領域的任務
2.3、兩種語言在數據分析領域處理數據的能力
2.4、分別是哪些軟件和工具包用來支持兩種語言
2.5、哪裡可以找到兩種語言處理數據分析的問題
2.6、兩種語言在數據分析領域的相關量化數據對比
（點擊放大）
round three
第三部分對比內容：
3、R和Python的相互闡述優點
3.1、第一回合
- R：我圖形功能強大。
- Python：我有IPython Notebook 。
3.2 、第二回合
- R：我有強大的“R生態系統”。
- Python：我就是為了向英語一樣通用性而設計。
3.3、第三回合
- R：我就是統計學的另一種稱呼。
- Python：你知道全世界都說我是一個多目的性語言嗎？
3.4、第四回合
- 裁判：你們兩個就不能不能握個手？
- Python：那我們說下共同優點。
- R：我和Python都是開源的哦！
- Python：我和R都有先進的工具包。
- R：我和Python兄弟都有強大的在線社區。
- Python：會使用我兩都可以得到很高的薪水。
（點擊放大）
大
佬看法
（為避免引起不必要的麻煩，已馬賽克化相關暱稱、時間和頭像）
比
賽結果
動動手指，投個票吧。
（截止為週日晚10點，結果會在下週一推文中公佈）
參
考
https://www.datacamp.com/community/tutorials/r-or-python-for-data-analysis
今日話題：
R和Python你更支持哪一個？你是如何看待這個對比的？快在評論區和我們一起分享下你的觀點。
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